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Academy NH Süd · Berufliche Qualifizierung

Cloud Data Engineer mit Zusatzqualifikation - Entwickeln generativer KI-Apps im Azure KI Foundry-Portal Weiterbildung bei Academy NH Süd

Berufliche Qualifizierung im Bereich KI & Machine Learning · Schwäbisch Hall · Dauer 1–3 Monate · Vollzeit · Combined Learning. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.

66.500
Median-Gehalt im Berufsfeld
n=78 Stellenanzeigen
💼
328
offene Stellen im Berufsfeld
StudySmarter Job-Snapshot
86 Tage
Vakanzzeit
BA 2025
bis 100 %
Förderung über Bildungsgutschein
§ 81 SGB III

Das lernst du

Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.

Kursinhalte12 Themen
  • Titel: Cloud Data Engineer mit Zusatzqualifikation - Entwickeln generativer KI-Apps im Azure KI Foundry-Portal
  • 1. Kursbeschreibung
  • 2. Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Data Engineers, Cloud-Architekt:innen, Entwickler:innen, Data Scientists und technisch versierte Quereinsteiger:innen, die sich auf die Kombination von Cloud Data Engineering und KI-Entwicklung spezialisieren möchten.
  • 3. Kursniveau
  • Fortgeschrittene - Grundkenntnisse in Datenbanken, Cloud-Computing oder Python sind hilfreich.
  • 4. Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Empfohlen werden Grundkenntnisse aus den Kursen ,,Introduction to Python" und ,,Azure Fundamentals". Sie erleichtern den Einstieg in Datenstrukturen und Cloud-Technologien.
  • 5. Agenda (4-6 Themenblöcke)
  • Modul 1: Einführung in Cloud Data Engineering mit Microsoft Azure
  • Teilnehmende lernen die Grundlagen der Datenarchitektur und Datenverwaltung in der Cloud kennen. Es wird vermittelt, wie große Datenmengen in Azure gespeichert, verarbeitet und für Analysen vorbereitet werden.
  • Praxisbeispiel: Aufbau einer Data-Pipeline mit Azure Data Factory.
Kursinhalte:7 Themen
  • Grundlagen des Cloud Data Engineering
  • Datenintegration und -transformation in Azure
  • Nutzung von Azure Data Lake und Synapse Analytics
  • Datenqualität und Governance in der Cloud
  • Modul 2: Microsoft DP-900 - Azure Data Fundamentals
  • Dieses Modul vermittelt die theoretischen und praktischen Grundlagen für die Arbeit mit Azure Data Services. Es bietet ein Verständnis für relationale und nicht-relationale Daten, Datenverarbeitung und analytische Lösungen.
  • Praxisbeispiel: Erstellung einer Datenbank und Abfragen mit Azure SQL.
Kursinhalte:7 Themen
  • Azure Data Plattform und Speicheroptionen
  • Relationale vs. NoSQL-Datenbanken
  • Grundlagen der Datenanalyse in Azure
  • Einführung in KI-gestützte Datenverarbeitung
  • Modul 3: Microsoft DP-100 - Azure Data Scientist Associate
  • Hier lernen Teilnehmende, wie sie Datenmodelle trainieren, evaluieren und bereitstellen. Der Fokus liegt auf maschinellem Lernen und dem Azure Machine Learning Studio.
  • Praxisbeispiel: Entwicklung eines Klassifikationsmodells für Kundendaten.
Kursinhalte:7 Themen
  • Machine Learning in Azure
  • Datenaufbereitung und Feature Engineering
  • Training und Deployment von ML-Modellen
  • Modellüberwachung und Nachverfolgung
  • Modul 4: AI-3016 - Develop Custom Copilots with Azure AI Studio
  • Dieses Modul bildet die Zusatzqualifikation: Es zeigt, wie generative KI-Lösungen im Azure AI Studio (Foundry-Portal) entwickelt werden. Teilnehmende erstellen eigene Copilots und nutzen Large Language Models (LLMs) zur Automatisierung von Aufgaben.
  • Praxisbeispiel: Entwicklung einer generativen Chatbot-Lösung mit Azure OpenAI.
Kursinhalte:7 Themen
  • Einführung in Azure AI Studio (Foundry Portal)
  • Arbeiten mit generativen KI-Modellen (GPT, DALL·E, Codex)
  • Prompt Engineering und Evaluierung
  • Integration von Copilots in bestehende Systeme
  • Modul 5: Praxisprojekt und Zertifizierungsvorbereitung
  • Zum Abschluss setzen Teilnehmende ihr Wissen in einem End-to-End-Projekt um - von der Datenverarbeitung über das Training bis zur Bereitstellung einer generativen KI-App.
  • Praxisbeispiel: Aufbau einer Azure-Pipeline zur Erstellung eines intelligenten Support-Copilots.
Kursinhalte:9 Themen
  • Planung und Umsetzung eines KI-Projekts
  • Zertifizierungsvorbereitung (DP-100, AI-3016)
  • Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
  • Berufliche Perspektiven im Cloud- und KI-Umfeld
  • 6. Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
  • Er richtet sich an Einzelpersonen und B2B-Kund:innen und wird über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de angeboten.
  • 7. Fazit
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

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Was ist der Abschluss wert?

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1 Abschluss- oder Zertifikatshinweis erkanntErkennung aus der Anbieterbeschreibung; keine unabhängige Anerkennungsprüfung.
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Kosten & Förderung

Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.

Normalpreis
5.000–10.000 €
Selbstzahler
Bei voller Bewilligung
0 €
Kurskosten übernommen · § 81 SGB III
1

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Beratung & Entscheidung

Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.

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Kurskosten 0 €bei voller Bewilligung
bis 588 €/MonatFahrtkosten zum Kurs
160 €/Monat je KindKinderbetreuung
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Was du im Bereich KI & Machine Learning verdienst

Schätzwert aus 78 Jobbörsen-Anzeigen · Median nach Erfahrung & Region.

brutto / Jahr
Modellwert aus Median, Erfahrung und Region
66.500 €
Median brutto/Jahr
5.540 €
pro Monat
34 €
pro Stunde
55.000–102.500 €
Spanne (p25–p90)

Gehalt nach Berufserfahrung

Einstieg (< 3 J.)53.000 €
3–6 Jahre66.500 €
6–10 Jahre72.500 €
10+ Jahre80.000 €

Gehalt nach Branche

Gehalt nach Bundesland

Am höchsten
Bayern81.000 €
Baden-Württemberg80.000 €
Hamburg78.500 €
Am niedrigsten
Thüringen60.500 €
Mecklenburg-Vorpommern59.500 €
Sachsen-Anhalt59.500 €
Mit der richtigen Qualifikation ist mehr drin. Von 53.000 € beim Einstieg auf 80.000 € mit Erfahrung. Der Kurs ist bei Bewilligung kostenlos.Kostenlos Förderung prüfen

Wie gefragt der Bereich ist

Daten der Bundesagentur für Arbeit für die Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“ (2025).

86 Tage

Vakanzzeit

So lange bleibt eine Stelle im Schnitt unbesetzt.

BA 2025
2,4 %

Arbeitslosenquote

Berufsspezifische Quote in dieser Berufsgruppe.

Engpassberuf
328

offene Stellen

Passende Rollen im StudySmarter Job-Snapshot.

deutschlandweit

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Ausgewählt nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Ort und Preisklasse. Ohne bezahltes Ranking.

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Kursfakten

WunschkursCloud Data Engineer mit Zusatzqualifikation - Entwickeln…
AnbieterAcademy NH Süd
Dauer / Zeit1–3 Monate · Vollzeit
FormatCombined Learning
StandortSchwäbisch Hall
Kosten laut Katalog5.000–10.000 €

Arbeitsmarktargumente

BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit (2025).

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Beruflicher Neustart

Weiterbildung im Bereich KI & Machine Learning kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.

Kosten individuell

Dauer 1–3 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.

Häufige Fragen

Was kostet die Weiterbildung? +

Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.

Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +

Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.

Wie lange dauert die Weiterbildung? +

Die Dauer beträgt 1–3 Monate (Vollzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.

Wo findet der Kurs statt? +

Standorte: Schwäbisch Hall, Nagold, Ludwigsburg, Neu-Ulm.

Wie gefragt ist der Beruf? +

Stellen der Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)" bleiben laut Bundesagentur für Arbeit im Schnitt 86 Tage unbesetzt (Engpassanalyse 2025: Engpassberuf).

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Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.

Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 08/2026

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