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Cybersecurity Engineer mit CISSP-Qualifikation

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Der Cybersecurity Engineer mit CISSP-Qualifikation und Python-Kompetenz analysiert Bedrohungen und entwickelt Sicherheitskonzepte für IT-Infrastrukturen. Er implementiert Schutzmaßnahmen gegen Cyberangriffe und überwacht Netzwerke auf verdächtige Aktivitäten. Mit Python automatisiert er Sicherheitsprozesse und erstellt Tools für Penetrationstests. Er führt Schwachstellenanalysen durch und behebt identifizierte Sicherheitslücken. Nach Sicherheitsvorfällen leitet er forensische Untersuchungen ein und dokumentiert diese. Zusätzlich berät er Kollegen zu sicherheitsrelevanten Fragen und hält sich kontinuierlich über neue Bedrohungen und Technologien auf dem Laufenden.
  • Informationssicherheit & IT-Risiko-Management - - Certified Information Systems Security Professional (CISSP)
  • CISSP verstehen & strategisch vorbereiten - Zertifizierungsziele, Lernmethoden & Prüfungsstruktur
  • Risiko- und Sicherheitsmanagement professionell anwenden - Strategien für BC/DR & Sicherheitsrichtlinien (Domain 1)
  • Datenschutz, Datenklassifikation & Cloud Security effektiv steuern - Verantwortung im Datenumgang (Domain 2)
  • IT-Sicherheitsarchitektur planen & absichern - Kryptografie und physischer Schutz (Domain 3)
  • Netzwerksicherheit praktisch umsetzen - Protokolle, Firewalls & Bedrohungen (Domain 4)
  • Zugang sichern & Identitäten verwalten - Authentifizierung & Rollenmodell (Domain 5)
  • Schwachstellen finden & beheben - Audits, SIEM und Incident Management (Domain 6)
  • Sicherheitsvorfälle managen & Systeme wiederherstellen - Insiderbedrohungen erkennen (Domain 7)
  • Sichere Software entwickeln & APIs schützen - DevSecOps & Teststrategien anwenden (Domain 8)
  • CISSP-Wissen festigen & Anwendung in der Praxis - CPE-Pflege & Karriereplanung
  • Cybersecurity & Datenschutzmanagement - Sicherheitsstrategien für digitale Infrastrukturen
  • Cyberrisiken erkennen & verstehen - Datenschutz & IT-Sicherheit im Überblick
  • Datenschutz rechtssicher umsetzen - Standards, Pflichten & Rechte
  • Cyberangriffe & Datenschutzverletzungen erkennen - Sicherheitslücken analysieren
  • Schutzmaßnahmen technisch umsetzen - Netzwerke, Endgeräte & Verschlüsselung absichern
  • Sicherheitskultur im Unternehmen etablieren - Prozesse, Awareness & Notfallvorsorge
  • Datenschutzprozesse in der Organisation steuern - Rollen, Pflichten & DSFA in der Praxis
  • Cloud & Mobile Security praxisnah gestalten - Geräteverwaltung & Cloud-Verschlüsselung
  • Angriffe überwachen & erkennen - SIEM, IDS/IPS & Penetration Testing anwenden
  • IT-Zertifizierungen & Audits vorbereiten - BSI-Grundschutz & ISO 27001 umsetzen
  • Neue Bedrohungen meistern - Sicherheit & Benutzerfreundlichkeit im Gleichgewicht
  • Softwareentwicklung mit Python - Programmierlogik und grundlegende Konzepte
  • Datenverarbeitung und Hardware verstehen - Digitalisierung, KI & Normen im Technologiekontext
  • Arbeitsumgebungen aufsetzen & Python-Syntax sicher anwenden - Skripte und Module sauber strukturieren
  • Programme durch logische Steuerung automatisieren - Schleifen effektiv in Aufgaben einbinden
  • Funktionen nutzen und Programme modular gestalten - Fehlerbehandlung praxisnah integrieren
  • Mit Dateiformaten und APIs arbeiten - Datenquellen professionell erschließen & verarbeiten"
  • Klassen und Objekte in Unternehmensanwendungen einsetzen - Strukturierte Softwarelösungen mit OOP erstellen
  • Daten verständlich aufbereiten und visualisieren - Dashboards für Business Use Cases erstellen
  • Klassifikation, Clustering & Vorhersagen automatisieren - KI reflektiert einsetzen - Standards & Ethik beachten
  • Praxisübung
  • IT-Sicherheitsmanagement nach ISO/IEC 27001 & 27701 - Informationssicherheit und Datenschutz strukturiert umsetzen
  • Informationssicherheits­managementsystem nach ISO/IEC 27001:2022 - Systemaufbau und Organisationsstrukturen
  • Risikoanalyse und Schutzbedarfsbewertung - Bedrohungen identifizieren und Schwachstellen analysieren
  • PDCA-Zyklus und kontinuierliche Verbesserung im Informationssicherheits­management
  • ISO/IEC 27001:2022 Annex A Controls - technische und organisatorische Sicherheitsmaßnahmen
  • Datenschutz-Informationsmanagementsystem nach ISO/IEC 27701:2025 und Künstliche Intelligenz Risiken
  • Dokumentation, Audit-Vorbereitung und normkonforme Nachweisführung
  • Security Awareness, Notfallmanagement und nachhaltige ISMS-Implementierung
  • Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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    Bautzen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Ludwigsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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    Dortmund

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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    Heidelberg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

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954Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir