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AI Engineer mit Zusatz­qualifikation Java, Erweiterte Techniken

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist brainymotion.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Eschborn
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Logisches Denken und Englisch, um Fehlermeldungen, Stacktraces und die Dokumentation der Java-Bibliotheken zu lesen.
  2. 2
    Ein Rechner, auf dem du ein aktuelles JDK und eine Entwicklungsumgebung wie IntelliJ IDEA oder Eclipse installieren darfst.
  3. 3
    Prüfe bei Kursen zu Java SE Programmer, auf welche Java-Version und welche Oracle-Prüfung sie vorbereiten, denn einige Kurstitel nennen ältere Versionen.

Das lernst du

  • Die Weiterbildung zum AI Engineer vermittelt ein fundiertes Verständnis dafür, wie AI und Machine Learning (ML) in modernen KI-Projekten eingesetzt werden. Teilnehmende lernen, welche Rolle AI in Analyse- und Entwicklungsprozessen spielt und wie Machine Learning (ML) genutzt wird, um Modelle zu entwickeln, zu überprüfen oder bestimmte Funktionen zu unterstützen. Durch praktische Beispiele wird deutlich, wie AI und Machine Learning (ML) gemeinsam genutzt werden, um technische und fachliche Fragestellungen zu bearbeiten.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie AI und Machine Learning (ML) in unterschiedlichen Projektsituationen bewertet und angewendet werden können. Übungen zeigen, wie AI zur Strukturierung beiträgt, während Machine Learning (ML) zusätzliche methodische oder funktionale Aspekte einbringt. Die Teilnehmenden reflektieren außerdem, wie AI und Machine Learning (ML) in Teams eingesetzt werden, die an datengetriebenen oder KI-basierten Lösungen arbeiten.
  • Darüber hinaus wird betrachtet, welche organisatorischen Anforderungen entstehen, wenn AI und Machine Learning (ML) in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden. Beispiele verdeutlichen, wie AI hilft, Prozesse zu strukturieren, und wie Machine Learning (ML) ergänzend genutzt werden kann, um Ergebnisse besser zu dokumentieren oder zu analysieren. Auch der Umgang mit Veränderungen, die durch AI und Machine Learning (ML) entstehen, wird thematisiert.
  • Im nächsten Schritt wird gezeigt, wie AI und Machine Learning (ML) langfristig zu einer Weiterentwicklung von Projekten beitragen können. Die Teilnehmenden erarbeiten, wie AI und Machine Learning (ML) genutzt werden, um nachhaltige Strukturen aufzubauen, Innovationsprozesse zu begleiten oder neue Einsatzfelder zu identifizieren.
  1. 1

    Einordnung der Rolle AI Engineer

  2. 2

    Grundlagen moderner KI- und Datenprozesse

Alle 8 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Einsatzmöglichkeiten ausgewählter KI-Methoden

  2. 4

    Strukturierung technischer und fachlicher Anforderungen

  3. 5

    Umsetzung praktischer Anwendungsbeispiele

  4. 6

    Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Fachbereichen

  5. 7

    Dokumentation und Nachvollziehbarkeit

  6. 8

    Weiterentwicklung technischer und organisatorischer Strukturen

  • Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Java, Erweiterte Techniken" vermittelt fortgeschrittene Konzepte und Techniken der Java-Programmierung. Die Teilnehmer lernen, komplexe Anwendungen effizient zu entwickeln, performanten Code zu schreiben und moderne Java-Technologien einzusetzen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Eschborn

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Eschborn

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Backend-Anwendungen mit Spring Boot

    In den Spring-Boot-Kursen baust du REST-Schnittstellen, verbindest sie mit einer Datenbank und testest sie automatisiert. Nach diesem Muster arbeiten Geschäftsanwendungen, die Daten über Schnittstellen mit Apps und anderen Systemen austauschen. Beispiel: Du entwickelst eine Schnittstelle, über die eine App freie Termine einer Kfz-Werkstatt abfragt und bucht.

  2. 2

    Wartbaren Code schreiben

    Clean Code und Design Pattern zeigen, wie du Klassen klein hältst, Abhängigkeiten trennst und Code mit Unit-Tests absicherst. Die Clean-Code-Kurse ergänzen eine Einführung, wie KI-Assistenten Codevorschläge machen und wie du diese Vorschläge prüfst. Beispiel: Du zerlegst eine unübersichtliche Klasse mit hunderten Zeilen in kleinere, getestete Einheiten.

  3. 3

    Daten dauerhaft speichern

    Mit Hibernate und den Kursen zu Java und Datenbanken bildest du Java-Objekte auf Tabellen ab, ohne jede Abfrage von Hand zu schreiben. Du lernst, Transaktionen zu steuern und unnötig viele Datenbankabfragen beim Laden zu vermeiden. Beispiel: Du speicherst Bestellungen eines Shops mit ihren Positionen und dem Kunden in einer relationalen Datenbank.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir