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AI-Powered Data Analyst

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist MSIT Master School Institute of Technology.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 2 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Im Arbeitsalltag von Fachabteilungen entscheidet die Datenanalyse darüber, ob Kennzahlen nur berichtet oder tatsächlich verstanden werden. Business Intelligence verbindet dafür Datenaufbereitung, Modellierung und Visualisierung zu einer nachvollziehbaren Entscheidungsgrundlage. Der Kurs führt von Excel, SQL und Python über Datenmodellierung und Cloud-Pipelines bis zu fortgeschrittenem Power BI, Statistik und KI-gestützter Datenanalyse.

Kursinhalt

  1. 1

    Datenkompetenz, Tabellenkalkulation, Power BI, SQL und Python

    • SQL Fundamentals mit SELECT, WHERE, JOIN und Aggregationen
    • Python Basics mit Datentypen, Variablen, Bedingungen und Funktionen
  2. 2

    Fortgeschrittene Abfragen und Datenaufbereitung

    • Pandas zur Datenmanipulation und Exploration großer Datensätze
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Datenmodellierung, Warehousing und Cloud-Pipelines

    • dbt Cloud zum Erstellen, Testen und Deployen von Transformationen
    • Python für Pipelines und ETL-Muster für zuverlässige Datenflüsse
  2. 4

    Statistik, fortgeschrittenes Power BI und Data Storytelling

    • Live-Verbindungen zu BigQuery und dynamische Berichtsmodelle
  3. 5

    Mastery Project, KI-Werkzeuge und Zertifizierungsvorbereitung

    • Berufliche Relevanz
  • Data Literacy mit Datentypen, Datenflüssen und datenbasierter Entscheidungsfindung
  • Excel und Google Sheets mit Formeln, Pivot-Tabellen, Datenbereinigung und Visualisierungsgrundlagen
  • Erste Power-BI-Dashboards mit Datenquellen, Filtern, Slicern und visuellen Best Practices
  • SQL Advanced mit Window-Funktionen, CTEs, Subqueries und UNION zur Beantwortung komplexer Geschäftsfragen
  • Python Intermediate mit Listen, Schleifen, Dictionaries und Dateiverarbeitung
  • Data Wrangling zur Bereinigung und Transformation unsauberer Datenbestände
  • Dimensionale Modellierung mit Star- und Snowflake-Schemas, Fakten, Dimensionen und SCD 1/2
  • Google Cloud Platform und BigQuery mit Datenaufnahme, ETL, Abfrageoptimierung und Scheduling
  • Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Inferenz, Hypothesentests, A/B-Testing und Regression
  • Advanced Power BI mit fortgeschrittenem DAX, M-Formeln in Power Query, Zeitintelligenz und Row-Level Security
  • Data Storytelling mit entscheidungsreifen Präsentationen für nicht-technische Zielgruppen
  • Best Practices der Datenvisualisierung mit Diagrammauswahl und visueller Hierarchie
  • Mastery Project mit einem vollständigen BI-Vorhaben von der Datenbeschaffung bis zur Präsentation
  • Einsatz von KI-Werkzeugen wie ChatGPT und Copilot sowie Automatisierung mit n8n
  • Vorbereitung auf die Zertifizierung Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Vorbereitung auf das IHK-Zertifikat Data Analyst und Aufbau des Projektportfolios
  • Vorbereitung auf Aufgaben in Reporting, Controlling und Business Intelligence
  • Verbindung von Datenmodellierung, Statistik und Visualisierung zu belastbaren Entscheidungsvorlagen
  • Grundlage für die Zertifizierungen Microsoft PL-300 und Data Analyst (IHK)

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

345 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

345Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

345 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei MSIT Master School Institute of Technology.

Themen

Data AnalystKI & Machine LearningCloud ComputingDatenbanken & SQLMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir