AI Spezialist: Risiken, Richtlinien und Absicherung

Passt der Kurs zu dir?

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   Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
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   Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
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   Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

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   In der Weiterbildung "AI Spezialist mit Datenplattformen und Cloud Sicherheit: Risiken, Richtlinien und Absicherung" werden die Themen "Risiken", "Richtlinien" und "Absicherung" systematisch erschlossen und anhand beruflicher Aufgaben vertieft. Die Teilnehmenden vergleichen Vorgehensweisen, in denen die Schwerpunkte Cloud Security und Künstliche Intelligenz unterschiedliche Anforderungen abdecken. Im Mittelpunkt stehen risikobasierte Entscheidungen, wirksame Schutzmechanismen und dokumentierte Prüfschritte. Der Transferteil vertieft Cloud Security und überführt die Erkenntnisse zu Künstliche Intelligenz in eine zusammenhängende Aufgabe. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "AI Spezialist mit Datenplattformen und Cloud Sicherheit"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Im fachlichen Mittelpunkt stehen das Kompetenzfeld Cloud Security und der Anwendungsschwerpunkt Künstliche Intelligenz. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus KI-gestützten Arbeits- und Anwendungssituationen, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
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   Die fachliche Einordnung von Cloud Security wird durch konkrete Aufgaben zu Künstliche Intelligenz ergänzt.
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   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Anwendungsszenarien und Rahmenbedingungen: Der Schwerpunkt "AI Spezialist mit Datenplattformen und Cloud Sicherheit" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch Schnittstellen, Abhängigkeiten und kontrollierte Übergänge zwischen mehreren Arbeits- oder Systembereichen sowie durch die Auswahl geeigneter Ressourcen, Bereitstellung, Zugriffe, Überwachung und betriebliche Auswirkungen.
   Risiken: Begriffe, Abläufe und Entscheidungspunkte werden miteinander verbunden und in einer praxisnahen Aufgabe angewendet. Zum Abschluss werden Arbeitsergebnisse aus Cloud Security reflektiert und mit den Lernzielen zu Künstliche Intelligenz abgeglichen.
   Richtlinien: Schutzbedarf, Rollen, Zugriffe und Kontrollmaßnahmen werden aufeinander abgestimmt und anhand realistischer Risiken geprüft.
   Absicherung: Berechtigungen und Regeln werden so betrachtet, dass Zuständigkeiten, Nachweise und Auswirkungen von Änderungen erkennbar bleiben. Anhand beruflicher Situationen wird geprüft, wie Cloud Security einzuordnen ist und welche Rolle Künstliche Intelligenz dabei übernimmt.
   Zugriffssteuerung und Überwachung: Rollen, Rechte und Signale werden so abgestimmt, dass unzulässige oder auffällige Vorgänge erkannt und bearbeitet werden können.
   Ergebnisqualität, Grenzen und Verantwortung: Ausgaben werden auf Plausibilität, Nachvollziehbarkeit und mögliche Fehler geprüft; Grenzen des Einsatzes werden dokumentiert. Die Lernaufgaben verbinden Cloud Security mit Künstliche Intelligenz und machen die Schnittstellen zwischen beiden Themen sichtbar.
   Transfer in berufliche Situationen: Mehrere typische Situationen werden verglichen, damit Vorgehensweisen angepasst und begründet auf neue Anforderungen übertragen werden können. Dokumentierte Ergebnisse zeigen, wie Cloud Security und Künstliche Intelligenz im jeweiligen Aufgabenfeld zusammenwirken.
   Bei der Ergebniskontrolle werden sowohl Cloud Security als auch Künstliche Intelligenz anhand nachvollziehbarer Kriterien betrachtet. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Zwischen Cloud Security und Künstliche Intelligenz werden Gemeinsamkeiten, Unterschiede und sinnvolle Übergänge herausgearbeitet. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Infrastruktur automatisieren

   In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

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   Datenschutz und Sicherheit mitplanen

   Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

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   Kosten sichtbar machen

   Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

Themen

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen