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E-Marketing Entwickler inkl. Digitalisierung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GFN GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • In diesem Kurs lernst du, KI verantwortungsvoll und wirksam im Arbeitsalltag einzusetzen. Du baust eigene KI-Agenten auf, setzt sie praxisnah um und schärfst dein kritisches Denken sowie dein Verständnis für ethische Grundlagen im Umgang mit KI. Außerdem lernst du, KI im Wissensmanagement sowie in der Zusammenarbeit einzusetzen und KI-Projekte strukturiert durchzuführen. Praktische Übungen, ein Expertenvortrag und eine begleitende Projektarbeit sorgen dafür, dass du das Gelernte direkt anwendest und sicher in deinen Arbeitskontext überträgst.
  • Digitalisierung, Automatisierungen und KI-Kompetenzen im Marketing
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz
  • Interaktiver Workshop: KI Anwendungsfälle aus der Praxis
  • Das innovative Mindset
  • KI-Tools, Überblick über die Tools im Marketing
  • Die Arbeitsabläufe und Rollen überprüfen
  • Wie KI die Welt des Marketings auf den Kopf stellt
  • Die Grundlagen des Promptens
  • Digital Marketing: Texte KI-gestützt generieren
  • Digital Marketing: Bilder KI-gestützt generieren
  • Kompetenzen erhöhen: Wie Agilität und Neugier die kreativen Agenturprozesse beeinflussen
  • Kompetenzen erhöhen: Die eigene Innovationskraft erhöhen
  • Die unbegrenzten Möglichkeiten mit KI
  • KI-Agenten aufbauen
  • Mit einer digitalen Ethik zur verantwortungsvollen Anwendung von KI
  • Der Einfluss der Kompetenz kritisches Denken im Umgang mit KI
  • Die Rolle der Resilienz im Change- und Transformationsprozess
  • Die Rolle von KI im Wissensmanagement und die Unterstützung bei der Entscheidungsfindung
  • Zusammenarbeit und Kommunikation
  • KI-Projekte durchführen
  • Zertifizierung, Wiederholung & Projektarbeit inkl. Präsentation

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Online-Seminar · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Aachen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Alsdorf

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Hamburg

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

GFN GmbH: 306 Kurse mit aktuellem Termin an 28 Orten

306Kurse mit aktuellem Termin
28Angebotsorte

306 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Online-Seminar.

Angebote an 28 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GFN GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir