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Azure Training fuer Infrastruktur und Skalierung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
  2. 2
    Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
  3. 3
    Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

  • Kurs: Azure Training für Infrastruktur und Skalierung
  • Das Azure Training für Infrastruktur und Skalierung vermittelt praxisnahe Kenntnisse zum Aufbau, zur Verwaltung und zur dynamischen Erweiterung moderner Cloud-Infrastrukturen. Teilnehmende lernen, Azure-Ressourcen strukturiert bereitzustellen, leistungsfähig zu betreiben und mithilfe moderner KI-Anwendungen effizient zu überwachen und zu optimieren.
  • Kursbeschreibung
  • Dieses Azure Training richtet sich an Einsteiger:innen und Fortgeschrittene, die Cloud-Infrastrukturen professionell aufbauen, verwalten und skalieren möchten. Die Inhalte vermitteln zentrale Azure-Grundlagen und verbinden diese mit praxisnahen Themen aus Administration, Betrieb, Monitoring und Ressourcensteuerung.
  • Teilnehmende lernen, virtuelle Maschinen, Netzwerke und weitere Azure-Ressourcen bereitzustellen und an unterschiedliche Anforderungen anzupassen. Ergänzend wird vermittelt, wie Skalierbarkeit, Performance, Verfügbarkeit und Kosten im laufenden Betrieb berücksichtigt und optimiert werden können.
  • Moderne KI-Anwendungen unterstützen dabei, Betriebsdaten auszuwerten, Engpässe frühzeitig zu erkennen und wiederkehrende Infrastrukturprozesse zu automatisieren. Durch den modularen Aufbau lässt sich der Kurs flexibel an unterschiedliche Vorkenntnisse, Tätigkeitsfelder und Bildungsziele anpassen.
  • Zielgruppe
  • Quereinsteiger:innen im Cloud- und IT-Bereich
  • IT-Fachkräfte im Bereich Infrastruktur und Betrieb
  • Cloud-Administrator:innen und System Engineers
  • Personen mit Interesse an Skalierung, Automatisierung und KI in der Cloud
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse optional
  • Grundlegendes IT-Verständnis
  • Erste Kenntnisse zu Netzwerken und Betriebssystemen hilfreich
  • Grundlagenwissen zu Microsoft Azure von Vorteil
  • Modul 1: Azure-Grundlagen und Cloud-Infrastruktur
  • Dieses Modul vermittelt die grundlegenden Konzepte von Microsoft Azure und moderner Cloud-Infrastruktur. Teilnehmende lernen, Ressourcen zu planen, bereitzustellen und sicher miteinander zu verbinden.
  • Praxisnahe Übungen zeigen, wie virtuelle Maschinen, Netzwerke, Speicher und Identitäten in Azure eingerichtet und verwaltet werden.
  • Azure-Grundlagen verstehen und anwenden
  • Cloud-Infrastrukturen planen und aufbauen
  • Virtuelle Maschinen bereitstellen und verwalten
  • Virtuelle Netzwerke und Verbindungen konfigurieren
  • Speicher- und Identitätslösungen einrichten
  • Modul 2: Azure-Administration, Skalierung und Betrieb
  • Dieses Modul vertieft die praktische Verwaltung von Azure-Umgebungen und orientiert sich an zentralen Inhalten aus Microsoft AZ-104. Teilnehmende lernen, Ressourcen im laufenden Betrieb zu überwachen, zu skalieren und an veränderte Anforderungen anzupassen.
  • Der Fokus liegt auf Performance, Verfügbarkeit, Kostenkontrolle und der zuverlässigen Bereitstellung von Cloud-Diensten.
  • Azure-Administration mit AZ-104 umsetzen
  • Ressourcen und Dienste horizontal oder vertikal skalieren
  • Lastverteilung und Hochverfügbarkeit planen
  • Performance und Ressourcenauslastung überwachen
  • Kosten und Kapazitäten kontrollieren
  • Störungen erkennen und beheben
  • Modul 3: KI-gestützte Skalierung und Automatisierung
  • Dieses Modul zeigt, wie Künstliche Intelligenz und Automatisierung den Betrieb skalierbarer Azure-Infrastrukturen unterstützen können. Teilnehmende lernen, Betriebs- und Monitoringdaten auszuwerten, Muster zu erkennen und technische Entscheidungen besser vorzubereiten.
  • Praxisnahe Anwendungsfälle verdeutlichen, wie wiederkehrende Aufgaben automatisiert, Ressourcenbedarfe prognostiziert und Skalierungsmaßnahmen effizienter gesteuert werden können.
  • KI-Tools für Skalierung und Monitoring einsetzen
  • Infrastruktur- und Betriebsdaten analysieren
  • Ressourcenbedarf und Auslastung prognostizieren
  • Infrastrukturprozesse automatisieren
  • Datenbasierte Skalierungsentscheidungen treffen
  • Qualität und Grenzen KI-gestützter Empfehlungen bewerten
  • Ähnliche Kurse
  • Microsoft / AZ-900 - Azure Fundamentals
  • Microsoft / AZ-104 - Azure Administrator Associate
  • Microsoft / AZ-305 - Azure Solutions Architect Expert
  • Microsoft / AZ-700 - Azure Network Engineer Associate
  • CompTIA / Cloud+
  • AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals
  • Zusatzinformationen
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes QCG gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg sowie learn2program.de.
  • Das Azure Training vermittelt fundierte Kenntnisse für den Aufbau, die Administration und die Skalierung moderner Cloud-Infrastrukturen. Teilnehmende lernen, Azure-Umgebungen effizient zu betreiben, flexibel an veränderte Anforderungen anzupassen und hinsichtlich Performance, Verfügbarkeit und Kosten zu optimieren.
  • Durch die Verbindung von Azure-Administration, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz entstehen zusätzliche Möglichkeiten für Monitoring, Prognosen und datenbasierte Skalierungsentscheidungen. Der Kurs eignet sich ideal für den Einstieg und die gezielte Weiterentwicklung im Cloud-, Infrastruktur- und Betriebsumfeld.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    04.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Cloud Computing→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Infrastruktur automatisieren

    In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

  2. 2

    Datenschutz und Sicherheit mitplanen

    Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

  3. 3

    Kosten sichtbar machen

    Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

Cloud ComputingMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.195 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 2.195 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

2.195 Kurse zum Vergleich.

2.195Kurse
Architecting on AWSNew Horizons Hannover/Leipzig · Stralsund · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
Zum Kurs
DP-900 Azure Data FundamentalsNew Horizons Köln - NH Schulungscenter für IT und Business GmbH · Idstein · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir