Bilanz­buchhaltung-Spezialisierung PRINCE2 Foundation-Praxis

Passt der Kurs zu dir?

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   Nachweise für die Zulassung nach § 3 BibuBAProFPrV, also Abschlusszeugnis oder Fortbildungszeugnis und Belege über die Berufspraxis im Rechnungswesen.
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   Sichere Kenntnisse der doppelten Buchführung, auf denen Abschluss, Steuern und Kostenrechnung im Lehrgang aufbauen.
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   Bei Förderwunsch ein Antrag auf Aufstiegs-BAföG, für das Vorbereitungslehrgänge auf diese Prüfung infrage kommen.

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Bilanzbuchhaltung übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Bilanzbuchhaltung
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Bilanzbuchhaltung dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Quartalsabschluss
   Konsolidierungs-Logik
   Audit-Trails
   Anhang-Erstellung
   Konzern-Reporting
   Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Themen umfassen die Arbeit mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools, die Integration von KI in den Projektalltag sowie die Implementierung von KI-Projekten. Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen, Datenschutz sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden ebenfalls thematisiert. Der Kurs beinhaltet zudem die Vermittlung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT sind Teil der Inhalte.
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen Künstlicher Intelligenz und ihrer Relevanz für das Projektmanagement.
   Anwendung von KI-Tools zur Unterstützung von Projektentscheidungen.
   Kenntnisse zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
   Fähigkeit zur Berücksichtigung ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte im KI-Einsatz.
   Entwicklung von Kompetenzen in Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen, Projektleiter:innen und Fachkräfte, die KI-gestützte Methoden und Werkzeuge in ihren Projekten einsetzen möchten.
   KI-gestützte Datenanalyse
   Der Kurs behandelt die Aufbereitung und Visualisierung von Daten sowie die Nutzung von KI-Tools wie GitHub Copilot zur Automatisierung. Es werden Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, sowie Konzepte des Deep Learning in der Datenanalyse vermittelt. Praktische Aspekte wie Datenbereinigung, Feature Engineering und Dimensionality Reduction werden ebenso behandelt wie die Bewertung von KI-Modellen und Performance-Metriken. Die Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen, ethische und datenschutzrechtliche Fragestellungen sowie der Einsatz von KI-gestützten Analysetools sind weitere Kerninhalte. Ein Praxisprojekt zur Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse rundet den Kurs ab.
   Durchführung von Datenaufbereitung und -visualisierung mit KI-Unterstützung.
   Anwendung von maschinellen Lernverfahren zur Mustererkennung in Daten.
   Erstellung und Bewertung von KI-Modellen für die Datenanalyse.
   Verständnis der ethischen und datenschutzrechtlichen Anforderungen bei der KI-gestützten Datenanalyse.
   Umsetzung einer vollständigen KI-gestützten Datenanalyse von der Datenerfassung bis zur Ergebnisinterpretation.
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Data Analysts, Data Scientists, Business Analysts und Projektmanager:innen, die KI-gestützte Analysen zur Gewinnung von Geschäftseinblicken einsetzen.
   Marketing: Videoerstellung mit KI
   Der Kurs behandelt die Grundlagen von Marketingvideos und Künstlicher Intelligenz sowie Marktüberblicke und Einsatzbeispiele. Inhalte umfassen die Planung und Konzeptentwicklung, die Auswahl geeigneter KI-Tools sowie die Nutzung von KI-gestützten Videoredigier-Tools. Die Personalisierung von Marketingvideos, die Integration von Animationen und visuellen Effekten sowie die Erstellung dynamischer Inhalte mit KI werden thematisiert. Der Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech-Technologien sowie die Optimierung und das Testing von Videoinhalten sind weitere Schwerpunkte. Ethische und rechtliche Aspekte im KI-Einsatz sowie die Integration von KI-erstellten Videos in die Marketingstrategie werden ebenfalls behandelt.
   Verständnis der Grundlagen von KI-gestützter Videoerstellung im Marketing.
   Planung und Konzeption von Marketingvideos mit KI-Unterstützung.
   Anwendung von KI-Tools zur Produktion und Bearbeitung von Videos.
   Optimierung von Videoinhalten für Marketingziele.
   Integration von KI-erstellten Videos in Marketingstrategien unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen.
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Marketingmanager:innen, Social Media Manager:innen, Content Creators und Projektmanager:innen im Marketing, die KI zur Effizienzsteigerung und zur Erstellung wirkungsvoller Videoinhalte einsetzen möchten.

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Jahresabschlüsse selbstständig erstellen

   Du führst Geschäftsvorfälle bis zum Jahresabschluss, bewertest Rückstellungen und Vermögen und stellst die Unterschiede zwischen Handelsrecht und IFRS dar. Beispiel: Du bereitest den Jahresabschluss eines mittelständischen Herstellers bis zur Übergabe an die Wirtschaftsprüfung vor.

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   Steuern und Finanzen im Blick

   Der Lehrgang verbindet Bilanz mit Steuerrecht, Finanzplanung und Investitionsrechnung, sodass du die Wirkung einer Buchung auf Steuerlast und Liquidität erklären kannst. Beispiel: Du rechnest der Geschäftsführung vor, wie sich Leasing statt Kauf einer Maschine auf Bilanz und Liquidität auswirkt.

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   Kontrollen und Führung

   Du richtest ein internes Kontrollsystem ein, bewertest Risiken und führst ein Team in der Buchhaltung, wie es die Prüfung in eigenen Handlungsbereichen abfragt. Beispiel: Du führst für Zahlungsfreigaben das Vier-Augen-Prinzip ein und dokumentierst es für die Abschlussprüfer.

Themen

Arbeitsmarkt

Bilanzbuchhalter bundesweit in Zahlen