Datenplattformen: Lösungsdesign, Auswahl und Governance

Passt der Kurs zu dir?

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   Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
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   Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
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   Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

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   Die Weiterbildung "Datenplattformen mit Analytics Plattformen für Cloud Architekten: Lösungsdesign, Auswahl und Governance" vermittelt grundlegende und aufbauende Kenntnisse in den Themenbereichen "Lösungsdesign", "Auswahl" und "Governance". Der Transferteil vertieft Cloud-Architektur und überführt die Erkenntnisse zu Datenplattformen in eine zusammenhängende Aufgabe. Der Aufbau führt von Anforderungen und Zielbildern über Variantenvergleiche bis zu begründeten Entwurfsentscheidungen. Die Anwendung von Cloud-Architektur wird durch strukturierte Aufgaben und dokumentierte Entscheidungen gefestigt. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Datenplattformen mit Analytics Plattformen für Cloud Architekten"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Im fachlichen Mittelpunkt stehen das Kompetenzfeld Cloud-Architektur und der Anwendungsschwerpunkt Datenplattformen. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus datenbezogenen Analyse- und Plattformaufgaben, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
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   Bei Cloud-Architektur liegt der Schwerpunkt auf einem sachgerechten und nachvollziehbaren Vorgehen.
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   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Grundlagen der Auswertung und Bereitstellung: Der Schwerpunkt "Datenplattformen mit Analytics Plattformen für Cloud Architekten" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch fachliche Fragestellungen, nachvollziehbare Auswertungswege und eine begründete Interpretation von Ergebnissen sowie durch die Auswahl geeigneter Ressourcen, Bereitstellung, Zugriffe, Überwachung und betriebliche Auswirkungen. Für Cloud-Architektur werden Auswahlkriterien, Arbeitsschritte und Ergebnismerkmale festgehalten.
   Lösungsdesign: Zielbilder und Lösungsbausteine werden auf Konsistenz, Erweiterbarkeit und betriebliche Umsetzbarkeit geprüft.
   Auswahl: Das Teilthema wird anhand zentraler Begriffe, typischer Arbeitsschritte und eines nachvollziehbaren Anwendungsfalls bearbeitet. Die fachliche Einordnung von Cloud-Architektur wird durch konkrete Aufgaben zu Datenplattformen ergänzt.
   Governance: Berechtigungen und Regeln werden so betrachtet, dass Zuständigkeiten, Nachweise und Auswirkungen von Änderungen erkennbar bleiben.
   Strukturierung von Lösungsbausteinen: Komponenten und Verantwortlichkeiten werden geordnet; Übergänge, Erweiterbarkeit und mögliche Zielkonflikte werden dokumentiert. Die Lernaufgaben verbinden Cloud-Architektur mit Datenplattformen und machen die Schnittstellen zwischen beiden Themen sichtbar.
   Datenqualität und Reproduzierbarkeit: Vollständigkeit, Konsistenz und Plausibilität werden geprüft; Verarbeitungsschritte bleiben nachvollziehbar und wiederholbar.
   Praxisfall und Transfer: Die Teilnehmenden bearbeiten einen zusammenhängenden Fall, begründen ihr Vorgehen und übertragen die gewonnenen Erkenntnisse auf eine veränderte Aufgabenstellung. Anhand beruflicher Situationen wird geprüft, wie Cloud-Architektur einzuordnen ist und welche Rolle Datenplattformen dabei übernimmt.
   Zum Abschluss werden Arbeitsergebnisse aus Cloud-Architektur reflektiert und mit den Lernzielen zu Datenplattformen abgeglichen. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Zwischen Cloud-Architektur und Datenplattformen werden Gemeinsamkeiten, Unterschiede und sinnvolle Übergänge herausgearbeitet. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Infrastruktur automatisieren

   In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

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   Datenschutz und Sicherheit mitplanen

   Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

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   Kosten sichtbar machen

   Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

Themen

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen