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Big Data in der Cloud

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Bondorf
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
  2. 2
    Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
  3. 3
    Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

  • Kurs: Cloud-Architekt ML, Big Data in der Cloud
  • Cloud-Architekt ML, Big Data in der Cloud
  • Dieser Kurs vereint das Wissen eines Cloud-Architekten mit den Kompetenzen eines Big-Data- und Machine-Learning-Spezialisten. Du lernst, skalierbare Cloud-Infrastrukturen für Datenanalysen und maschinelles Lernen zu entwerfen und zu implementieren. Dabei arbeitest du mit Tools wie AWS SageMaker, Azure Machine Learning und Google Cloud AI. Der Kurs vermittelt praxisnahes Know-how für datengetriebene Architekturentscheidungen in modernen Cloud-Umgebungen.
  • Zielgruppe
  • Der Lehrgang richtet sich an Cloud- und Datenarchitekt:innen, Data Engineers, Machine-Learning-Entwickler:innen sowie IT-Professionals, die datenbasierte Cloud-Projekte planen und umsetzen möchten.
  • Kursniveau
  • Fortgeschritten bis Professional. Der Kurs richtet sich an Personen mit Grundkenntnissen in Cloud Computing, Datenverarbeitung oder Programmierung, die ihr Wissen um Big-Data- und ML-Architekturen erweitern wollen.
  • Empfohlene Vorkenntnisse
  • Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) und Basiswissen in Python oder Datenanalyse. Empfehlenswert:,,AWS Cloud Practitioner Essentials" oder,,Microsoft Azure Fundamentals".
  • Modul 1: Cloud-Architektur und Dateninfrastruktur
  • Dieses Modul legt die Grundlage für das Design moderner Cloud-Architekturen für datengetriebene Anwendungen. Du lernst, Datenflüsse und Speicherarchitekturen effizient zu gestalten.
  • Praxisbeispiel: Aufbau eines Data Lakes mit AWS S3, Azure Data Lake oder Google Cloud Storage.
  • Architekturprinzipien für datengetriebene Systeme
  • Cloud-Speicher und Datenmanagement
  • ETL- und ELT-Konzepte in der Cloud
  • Datenintegration und Streaming (Kafka, Kinesis, Data Factory)
  • Sicherheits- und Governance-Konzepte für Datenumgebungen
  • Modul 2: Big Data Processing und Analyse
  • In diesem Modul lernst du die wichtigsten Big-Data-Technologien und ihre Integration in Cloud-Plattformen kennen. Du arbeitest mit skalierbaren Analysetools und Pipelines.
  • Praxisbeispiel: Verarbeitung großer Datenmengen mit AWS Glue und Apache Spark in der Cloud.
  • Big Data Grundlagen und Architekturmodelle
  • Datenverarbeitung mit Hadoop, Spark und Databricks
  • Serverless Data Processing mit AWS Lambda und Azure Functions
  • Data Warehousing mit Redshift, Synapse und BigQuery
  • Monitoring, Kostenmanagement und Performanceoptimierung
  • Modul 3: Machine Learning und KI in der Cloud
  • Hier lernst du, Machine-Learning-Modelle in Cloud-Umgebungen zu entwickeln, zu trainieren und zu deployen. Du nutzt ML-Services und erstellst End-to-End-ML-Pipelines.
  • Praxisbeispiel: Entwicklung eines ML-Modells mit AWS SageMaker oder Azure Machine Learning Studio.
  • Einführung in maschinelles Lernen und KI-Architekturen
  • ML-Tools und Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Cloud-native ML-Services (SageMaker, Azure ML, Vertex AI)
  • Deployment und MLOps in der Cloud
  • Automatisiertes Training und Modelloptimierung
  • Modul 4: Datenvisualisierung und Cloud Analytics
  • Dieses Modul vermittelt dir, wie du Daten auswertest und entscheidungsrelevante Dashboards erstellst. Du nutzt BI- und Analytics-Tools, um komplexe Daten sichtbar und nutzbar zu machen.
  • Praxisbeispiel: Erstellung eines interaktiven Cloud-Dashboards mit Power BI, AWS QuickSight oder Google Looker Studio.
  • Datenanalyse und Business Intelligence in der Cloud
  • Visualisierungstools und Reporting
  • Integration von Echtzeitdaten in Dashboards
  • Cloud Data Governance und Zugriffskontrolle
  • Predictive Analytics und Entscheidungsunterstützung
  • Modul 5: Abschlussprojekt und Zertifizierungsvorbereitung
  • Im Abschlussmodul kombinierst du Architektur, Datenmanagement und ML-Integration zu einem umfassenden Praxisprojekt. Du bereitest dich zusätzlich auf relevante Cloud-Zertifizierungen vor.
  • Praxisbeispiel: Aufbau einer Cloud-Architektur für Big Data und Machine Learning mit automatisiertem Workflow.
  • Projektarbeit: ML-Architektur und Datenpipeline
  • Prüfungsvorbereitung (AWS Data Analytics / Azure AI Engineer / Google Cloud Data Engineer)
  • Projektdokumentation und Präsentation
  • Karrierepfade in Cloud Data Architecture und AI Engineering
  • Abschlussreview und Feedback
  • Ähnliche Kurse
  • AWS Certified Data Analytics - Specialty
  • Microsoft AI-102 - Designing and Implementing an Azure AI Solution
  • Google Cloud Professional Data Engineer
  • Für Einzelpersonen und B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und über Bildungsgutschein oder QCG förderfähig. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Fazit
  • Der Kurs,,Cloud-Architekt ML, Big Data in der Cloud" vereint die Disziplinen Cloud Computing, Datenanalyse und Machine Learning in einer praxisnahen Ausbildung. Du lernst, skalierbare Datenplattformen zu entwerfen, ML-Modelle zu integrieren und datengestützte Entscheidungen in der Cloud zu ermöglichen. Damit bist du optimal qualifiziert für Rollen wie Cloud Data Architect, AI Engineer oder Big Data Consultant.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bondorf

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Heilbronn

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Waiblingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Ulm

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Heilbronn

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Cloud Computing→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Infrastruktur automatisieren

    In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

  2. 2

    Datenschutz und Sicherheit mitplanen

    Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

  3. 3

    Kosten sichtbar machen

    Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

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Themen

Cloud ComputingMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.195 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 2.195 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir