Experte für Datenanalyse und KI - SQL, Big Data Technologien und Data Science Strategien (m/w/d) Weiterbildung bei Habmann AufstiegsAkademie
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science · 5 Standorte (u. a. München) · Dauer 1–3 Monate · Vollzeit · Combined Learning. Bei AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Über die Weiterbildung
Experte für Datenanalyse und KI - SQL, Big Data Technologien und Data Science Strategien (m/w/d) bei Habmann AufstiegsAkademie mit Kursort München ist eine Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science. Bei positiver individueller Prüfung kann ein Bildungsgutschein die notwendigen Kurskosten vollständig decken.
Dauer: 1–3 Monate (Vollzeit, Combined Learning). Standorte u. a.: München, Bautzen, Ludwigsburg, Dortmund, Heidelberg. Ohne Förderung: 5.000–10.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.
Beschreibung des Anbieters
Der Experte für Datenanalyse und KI implementiert komplexe SQL-Abfragen, entwickelt Datenmodelle und orchestriert Big Data-Technologien. Er konzipiert Data Science Strategien, analysiert Datenströme und extrahiert aussagekräftige Erkenntnisse durch statistische Methoden. Er optimiert Datenbankstrukturen, gewährleistet Datensicherheit durch moderne Verschlüsselungstechniken und integriert KI-Algorithmen in bestehende Systeme. Zusätzlich überwacht er Datenqualität, entwickelt Dashboards zur Visualisierung und berät bei datengesteuerten Entscheidungsprozessen. Seine Arbeit verbindet technisches K
Data Science & KI - Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung durch intelligente Systeme • Strategische Nutzung von KI und Data - Science - Zukunftstrends und Anwendungspotenziale
• Datenquellen managen und aufbereiten - Datenflüsse strukturieren und automatisieren
• Data Science Tools praxisnah anwenden - Technologien und Frameworks im Einsatz
Nächste Termine und Durchführungen
Konkrete Katalogtermine, nicht der Unternehmenssitz des Anbieters. Verfügbarkeit und vollständige Adresse vor Anmeldung bestätigen.
| Zeitraum | Ort | Format | Zeitmodell | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|
| München | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Bautzen | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Ludwigsburg | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Dortmund | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Heidelberg | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen |
Quelle: KURSNET-Datensatz-ID 99101869. Datenstand des Katalogimports; Anbieterangaben können sich ändern.
Quelle, Aktualität und Änderungen
Öffne die liefernde Quelle, prüfe die aktuellen Anbieterangaben und sieh, welche normalisierten Kursfelder sich zwischen Releases ändern.
Primär- und Katalogquellen
KURSNET-ID: 99101869 · Katalogstand 07/2026.
Änderungsverlauf
Erster getrackter Stand; historische Vergleiche beginnen mit diesem Release.
Inhalte laut Anbieterbeschreibung
14 Inhaltspunkte aus dem KURSNET-Text. Eine Modulstruktur ist in der Quelle nicht ausgewiesen.
- Der Experte für Datenanalyse und KI implementiert komplexe SQL-Abfragen, entwickelt Datenmodelle und orchestriert Big Data-Technologien.
- Er konzipiert Data Science Strategien, analysiert Datenströme und extrahiert aussagekräftige Erkenntnisse durch statistische Methoden.
- Er optimiert Datenbankstrukturen, gewährleistet Datensicherheit durch moderne Verschlüsselungstechniken und integriert KI-Algorithmen in bestehende Systeme.
- Zusätzlich überwacht er Datenqualität, entwickelt Dashboards zur Visualisierung und berät bei datengesteuerten Entscheidungsprozessen.
- Seine Arbeit verbindet technisches Know-how mit strategischer Planung im Umfeld wachsender Datenmengen.
- Datenquellen managen und aufbereiten - Datenflüsse strukturieren und automatisieren
- Data Science Tools praxisnah anwenden - Technologien und Frameworks im Einsatz
- Datenmodelle entwickeln und analysieren - Von EDA bis zu prädiktiven Prognosen
- KI-Modelle gezielt einsetzen - Muster erkennen, Anomalien finden, Deep Learning nutzen
- Datengetriebene Entscheidungen strategisch einsetzen - Realtime-Analysen und Business Impact
- Analyseergebnisse wirkungsvoll präsentieren - Datenstorytelling für Entscheider
- Fair, transparent und gesetzeskonform mit Daten arbeiten - DSGVO und Erklärbarkeit in der Praxis
- Stolpersteine der Datenpraxis meistern - Datenkultur und Akzeptanz fördern
- Datenprojekte erfolgreich messen und steuern - Optimierung durch Feedback und KPIs
Maßgeblich sind der aktuelle Lehrplan und die Auskunft des Anbieters.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise und benennen die Prüfquelle.
Kursdaten richtig einordnen
Belegte Katalogfelder und offene Fragen werden getrennt, damit keine Eignung aus unvollständigen Daten abgeleitet wird.
Aus dem Katalog ableitbar
AZAV-Zulassung prüfen
Die konkrete Maßnahme und ihr Träger müssen von einer fachkundigen Stelle zugelassen sein.
Kursorte aus Termindaten
München, Bautzen, Ludwigsburg, Dortmund, Heidelberg · Combined Learning
Dauer 1–3 Monate
Vollzeit · grobe KURSNET-Dauerkategorie
Bis 100 % möglich
Bei voller Bewilligung können die notwendigen Kurskosten übernommen werden; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Kosten ohne Förderung
Preisklasse 5.000–10.000 € laut Kursnet-Katalog der BA.
Vor der Entscheidung klären
- Welche Zugangsvoraussetzungen und Zielgruppen gelten?
- Welcher exakte Stundenumfang und Stundenplan gelten?
- Welche Prüfung, welcher Aussteller und welche Zusatzgebühren gehören zum Abschluss?
- Welche Technik, Anwesenheit und Vorkenntnisse werden verlangt?
Zugang & Förderung
Seit 2025 erfolgt die finanzielle Unterstützung auch für Kund:innen des Jobcenters durch die Agentur für Arbeit. Der konkrete Gültigkeitszeitraum und das Bildungsziel stehen auf dem Gutschein; die AZAV-Zulassung der Maßnahme ist vorab zu prüfen.
Ein Gespräch mit Habmann AufstiegsAkademie klärt Voraussetzungen, Einstufung und Starttermine.
Was die Agentur für Arbeit prüft
Eine seriöse Vorhersage der Bewilligung ist ohne Beratung nicht möglich.
Arbeitslosigkeit oder drohende Arbeitslosigkeit kann eine zentrale Voraussetzung erfüllen. Bedarf, Eignung und Bildungsziel werden trotzdem individuell geprüft.
In 3 Schritten zur geförderten Weiterbildung
Vom Förder-Check bis zum Kursstart – ohne Kostenrisiko.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check: erhalte eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Kontakt über Agentur für Arbeit oder Jobcenter; die Agentur prüft abschließend Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – bei voller Bewilligung ohne eigene Kurskosten.
Kosten & Finanzierung
Ohne Förderung liegt dieser Kurs laut KURSNET-Katalog in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Maßnahmekosten übernehmen; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Was dich der Kurs kostet
Stand 07/2026: Förderumfang und Höchstbeträge nach BA-Merkblatt 6; Voraussetzungen nach § 81 SGB III. Maßgeblich sind dein Bescheid und die individuelle Beratung.
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und deine Begründung in einer druckbaren Vorbereitung. Persönliche Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
Experte für Datenanalyse und KI - SQL, Big Data Technologien und Data Science Strategien (m/w/d)
Data Science · Datenstand KURSNET
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
- Arbeitsmarktbelege für das Beratungsgespräch ergänzen.
Rechts- und Förderstand 07/2026: BA-Merkblatt 6 und § 81 SGB III. Das Dossier ersetzt keine Beratung.
Deine Entscheidung vorbereiten
Markiere, was bereits geklärt ist. Die Checkliste berechnet keine Eignungs- oder Bewilligungswahrscheinlichkeit.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Science kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 1–3 Monate – bei vollständiger Bewilligung können notwendige Kurskosten übernommen werden.
Ähnliche Kurse im direkten Datenvergleich
Die Alternativen werden nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Zeitmodell, Ort und Preisklasse ausgewählt – ohne bezahltes Ranking.
| Kurs | Dauer | Zeit / Format | Orte | Nächster Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktueller Kurs Experte für Datenanalyse und KI - SQL, Big Data Technologien und Data… Habmann AufstiegsAkademie | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | München, Bautzen | 27.07.2026 | 5.000–10.000 € |
| Quereinstieg in Data Science mit SQL und Power BI für Datenanalyse neuefische GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | Bielefeld, Bremen | 29.07.2026 | über 10.000 € |
| Azure Developer*in mit Zusatzqualifikation Implementieren einer… brainymotion | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | Eschborn, München | 27.07.2026 | 1.000–5.000 € |
| AI Kurs für Data Science mit AI Data und Data Agent Praxis New Horizons München - IT Computer… | 3–6 Monate | Vollzeit Combined Learning | Landshut, Regensburg | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
Quelle: KURSNET-Katalog. Fehlende Werte bleiben „auf Anfrage“; Anbieterangaben vor der Anmeldung bestätigen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung?
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein?
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Wo findet der Kurs statt?
Wie gut passt der Bildungsgutschein zu deiner Situation?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft Voraussetzungen und Notwendigkeit im Einzelfall.
Förderung in 2 Minuten prüfen
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die abschließende Prüfung und Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Noch unsicher bei der Weiterbildung?
Wir helfen dir, die passende geförderte Weiterbildung zu finden – vom Bildungsgutschein-Antrag über die Kurswahl bis zum Start beim Träger. Kostenlos und unverbindlich.