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Data Engineer - SQL für Data Engineers

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Greenbootcamps GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Hamburg
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • Die Weiterbildung vermittelt Grundlagen und anwendungsbezogene Kenntnisse in Python, SQL, relationalen Datenbanken, Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics, Datenvisualisierung und künstlicher Intelligenz im beruflichen Kontext. Behandelt werden Programmierung, Datenbankverwaltung, Data-Warehouse-Modellierung, ETL-Prozesse, Big-Data-Grundlagen, Dashboards und Text Mining.
  • Programmierung mit Python
  • Grundlagen der Programmiersprache Python
  • Erste Schritte in der Python-Entwicklung
  • Funktionen und Programmstrukturen
  • Fehleranalyse und Fehlerbehebung
  • Grundlagen der objektorientierten Programmierung
  • Erstellung einfacher Module und Programmkomponenten
  • Einsatz künstlicher Intelligenz im Arbeitsprozess
  • Projektarbeit mit Python
  • Inhalte zur Vorbereitung auf PCEP - Certified Entry-Level Python Programmer
  • Relationale Datenbanken mit SQL
  • Grundlagen von Datenbanksystemen
  • Grundlagen der Abfragesprache SQL
  • Einführung in SQL Server Management Studio
  • Data Definition Language zur Definition von Datenstrukturen
  • Data Manipulation Language zur Bearbeitung von Daten
  • Data Control Language und Grundlagen der Zugriffssicherheit
  • Datentypen in relationalen Datenbanksystemen
  • Datenimport und Datenexport
  • Projektarbeit mit SQL
  • Data Engineering
  • Grundlagen von Business Intelligence und Data Engineering
  • Anforderungen an Data-Engineering-Prozesse
  • Grundlagen datenbezogener Arbeitsabläufe
  • Datenbanken im Data-Engineering-Kontext
  • Grundlagen von Data Warehousing
  • Modellierung von Data-Warehouse-Strukturen
  • ETL-Prozesse zur Datenintegration
  • Projektarbeit im Bereich Data Engineering
  • Data Analytics
  • Einführung in Datenanalyse und Data Analytics
  • Wiederholung relevanter Python-Grundlagen
  • Methoden der Datenanalyse
  • Datenaufbereitung und Datenmanagement
  • Datenvisualisierung
  • Analyse von Daten im Big-Data-Kontext
  • Erstellung und Auswertung von Dashboards
  • Grundlagen von Text Mining
  • Projektarbeit im Bereich Data Analytics
  • Zielsetzung der Weiterbildung
  • Aufbau grundlegender Programmierkenntnisse mit Python
  • Anwendung von SQL in relationalen Datenbanksystemen
  • Verständnis von Business Intelligence, Data Warehouse und ETL
  • Durchführung datenbezogener Analysen und Visualisierungen
  • Einordnung von Big Data, Dashboards, Text Mining und künstlicher Intelligenz in berufliche Datenprozesse

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Hamburg

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    28.09.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Hamburg

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Online

    28.09.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Datenbanken & SQL→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

Greenbootcamps GmbH: 237 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten

237Kurse mit aktuellem Termin
3Angebotsorte

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Themen

Datenbanken & SQLData AnalystNachhaltigkeitsmanagement & CSRSystemadministratorCloud Computing

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir