Certified Business Intelligence Analyst inkl. Vorbereitung

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
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   Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
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   Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

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   This Business Intelligence with Power BI & Tableau bootcamp is also available in English.
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   In dieser Weiterbildung werden Sie von einem persönlichen Mentor unterstützt, um umfassende Skills für die Business Intelligence Analyse zu erlernen.
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   Im Certified Business Intelligence (BI) Analyst Kurs erwerben Sie Wissen in BI, von den Grundlagen bis hin zu praktischen Anwendungen. Sie tauchen in die Welt von Tableau ein, meistern fortgeschrittene SQL-Datenanalysen und lernen, Power BI für Datenmodelle, Berichte und Dashboards zu nutzen.
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   Die Business Intelligence Analyst Weiterbildung endet mit einem Capstone Projekt, bei dem Sie Ihre SQL- und Power BI-Fähigkeiten einsetzen, um ein reales Problem zu lösen und praktische Erfahrung als Business Intelligence Analyst zu sammeln.
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   Dieses BI Bootcamp bereitet Sie auf die PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst Prüfung vor.
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   Sie erleben didaktisch aufbereitete Inhalte und praktische Arbeiten in einem realitätsnahen virtuellen Projekt. In Live Trainings lernen Sie in interaktiven Settings mit anderen Teilnehmern die Anwendung relevanter Tools. In moderierten Live Sessions können Sie Fragen stellen und sich in unserer Community mit anderen austauschen. Sie schließen diesen Online-Kurs mit einem international anerkannten Zertifikat ab.
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   Alle Inhalte im Überblick

   Business Intelligence als Erfolgsfaktor im Unternehmen
   Verständnis der Rolle von Business Intelligence (BI) bei der Steuerung moderner Unternehmen und Geschäftsbereiche
   Analyse datenbasierter Entscheidungsprozesse zur Verbesserung von Effizienz, Transparenz und Wettbewerbsfähigkeit
   Einordnung von BI-Lösungen innerhalb der Unternehmensstrategie und digitalen Transformation
   Ableitung geschäftsrelevanter Erkenntnisse aus strukturierten Datenbeständen
   Datenmanagement mit SQL & MySQL
   Aufbau und Verwaltung relationaler Datenbanken mit MySQL als Grundlage professioneller BI-Umgebungen
   Anwendung von SQL zur Extraktion, Filterung und Strukturierung großer Datenmengen
   Verständnis von Datenmodellen, Tabellenbeziehungen und Datenintegrität
   Schaffung einer konsistenten Datenbasis für Reporting, Analyse und Business Intelligence
   SQL-gestützte Analyseverfahren für Business Intelligence
   Entwicklung fortgeschrittener SQL-Abfragen zur Beantwortung komplexer betriebswirtschaftlicher Fragestellungen
   Konsolidierung und Transformation von Daten aus verschiedenen Unternehmensquellen
   Nutzung von SQL für Kennzahlenanalysen, Trendauswertungen und Performance-Messungen
   Praxisorientierte Arbeit mit Analyse- und Reporting-Szenarien auf Basis realer Datenstrukturen
   Business Analytics mit Microsoft Power BI
   Integration unterschiedlicher Datenquellen in Power BI zur zentralen Analyse und Auswertung
   Entwicklung interaktiver Reports für Management, Controlling und Fachabteilungen
   Nutzung moderner Analysefunktionen zur Identifikation von Potenzialen und Risiken
   Bereitstellung fundierter Entscheidungsgrundlagen durch visuelle Datenaufbereitung
   Datenmodellierung, DAX & Performance-Optimierung in Power BI
   Konzeption leistungsfähiger Datenmodelle für skalierbare Business-Intelligence-Lösungen
   Entwicklung individueller Kennzahlen und Berechnungen mit der Formelsprache DAX
   Verknüpfung komplexer Datenstrukturen und Optimierung analytischer Zusammenhänge
   Steigerung der Performance und Benutzerfreundlichkeit von Dashboards und Berichten
   BI-Dashboards & Reporting-Lösungen
   Planung und Umsetzung professioneller Dashboard-Landschaften für unterschiedliche Unternehmensbereiche
   Visualisierung geschäftskritischer KPIs und Leistungskennzahlen in übersichtlicher Form
   Anwendung bewährter Methoden für Reporting, Analyse und Informationsdarstellung
   Vorbereitung auf typische Anforderungen moderner Business-Intelligence-Projekte und Zertifizierungen
   Datenvisualisierung mit Tableau
   Einsatz von Tableau zur Erstellung interaktiver Analysen und datengetriebener Visualisierungskonzepte
   Aufbereitung komplexer Datensätze für unterschiedliche Zielgruppen und Entscheidungsebenen
   Entwicklung aussagekräftiger Dashboards zur Darstellung von Trends, Entwicklungen und Zusammenhängen
   Nutzung von Data Storytelling zur verständlichen Vermittlung analytischer Ergebnisse
   Business-Intelligence-Praxisprojekt
   Umsetzung eines vollständigen BI-Projekts auf Basis realitätsnaher Unternehmensdaten
   Kombination von SQL, MySQL, Power BI und Tableau innerhalb eines durchgängigen Analyseprozesses
   Gewinnung, Auswertung und Visualisierung geschäftsrelevanter Informationen zur Unterstützung von Entscheidungen
   Professionelle Präsentation der Ergebnisse für Management, Stakeholder und Fachabteilungen
   Lernen mit dem XDi
   Praxis in einem realitätsnahen, virtuellen Projekt
   Begleitung durch einen Mentor
   Aufbau eines Portfolios für Ihre Bewerbungen
   Karriereservices: Bewerbungstraining & Karrieresprechstunde
   Inhalte in Form von Artikeln und Videos
   Überprüfung Ihres Wissensstandes anhand von Quizzes
   Live Trainings und Live Sessions für Zusammenarbeit und Interaktion
   Austausch mit anderen Teilnehmern in unserer Community
   Reflexion des Gelernten mittels Retrospektiven
   Ergänzend zu dieser Weiterbildung steht ein separater, kostenloser KI-Kurs zur Verfügung. Behandelt werden unter anderem KI-Grundlagen, KI-gestützte Content-Erstellung, Prompt Engineering, Automatisierungen, rechtliche Rahmenbedingungen und Datenschutz sowie der praktische Einsatz von KI im Arbeitsalltag.

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   Köln

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Köln

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

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   Köln

   02.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Berichte, die sich selbst aktualisieren

   Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

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   Ergebnisse verständlich präsentieren

   BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

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   Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

   Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

Themen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen