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Certified Digital Marketing Manager inkl. KI
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist XDi - Experience Design Institut GmbH.
verdienen bisDie Mitte
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Köln
- NÄCHSTER START
- 02.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1This Digital Marketing incl. AI bootcamp is also available in English.
- 2In dieser Weiterbildung werden Sie mit Unterstützung eines persönlichen Mentors mit allen wesentlichen Methodiken des digitalen Marketings inkl. Nutzung von KI vertraut gemacht. Sie lernen gekonnt auf der Klaviatur des digitalen Marketings zu spielen und verstehen was die Digitale Transformation für innovatives, modernes Marketing bedeutet.
- 3Nach Abschluss des Kurses kennen Sie die wesentlichen Methoden, Techniken und Tools um Marketing-Strategien zu konzipieren, zu planen und erfolgreich umzusetzen. Sie lernen das gesamte Methoden- und Prozessspektrum des Digital Marketing in Theorie und Praxis kennen.
- 4Sie erleben didaktisch aufbereitete Inhalte und interessante praktische Arbeiten in einem realitätsnahen virtuellen Projekt. In Live Trainings lernen Sie in interaktiven Settings mit anderen Teilnehmern die Anwendung relevanter Tools. In moderierten Live Sessions können Sie Fragen stellen und sich in unserer Community mit anderen austauschen. Sie schließen diesen Online-Kurs mit einem international anerkannten Zertifikat ab.
- 5
Alle Inhalte der Online Marketing Weiterbildung inkl. KI im Überblick
Strategisches Digital Marketing, KI & digitale Sichtbarkeit
Verständnis moderner Digital-Marketing-Strategien und deren Einsatz entlang der gesamten Customer Journey
Einordnung relevanter Kanäle wie Suchmaschinen, Social Media, Content-Plattformen und digitale Werbenetzwerke
Nutzung von KI-gestützten Methoden zur Analyse, Planung und Optimierung von Marketingaktivitäten
Arbeit mit wichtigen Performance-Kennzahlen wie Conversion Rate, CPC, CTR, ROAS und Customer Lifetime Value
Datenanalyse, Tracking & Marketing Intelligence
Einrichtung und Nutzung moderner Tracking- und Analyse-Systeme zur Erfolgsmessung digitaler Kampagnen
Aufbau von Dashboards zur Überwachung relevanter Marketing- und Geschäftsdaten
Analyse von Nutzerverhalten und Conversion-Pfaden zur datenbasierten Entscheidungsfindung
Einsatz von KI zur Identifikation von Optimierungspotenzialen und Trends
Keyword-Strategien, GEO & Suchverhalten
Entwicklung effektiver Keyword-Konzepte für Suchmaschinen, Inhalte und Werbekampagnen
Analyse von Suchintentionen und Nutzerbedürfnissen zur gezielten Ansprache relevanter Zielgruppen
Einführung in GEO (Generative Engine Optimization) zur Optimierung von Inhalten für KI-basierte Suchsysteme und generative Suchergebnisse
Strukturierung von Themenclustern und Content-Architekturen für maximale digitale Sichtbarkeit
Content Creation & KI-gestützte Content-Strategien
Planung, Erstellung und Weiterentwicklung hochwertiger Inhalte für unterschiedliche digitale Kanäle
Nutzung von KI-Tools zur Unterstützung von Content Creation, Ideenfindung und Redaktionsplanung
Optimierung von Texten, Landing Pages und multimedialen Inhalten für Reichweite und Nutzerinteraktion
Entwicklung skalierbarer Content-Strategien auf Basis von Daten und Performance-Erkenntnissen
Social Media Ads & Performance Advertising
Konzeption, Aufbau und Steuerung erfolgreicher Social Media Ads auf Plattformen wie Meta, LinkedIn und TikTok
Entwicklung zielgruppenorientierter Kampagnen für Reichweite, Leads und Conversions
Erstellung performanter Anzeigenformate sowie Optimierung von Creatives und Werbebotschaften
Effiziente Budgetplanung und datenbasierte Steuerung von Kampagnen zur Maximierung des Werbeerfolgs
KI-gestützte Kampagnenoptimierung & Skalierung
Auswertung von Kampagnen-, Anzeigen- und Content-Daten zur kontinuierlichen Leistungssteigerung
Durchführung von Tests für Anzeigen, Zielgruppen, Creatives und Landing Pages
Nutzung von Automatisierungen und KI-Funktionen zur Verbesserung von Effizienz und Performance
Skalierung erfolgreicher Marketingmaßnahmen auf Basis belastbarer Daten und Erkenntnisse
Monitoring, Reporting & datenbasierte Entscheidungen
Arbeit mit professionellen Analyse- und Reporting-Tools zur Bewertung von Marketingaktivitäten
Erstellung aussagekräftiger Reports für Kampagnen, Inhalte und Werbemaßnahmen
Interpretation von Daten zur Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
Kontinuierliche Überwachung relevanter KPIs zur Sicherung langfristiger Marketingerfolge
Customer Journey, Conversion-Optimierung & digitale Nutzererlebnisse
Optimierung von Landing Pages, Funnels und digitalen Touchpoints zur Steigerung der Conversion Rate
Verknüpfung von Digital Marketing, Nutzererlebnis und datengetriebener Optimierung
Analyse und Verbesserung der Customer Journey über verschiedene Kanäle hinweg
Entwicklung nachhaltiger Strategien für mehr Reichweite, Engagement und Geschäftserfolg
Lernen mit dem XDi
Praxis in einem realitätsnahen, virtuellen Projekt
Begleitung durch einen Mentor
Aufbau eines Portfolios für Ihre Bewerbungen
Inhalte in Form von Artikeln und Videos
Überprüfung Ihres Wissensstandes anhand von Quizzes
Live Trainings und Live Sessions für Zusammenarbeit und Interaktion
Austausch mit anderen Teilnehmern in unserer Community
Reflexion des Gelernten mittels Retrospektiven
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Köln
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Köln
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Berlin
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Berlin
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Köln
02.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
22 Kurse mit aktuellem Termin an 2 Orten
22 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 2 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei XDi - Experience Design Institut GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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