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Certified Digital Marketing Manager inkl. KI

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist XDi - Experience Design Institut GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Köln
NÄCHSTER START
02.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    This Digital Marketing incl. AI bootcamp is also available in English.
  2. 2
    In dieser Weiterbildung werden Sie mit Unterstützung eines persönlichen Mentors mit allen wesentlichen Methodiken des digitalen Marketings inkl. Nutzung von KI vertraut gemacht. Sie lernen gekonnt auf der Klaviatur des digitalen Marketings zu spielen und verstehen was die Digitale Transformation für innovatives, modernes Marketing bedeutet.
  3. 3
    Nach Abschluss des Kurses kennen Sie die wesentlichen Methoden, Techniken und Tools um Marketing-Strategien zu konzipieren, zu planen und erfolgreich umzusetzen. Sie lernen das gesamte Methoden- und Prozessspektrum des Digital Marketing in Theorie und Praxis kennen.
  4. 4
    Sie erleben didaktisch aufbereitete Inhalte und interessante praktische Arbeiten in einem realitätsnahen virtuellen Projekt. In Live Trainings lernen Sie in interaktiven Settings mit anderen Teilnehmern die Anwendung relevanter Tools. In moderierten Live Sessions können Sie Fragen stellen und sich in unserer Community mit anderen austauschen. Sie schließen diesen Online-Kurs mit einem international anerkannten Zertifikat ab.
  5. 5

    Alle Inhalte der Online Marketing Weiterbildung inkl. KI im Überblick

    Strategisches Digital Marketing, KI & digitale Sichtbarkeit
    Verständnis moderner Digital-Marketing-Strategien und deren Einsatz entlang der gesamten Customer Journey
    Einordnung relevanter Kanäle wie Suchmaschinen, Social Media, Content-Plattformen und digitale Werbenetzwerke
    Nutzung von KI-gestützten Methoden zur Analyse, Planung und Optimierung von Marketingaktivitäten
    Arbeit mit wichtigen Performance-Kennzahlen wie Conversion Rate, CPC, CTR, ROAS und Customer Lifetime Value
    Datenanalyse, Tracking & Marketing Intelligence
    Einrichtung und Nutzung moderner Tracking- und Analyse-Systeme zur Erfolgsmessung digitaler Kampagnen
    Aufbau von Dashboards zur Überwachung relevanter Marketing- und Geschäftsdaten
    Analyse von Nutzerverhalten und Conversion-Pfaden zur datenbasierten Entscheidungsfindung
    Einsatz von KI zur Identifikation von Optimierungspotenzialen und Trends
    Keyword-Strategien, GEO & Suchverhalten
    Entwicklung effektiver Keyword-Konzepte für Suchmaschinen, Inhalte und Werbekampagnen
    Analyse von Suchintentionen und Nutzerbedürfnissen zur gezielten Ansprache relevanter Zielgruppen
    Einführung in GEO (Generative Engine Optimization) zur Optimierung von Inhalten für KI-basierte Suchsysteme und generative Suchergebnisse
    Strukturierung von Themenclustern und Content-Architekturen für maximale digitale Sichtbarkeit
    Content Creation & KI-gestützte Content-Strategien
    Planung, Erstellung und Weiterentwicklung hochwertiger Inhalte für unterschiedliche digitale Kanäle
    Nutzung von KI-Tools zur Unterstützung von Content Creation, Ideenfindung und Redaktionsplanung
    Optimierung von Texten, Landing Pages und multimedialen Inhalten für Reichweite und Nutzerinteraktion
    Entwicklung skalierbarer Content-Strategien auf Basis von Daten und Performance-Erkenntnissen
    Social Media Ads & Performance Advertising
    Konzeption, Aufbau und Steuerung erfolgreicher Social Media Ads auf Plattformen wie Meta, LinkedIn und TikTok
    Entwicklung zielgruppenorientierter Kampagnen für Reichweite, Leads und Conversions
    Erstellung performanter Anzeigenformate sowie Optimierung von Creatives und Werbebotschaften
    Effiziente Budgetplanung und datenbasierte Steuerung von Kampagnen zur Maximierung des Werbeerfolgs
    KI-gestützte Kampagnenoptimierung & Skalierung
    Auswertung von Kampagnen-, Anzeigen- und Content-Daten zur kontinuierlichen Leistungssteigerung
    Durchführung von Tests für Anzeigen, Zielgruppen, Creatives und Landing Pages
    Nutzung von Automatisierungen und KI-Funktionen zur Verbesserung von Effizienz und Performance
    Skalierung erfolgreicher Marketingmaßnahmen auf Basis belastbarer Daten und Erkenntnisse
    Monitoring, Reporting & datenbasierte Entscheidungen
    Arbeit mit professionellen Analyse- und Reporting-Tools zur Bewertung von Marketingaktivitäten
    Erstellung aussagekräftiger Reports für Kampagnen, Inhalte und Werbemaßnahmen
    Interpretation von Daten zur Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
    Kontinuierliche Überwachung relevanter KPIs zur Sicherung langfristiger Marketingerfolge
    Customer Journey, Conversion-Optimierung & digitale Nutzererlebnisse
    Optimierung von Landing Pages, Funnels und digitalen Touchpoints zur Steigerung der Conversion Rate
    Verknüpfung von Digital Marketing, Nutzererlebnis und datengetriebener Optimierung
    Analyse und Verbesserung der Customer Journey über verschiedene Kanäle hinweg
    Entwicklung nachhaltiger Strategien für mehr Reichweite, Engagement und Geschäftserfolg
    Lernen mit dem XDi
    Praxis in einem realitätsnahen, virtuellen Projekt
    Begleitung durch einen Mentor
    Aufbau eines Portfolios für Ihre Bewerbungen
    Inhalte in Form von Artikeln und Videos
    Überprüfung Ihres Wissensstandes anhand von Quizzes
    Live Trainings und Live Sessions für Zusammenarbeit und Interaktion
    Austausch mit anderen Teilnehmern in unserer Community
    Reflexion des Gelernten mittels Retrospektiven

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Köln

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Köln

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Köln

    02.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

22 Kurse mit aktuellem Termin an 2 Orten

22Kurse mit aktuellem Termin
2Angebotsorte

22 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 2 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei XDi - Experience Design Institut GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir