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Academy NH Süd · Berufliche Qualifizierung

Big Data Engineer mit Zusatzqualifikation - Trainieren von Modellen mit Skripts in Azure Machine Learning Weiterbildung bei Academy NH Süd

Berufliche Qualifizierung im Bereich KI & Machine Learning · Stuttgart · Dauer 1–3 Monate · Vollzeit · Combined Learning. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.

66.500
Median-Gehalt im Berufsfeld
n=78 Stellenanzeigen
💼
328
offene Stellen im Berufsfeld
StudySmarter Job-Snapshot
86 Tage
Vakanzzeit
BA 2025
bis 100 %
Förderung über Bildungsgutschein
§ 81 SGB III

Das lernst du

Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.

Kursinhalte12 Themen
  • Titel: Big Data Engineer mit Zusatzqualifikation - Trainieren von Modellen mit Skripts in Azure Machine Learning
  • 1. Kursbeschreibung
  • 2. Zielgruppe
  • Dieser Kurs richtet sich an IT-Fachkräfte, angehende Data Engineers, Data Scientists und Entwickler:innen, die Big Data, Cloud-Technologien und maschinelles Lernen in einem praktischen Umfeld kombinieren möchten.
  • 3. Kursniveau
  • Fortgeschrittene - Grundkenntnisse in Datenbanken oder Programmierung sind von Vorteil.
  • 4. Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Empfehlenswert sind Kenntnisse aus dem Kurs ,,Introduction to Python" und Grundverständnis von Cloud-Services oder Datenanalyseprozessen.
  • 5. Agenda (4-6 Themenblöcke)
  • Modul 1: Grundlagen von Big Data und Cloud-Datenmanagement
  • In diesem Modul werden die Grundlagen des Big-Data-Konzepts erklärt - von Datenspeicherung über Datenströme bis hin zu Cloud-Integration. Teilnehmende lernen die Azure-Datenplattform als Basis für Big-Data-Projekte kennen.
  • Praxisbeispiel: Aufbau einer Azure Data Lake Umgebung.
Kursinhalte:7 Themen
  • Einführung in Big Data und Cloud-Konzepte
  • Datenquellen und Datenpipelines
  • Datenintegration mit Azure Data Factory
  • Datensicherheit und Governance
  • Modul 2: Microsoft DP-900 - Azure Data Fundamentals
  • Dieses Modul bildet die Grundlage für den Umgang mit Daten in Azure. Es vermittelt ein tiefes Verständnis für Datenbankstrukturen, Speicherlösungen und analytische Werkzeuge.
  • Praxisbeispiel: Erstellung einer relationalen Datenbank und erste Datenabfragen.
Kursinhalte:7 Themen
  • Datenmanagement in Azure
  • Relationale vs. nicht-relationale Daten
  • Einführung in Azure Synapse Analytics
  • Cloud Data Governance
  • Modul 3: Microsoft DP-100 - Azure Data Scientist Associate
  • Hier lernen Teilnehmende, wie Datenmodelle mit Python entwickelt, trainiert und bereitgestellt werden. Der Fokus liegt auf der praktischen Arbeit mit Azure Machine Learning.
  • Praxisbeispiel: Entwicklung eines Regressionsmodells zur Prognose von Verkaufszahlen.
Kursinhalte:7 Themen
  • Grundlagen des Machine Learning
  • Erstellung und Training von Modellen in Azure ML
  • Feature Engineering und Datenaufbereitung
  • Evaluation und Deployment von Modellen
  • Modul 4: DP-3007 - Train and Deploy a Machine Learning Model with Azure Machine Learning
  • Das Modul vermittelt praxisnah, wie Modelle mit Skripten trainiert und automatisiert bereitgestellt werden. Teilnehmende schreiben und optimieren eigene Trainingsskripte.
  • Praxisbeispiel: Automatisiertes Training eines Modells mit Python-Skripten in Azure ML.
Kursinhalte:7 Themen
  • Aufbau eines ML-Workflows mit Skripten
  • Nutzung von Compute-Instanzen und Pipelines
  • Modelltraining, Evaluation und Deployment
  • Versionierung und Monitoring von Modellen
  • Modul 5: Praxisprojekte und Zertifizierungsvorbereitung
  • Zum Abschluss wird das Wissen in einem praxisnahen Projekt angewendet. Die Teilnehmenden bereiten sich auf Microsoft-Zertifizierungen vor und entwickeln ihr persönliches Data-Engineer-Projekt.
  • Praxisbeispiel: Entwicklung einer End-to-End-Pipeline für Big Data und Machine Learning.
Kursinhalte:9 Themen
  • Projektarbeit mit Azure Machine Learning
  • Vorbereitung auf DP-100 und DP-900 Zertifizierung
  • Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
  • Berufliche Perspektiven im Big-Data-Umfeld
  • 6. Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
  • Er richtet sich an Einzelpersonen und B2B-Kund:innen und wird über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de angeboten.
  • 7. Fazit
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

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Was ist der Abschluss wert?

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1 Abschluss- oder Zertifikatshinweis erkanntErkennung aus der Anbieterbeschreibung; keine unabhängige Anerkennungsprüfung.
Hersteller- oder PrüfstellenzertifikatExakte Prüfung, Aussteller, Prüfungsgebühr und Gültigkeit bestätigen.

Nächste Termine

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Kosten & Förderung

Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.

Normalpreis
5.000–10.000 €
Selbstzahler
Bei voller Bewilligung
0 €
Kurskosten übernommen · § 81 SGB III
1

Förderfähigkeit einordnen

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2

Beratung & Entscheidung

Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.

3

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Kurskosten 0 €bei voller Bewilligung
bis 588 €/MonatFahrtkosten zum Kurs
160 €/Monat je KindKinderbetreuung
ALG läuft weiterwährend der Weiterbildung
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Was du im Bereich KI & Machine Learning verdienst

Schätzwert aus 78 Jobbörsen-Anzeigen · Median nach Erfahrung & Region.

brutto / Jahr
Modellwert aus Median, Erfahrung und Region
66.500 €
Median brutto/Jahr
5.540 €
pro Monat
34 €
pro Stunde
55.000–102.500 €
Spanne (p25–p90)

Gehalt nach Berufserfahrung

Einstieg (< 3 J.)53.000 €
3–6 Jahre66.500 €
6–10 Jahre72.500 €
10+ Jahre80.000 €

Gehalt nach Branche

Gehalt nach Bundesland

Am höchsten
Bayern81.000 €
Baden-Württemberg80.000 €
Hamburg78.500 €
Am niedrigsten
Thüringen60.500 €
Mecklenburg-Vorpommern59.500 €
Sachsen-Anhalt59.500 €
Mit der richtigen Qualifikation ist mehr drin. Von 53.000 € beim Einstieg auf 80.000 € mit Erfahrung. Der Kurs ist bei Bewilligung kostenlos.Kostenlos Förderung prüfen

Wie gefragt der Bereich ist

Daten der Bundesagentur für Arbeit für die Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“ (2025).

86 Tage

Vakanzzeit

So lange bleibt eine Stelle im Schnitt unbesetzt.

BA 2025
2,4 %

Arbeitslosenquote

Berufsspezifische Quote in dieser Berufsgruppe.

Engpassberuf
328

offene Stellen

Passende Rollen im StudySmarter Job-Snapshot.

deutschlandweit

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Ausgewählt nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Ort und Preisklasse. Ohne bezahltes Ranking.

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6–12 MonateVollzeit · Combined LearningHamburg, Neumünsterauf Anfrageüber 10.000 €

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Kursfakten

WunschkursBig Data Engineer mit Zusatzqualifikation - Trainieren…
AnbieterAcademy NH Süd
Dauer / Zeit1–3 Monate · Vollzeit
FormatCombined Learning
StandortStuttgart
Kosten laut Katalog5.000–10.000 €

Arbeitsmarktargumente

BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit (2025).

328 passende Stellen im deutschlandweiten StudySmarter Job-Snapshot.

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Für Angehörige

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Beruflicher Neustart

Weiterbildung im Bereich KI & Machine Learning kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.

Kosten individuell

Dauer 1–3 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.

Häufige Fragen

Was kostet die Weiterbildung? +

Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.

Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +

Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.

Wie lange dauert die Weiterbildung? +

Die Dauer beträgt 1–3 Monate (Vollzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.

Wo findet der Kurs statt? +

Standorte: Stuttgart, Konstanz, Waiblingen, Böblingen, Metzingen.

Wie gefragt ist der Beruf? +

Stellen der Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)" bleiben laut Bundesagentur für Arbeit im Schnitt 86 Tage unbesetzt (Engpassanalyse 2025: Engpassberuf).

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Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.

Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 08/2026

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