Angewandte Statistik für Führungskräfte - Lean Management

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherer Umgang mit Tabellenkalkulation und Grundbegriffe der Statistik wie Mittelwert und Streuung, denn Messung und Analyse im DMAIC-Zyklus arbeiten mit Prozessdaten.
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   Kläre, ob der Kurs eine Prüfung einschließt und welche Stelle das Belt-Zertifikat ausstellt.
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   Bring für Green- und Black-Belt-Kurse einen realen Prozess aus deinem Betrieb mit, an dem du das DMAIC-Vorgehen üben kannst.

Das lernst du

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   Statistische Methoden sind ein wesentlicher Erfolgsfaktor für moderne Führungskräfte, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Verbesserungsmaßnahmen auf einer objektiven Datengrundlage zu steuern. In Verbindung mit Lean Six Sigma bilden sie die Basis für die systematische Analyse, Optimierung und nachhaltige Steuerung von Geschäftsprozessen. Durch den gezielten Einsatz statistischer Verfahren lassen sich Ursachen von Problemen identifizieren, Prozessleistungen bewerten und Optimierungspotenziale objektiv nachweisen. Führungskräfte schaffen damit die Grundlage für nachhaltige Verbesserungen, eine höhere Prozessstabilität und eine kontinuierliche Steigerung der Unternehmensleistung.
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   Der Abschluss vermittelt Ihnen umfassende Kompetenzen zur datenbasierten Analyse und Steuerung von Verbesserungsprojekten nach den Methoden des Lean Six Sigma. Sie lernen, statistische Verfahren sicher anzuwenden, Prozesse hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit zu bewerten und Verbesserungspotenziale systematisch zu identifizieren. Darüber hinaus erwerben Sie Kenntnisse in den Bereichen Messsystemanalyse, statistische Prozessregelung, Hypothesentests, Regressionsanalyse, Versuchsplanung (Design of Experiments), Lean Management sowie dem strukturierten Projektmanagement nach der DMAIC- und DMADV-Roadmap. Unternehmen profitieren von Führungskräften mit fundierten Statistik- und Lean Six Sigma-Kenntnissen, da sie Verbesserungsprojekte zielgerichtet steuern, datenbasierte Entscheidungen treffen und nachhaltige Prozess- und Qualitätsverbesserungen erfolgreich umsetzen können.
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   Auszug aus den Inhalten

   Grundlagen der Statistik
   Datenerfassung und Datenanalyse
   Wahrscheinlichkeitsrechnung und Verteilungen
   Prozessleistung und Prozessfähigkeit
   Sigma-Level und Prozesskennzahlen
   Messsystemanalyse (MSA)
   Statistische Prozessregelung (SPC)
   Hypothesentests und Varianzanalyse (ANOVA)
   Korrelations- und Regressionsanalyse
   Design of Experiments (DOE)
   Lean Six Sigma Grundlagen
   DMAIC- und DMADV-Roadmap
   Projektdefinition und Projektselektion
   SIPOC und Voice of Customer
   Ursachenanalyse und Problemlösung
   FMEA und Risikobewertung
   Kontrollpläne und Projektmonitoring
   Lean Management und Verschwendungsanalyse
   5S, TPM, SMED und Kaizen
   Quality Function Deployment (QFD)
   House of Quality
   Projektmanagement für Verbesserungsprojekte
   Fallstudie/Projekt im Bereich: Lean Management
   Während Ihrer Weiterbildung bearbeiten Sie ein praxisnahes Projekt (eine individuelle Fallstudie) zu einem Thema aus dem Lean Management - persönliche Erfahrungen können berücksichtigt werden. Gerne können Sie sich in Abstimmung mit uns auch für ein verwandtes Themengebiet entscheiden.
   Grundlage für die Projektarbeit ist die Vorgehensweise von Lean Six Sigma mit der DMAIC-Roadmap. Jeder Teilnehmer erhält die notwendige fachliche und methodische Unterstützung und wird von unseren Beratern individuell begleitet, um das Projekt erfolgreich fertigzustellen. Wir haben hierbei einen Erfahrungsschatz von mehr als 3.000 betreuten Projekten innerhalb der letzten 17 Jahre aus nahezu allen Branchen zur Verfügung.

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   Beispielthemen

   Reduzierung von Verschwendung in Produktionsprozessen
   Optimierung der Bestände und Lagerhaltung
   Verbesserung der Wertstromanalyse
   Steigerung der Prozessgeschwindigkeit
   Reduzierung von Wartezeiten in Produktionsabläufen
   Optimierung des Materialflusses
   Verbesserung der Produktionsplanung
   Steigerung der Effizienz der Produktionsarbeitsstationen
   Vermeidung von Überproduktion
   Verbesserung der Produktionsdurchlaufzeiten
   Reduzierung von Verzögerungen im Produktionsprozess
   Reduzierung von Ineffizienzen in der Produktion
   Steigerung der Produktqualität
   Verbesserung der Kapazitätsauslastung
   Steigerung der Maschinenverfügbarkeit
   Reduzierung von Prozessabweichungen
   Optimierung der Lieferzeiten
   Steigerung der Fertigungseffizienz
   Optimierung der Produktionsabläufe
   Verbesserung der Fertigungsflexibilität
   und viele weitere...
   Entdecken Sie unser Online-Portal für ein optimales Lernerlebnis!
   Das Alphadi-Portal bietet Ihnen eine umfassende Übersicht über alle Inhalte und einen übersichtlichen Kalender mit allen Schulungstagen. Mit nur einem Mausklick können Sie am Online-Unterricht teilnehmen. Testen Sie Ihr frisch erlerntes Wissen täglich nach dem Unterricht mit kurzen Übungstests und bereiten Sie sich optimal auf die Abschlussprüfung vor. Alle Unterrichtsdokumente stehen Ihnen zum Download bereit, sodass Sie jederzeit auf das benötigte Material zugreifen können.
   Unsere Weiterbildungen lehnen sich im SIX SIGMA Bereich an die allgemeinen Standards der ASQ (American Society for Quality), der DIN EN ISO 17024, der DIN EN ISO 29900 und der ISO 13053 an.
   Im Bereich des PROJEKTMANAGEMENT folgen wir den allgemeinen Vorgaben der Wirtschaft und Industrie sowie in den speziellen Bereichen des agilen Projektmanagements (Scrum.org).
   Im Bereich des LEAN MANAGEMENTS folgen wir den Führungsprinzipien des SHINGO™ INSTITUTES (USA). Bei der Anwendung von Werkzeugen und Methoden, lehnen wir uns an die Lean Association (LEI) an.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Verschwendung im Ablauf sichtbar machen

   Mit einer Wertstromanalyse zeichnest du einen Prozess vom Auftrag bis zur Auslieferung auf und markierst Wartezeiten, Doppelarbeit und unnötige Wege. Daraus leitest du Maßnahmen ab und prüfst sie mit Kennzahlen. Beispiel: Du stellst fest, dass Aufträge mehrere Tage auf eine Unterschrift warten, und schlägst eine digitale Freigabe vor.

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   Fehlerursachen mit Daten belegen

   In der Mess- und Analysephase sammelst du Prozessdaten, prüfst das Messsystem und suchst mit Ursache-Wirkungs-Diagramm und statistischen Tests die Hauptursachen. Erst danach entscheidest du über Verbesserungen. Beispiel: Du wertest die Reklamationen eines Quartals aus und zeigst, dass ein Großteil auf eine einzelne Verpackungsstation zurückgeht.

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   Verbesserungen dauerhaft absichern

   In der Control-Phase legst du Kennzahlen, Regelkarten und Verantwortliche fest, damit der verbesserte Ablauf Bestand hat. Das Projekt übergibst du mit einer Dokumentation an die Person, die den Prozess verantwortet. Beispiel: Du richtest für die umgebaute Station eine Regelkarte ein, die bei Abweichungen die Schichtleitung informiert.

Themen