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Cloud Architekt: Architektur­entscheidungen, Planung und Bewertung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist IntelliLearn Akademie GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 4 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
  2. 2
    Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
  3. 3
    Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

  1. 1
    Die Weiterbildung "Cloud Architekt mit Copilot und Workflow Automatisierung: Architekturentscheidungen, Planung und Bewertung" vermittelt grundlegende und aufbauende Kenntnisse in den Themenbereichen "Architekturentscheidungen", "Planung" und "Bewertung". Für die Praxisfälle werden Kenntnisse zu Microsoft Copilot aufgebaut und mit fachlichen Bezügen zu Workflow-Automatisierung verknüpft. Im Mittelpunkt stehen die Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige Strukturen sowie die Begründung technischer Optionen. Bei der Ergebniskontrolle werden sowohl Microsoft Copilot als auch Workflow-Automatisierung anhand nachvollziehbarer Kriterien betrachtet. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Cloud Architekt mit Copilot und Workflow Automatisierung"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Zwischen Microsoft Copilot und Workflow-Automatisierung werden Gemeinsamkeiten, Unterschiede und sinnvolle Übergänge herausgearbeitet. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus digitalen Prozess- und Automatisierungsaufgaben, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
  2. 2
    Zum Abschluss werden Arbeitsergebnisse aus Microsoft Copilot reflektiert und mit den Lernzielen zu Workflow-Automatisierung abgeglichen.
  3. 3

    Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

    Grundlagen automatisierter Abläufe: Der Schwerpunkt "Cloud Architekt mit Copilot und Workflow Automatisierung" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch geeignete Assistenzpunkte, menschliche Prüfschritte und eine nachvollziehbare Übernahme von Ergebnissen sowie durch Zielbilder, Lösungsbausteine, technische Abwägungen und die Begründung von Entwurfsentscheidungen.
    Architekturentscheidungen: Aus Anforderungen werden mögliche Strukturen abgeleitet; Varianten, Abhängigkeiten und Auswirkungen werden systematisch dokumentiert. Die Lernaufgaben verbinden Microsoft Copilot mit Workflow-Automatisierung und machen die Schnittstellen zwischen beiden Themen sichtbar.
    Planung: Die Teilnehmenden ordnen Arbeitspakete, stimmen Prioritäten ab und machen Fortschritt anhand klarer Kriterien sichtbar. Die Teilnehmenden vergleichen Vorgehensweisen, in denen die Schwerpunkte Microsoft Copilot und Workflow-Automatisierung unterschiedliche Anforderungen abdecken.
    Bewertung: Fragestellungen werden in geeignete Kriterien und Kennzahlen übersetzt; Ergebnisse werden geprüft, interpretiert und verständlich dargestellt.
    Variantenvergleich und Entwurfsentscheidung: Mehrere Lösungswege werden gegenübergestellt, anhand fachlicher und technischer Kriterien bewertet und zu einer begründeten Empfehlung verdichtet. Der Transferteil vertieft Microsoft Copilot und überführt die Erkenntnisse zu Workflow-Automatisierung in eine zusammenhängende Aufgabe.
    Testfälle, Ausnahmen und Protokolle: Normalfälle und Fehlerpfade werden geprüft; Ausführung, Abweichungen und Korrekturen werden nachvollziehbar festgehalten.
    Praxisübung mit Ergebnisbesprechung: Eine strukturierte Aufgabe verbindet die Lernabschnitte; Ergebnisse, offene Fragen und mögliche Verbesserungen werden gemeinsam ausgewertet. Im fachlichen Mittelpunkt stehen das Kompetenzfeld Microsoft Copilot und der Anwendungsschwerpunkt Workflow-Automatisierung.
    Dokumentierte Ergebnisse zeigen, wie Microsoft Copilot und Workflow-Automatisierung im jeweiligen Aufgabenfeld zusammenwirken. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Die fachliche Einordnung von Microsoft Copilot wird durch konkrete Aufgaben zu Workflow-Automatisierung ergänzt. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    München

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Infrastruktur automatisieren

    In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

  2. 2

    Datenschutz und Sicherheit mitplanen

    Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

  3. 3

    Kosten sichtbar machen

    Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

04 · Anbieter

IntelliLearn Akademie GmbH: 721 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

721Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

721 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.195 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 2.195 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir