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Datenanalysetechniken für Datenanalysten
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 3 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Nürnberg
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Kursbeschreibung
- Dieser Kurs vermittelt fundierte Datenanalysetechniken für angehende und berufserfahrene Datenanalyst:innen. Im Mittelpunkt stehen Methoden zur Datenerhebung, -verarbeitung und -auswertung mit modernen Tools wie Excel, Power BI, Python und SQL. Ergänzt wird der Kurs durch den Einstieg in KI-gestützte Analyseverfahren. Die Inhalte sind praxisorientiert und bereiten gezielt auf Zertifikate wie Microsoft PL-300, AI-900 sowie AIBIZ und GenAIBIZ von CertNexus vor.
- Kursinhalte
- Analytische Denkweise und Analysearten
- Verständnis für strukturierte Analysen und Dateninterpretation.
- Deskriptive, diagnostische, prädiktive und präskriptive Analysen
- Frageformulierung, Hypothesenbildung, Entscheidungsgrundlagen
- Werkzeuge: Excel, SQL und Python
- Effiziente Datenauswertung mit etablierten Tools.
- Excel: Pivot, Power Query, statistische Funktionen
- SQL: JOINs, Aggregationen, Filter, Subqueries
- Python: Datenbereinigung, Pandas, Visualisierungen
- Visualisierung und Reporting mit Power BI
- Erstellen interaktiver Dashboards und professioneller Auswertungen.
- Datenmodellierung, DAX, KPI-Darstellung
- Filterlogik, Berichtsdesign, Drilldowns
- Künstliche Intelligenz in der Datenanalyse
- Grundlagen zu KI-gestützten Analysemethoden für Business-Zwecke.
- AI-900: Microsoft-Zertifikatsinhalte (ML, NLP, Computer Vision)
- AIBIZ und GenAIBIZ: KI-Konzepte, ethische Grundlagen, Praxisbeispiele
- Zertifizierungsvorbereitung
- Gezielte Vorbereitung auf Microsoft- und CertNexus-Zertifikate.
- PL-300 (Power BI), AI-900 (Microsoft AI Fundamentals)
- AIBIZ, GenAIBIZ (CertNexus Business und Generative AI)
- Fazit
- Teilnehmer:innen dieses Kurses beherrschen praxisbewährte Analysetechniken, moderne Tools und erste KI-Methoden - eine umfassende Grundlage für datengetriebenes Arbeiten und den Erwerb internationaler Zertifikate im Bereich Data Analytics und KI.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Nürnberg
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 2
München
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 3
München
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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