AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Passt der Kurs zu dir?

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   Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
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   Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
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   Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

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   Entwerfen und Implementieren einer Azure AI-Lösung richtet sich an Softwareentwickler, die KI-gestützte Anwendungen entwickeln möchten, welche Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und das Microsoft Bot Framework nutzen. Dieses praxisorientierte Training vermittelt fundiertes Wissen über die Integration intelligenter Funktionen in moderne Anwendungen auf der Azure-Plattform.
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   Der Kurs verwendet C# oder Python als Programmiersprache und zeigt Schritt für Schritt, wie man mit Azure leistungsfähige KI-Lösungen realisiert. Darüber hinaus bereitet das Training gezielt auf das Exam AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution vor.
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   Diese Schulung ist ideal für Entwickler, die ihre Fähigkeiten im Bereich Azure AI erweitern und die Anforderungen des AI-102-Examens souverän meistern möchten. Sie bietet praxisnahe Szenarien, Best Practices und vertieftes Wissen zur Implementierung von Azure-basierten KI-Komponenten.
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   Die Trainingsinhalte im Überblick

   Einführung in KI in Azure
   Entwickeln von KI-Apps mit kognitiven Azure Services
   Erste Schritte mit der Verarbeitung natürlicher Sprache
   Erstellen sprachgesteuerter Anwendungen
   Erstellen von Sprachverständnislösungen
   Erstellen einer QnA-Lösung
   Mit diesem Kurs legen Sie das Fundament für Ihre Karriere im Bereich Azure AI und bereiten sich optimal auf AI-102 vor.

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   Bad Hersfeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Frankfurt am Main

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Neustadt an der Weinstraße

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Dieburg

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Homburg

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Infrastruktur automatisieren

   In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

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   Datenschutz und Sicherheit mitplanen

   Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

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   Kosten sichtbar machen

   Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

Themen

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen