Digital Marketing Campaign Manager mit KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   This Online Marketing course with AI is also available in English.
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   Alle Inhalte der Digital Marketing Campaign Manager Weiterbildung mit Fokus auf KI im Überblick

   Digital Marketing Grundlagen, Online Marketing & KI
   Einführung in die wichtigsten Disziplinen des Digital Marketing und Online Marketing sowie deren Zusammenspiel entlang der Customer Journey
   Verständnis moderner Marketing-Funnel, Zielgruppen, Werbepsychologie und datenbasierter Kampagnenstrategien
   Analyse von Märkten, Wettbewerbern und Personas als Grundlage erfolgreicher Digital-Marketing-Maßnahmen
   Einordnung von KI und künstlicher Intelligenz als Unterstützung für modernes Online Marketing und datengetriebene Entscheidungen
   KI-gestützte Content-Produktion & Digital Storytelling
   Planung, Erstellung und Optimierung hochwertiger Inhalte für Websites, Social Media und weitere Online-Marketing-Kanäle
   Nutzung von KI und künstlicher Intelligenz zur Erstellung von Texten, Bildern und Videoinhalten
   Anwendung moderner Prompting-Techniken für effiziente Content-Workflows im Digital Marketing
   Berücksichtigung rechtlicher und ethischer Aspekte beim Einsatz generativer KI im Marketing
   SEO, GEO & Organic Growth im Online Marketing
   Entwicklung nachhaltiger Strategien für organisches Wachstum durch Suchmaschinenoptimierung und Generative Engine Optimization
   Keyword- und Themenrecherche zur Verbesserung der Sichtbarkeit in Suchmaschinen und KI-gestützten Suchsystemen
   Optimierung von Websites hinsichtlich Inhalte, Performance und Nutzererlebnis im Digital Marketing
   Aufbau digitaler Communities und Nutzung von User Generated Content zur nachhaltigen Markenentwicklung
   Performance Marketing, SEA & digitale Werbekampagnen
   Konzeption, Umsetzung und Steuerung erfolgreicher Kampagnen im Online Marketing
   Planung zielgerichteter Suchmaschinen- und Social-Media-Anzeigen entlang des Marketing-Funnels
   Optimierung von Budgets, Zielgruppen und Kampagnen auf Basis relevanter KPIs
   Kontinuierliche Verbesserung der Kampagnenperformance durch datengetriebene Analysen und KI-gestützte Optimierung
   CRM, Lifecycle Marketing & Marketing Automation
   Grundlagen des Customer Relationship Managements und moderner Lifecycle-Marketing-Strategien
   Entwicklung automatisierter Workflows für Lead Nurturing und langfristige Kundenbindung
   Segmentierung von Zielgruppen sowie Personalisierung digitaler Marketingmaßnahmen
   Einsatz künstlicher Intelligenz zur Automatisierung und Optimierung von CRM- und Online-Marketing-Prozessen
   Marketing Analytics, Reporting & Experimentation
   Analyse relevanter Kennzahlen zur Bewertung von Digital-Marketing- und Online-Marketing-Kampagnen
   Planung und Durchführung von A/B-Tests sowie datenbasierten Experimenten
   Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reports für unterschiedliche Stakeholder
   Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen mithilfe moderner Analyseverfahren und KI
   Praxisprojekt Digital Marketing Campaign Management
   Entwicklung einer kanalübergreifenden Digital-Marketing-Strategie anhand eines praxisnahen Unternehmensprojekts
   Kombination von Content Marketing, SEO, Performance Marketing, CRM und Marketing Analytics innerhalb eines ganzheitlichen Online-Marketing-Konzepts
   Planung, Umsetzung und Optimierung datengetriebener Kampagnen unter Einsatz moderner KI-Werkzeuge
   Professionelle Präsentation der Projektergebnisse und Transfer der erlernten Methoden in den beruflichen Alltag

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   Köln

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Köln

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

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   Köln

   02.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen