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Datenbanken und Python-Persistenz für den Analytics-Einstieg

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist MSIT Master School Institute of Technology.

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 4 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Der Kurs Datenbanken und Python-Persistenz für den Analytics-Einstieg bündelt drei reale MSIT-Fachmodule zu einem fokussierten, praxisnahen Weiterbildungsangebot der School of Data. Die nachfolgenden Kursinhalte sind unverändert aus den zugrunde liegenden Einzelmodulen des MSIT-Curriculums übernommen.

Kursinhalt

  1. 1

    SQL, SQLite und Datenpersistenz mit Python

    • Datenmanipulation mit INSERT, UPDATE, DELETE
    • Abfragen mit SELECT und WHERE
    • Aggregationen und Joins
  2. 2

    Data Analyst Einstieg mit Python und SQL

    • Zusammenarbeit mit Fachbereichen, BI und Data Engineering verstehen
    • Fragestellungen in analysierbare Datenanforderungen übersetzen
Alle 3 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Analytics Engineering

    • Positionierung zwischen Data Engineering und Data Analysis
    • Verantwortlichkeiten im Datenteam und typische Aufgabenfelder
    • Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten und Business-Stakeholdern
  • Typische Aufgaben in Reporting, Analyse und Entscheidungsunterstützung einordnen

Berufliche Relevanz

  • Datenpersistenz für Python-Anwendungen
  • Der Kurs schafft Grundlagen für Data-Analyst-Rollen und analystennahe Fachaufgaben
  • Zunehmend gefragte Rolle in datengetriebenen Unternehmen mit modernen Data Stacks

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    12.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Online

    12.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Online

    09.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Online

    09.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

345 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir