1. Semester6 ECTS
Einführung in die Betriebswirtschaft
Grundlegende Einführung in betriebswirtschaftliche Konzepte und Grundlagen für das Wirtschaftsinformatik-Studium.
Hamburger Fern-Hochschule, gemeinnützige GmbH · Bachelor
Data Science Bachelor of Engineering an der Hamburger Fern-Hochschule, gemeinnützige GmbH
Der Studiengang Data Science an der Hamburger Fern-Hochschule verbindet Online-Flexibilität mit einem ingenieurwissenschaftlichen Abschluss und richtet sich an alle, die Datenkompetenz berufsbegleitend aufbauen wollen.B.Eng.
Bachelor of Engineering
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Hamburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang Data Science an der Hamburger Fern-Hochschule führt zum Abschluss B.Eng. und ist als Online-Studium konzipiert, das sich an Berufstätige, Wiedereinsteiger:innen und alle richtet, die orts- und zeitunabhängig studieren möchten. Die Zulassung ist zulassungsfrei, wodurch der Einstieg unkompliziert gestaltet ist und nicht von einer Abiturnote oder einem Numerus clausus abhängt.
Als gemeinnützige Fernhochschule mit Sitz in Hamburg legt die Hamburger Fern-Hochschule Wert auf ein didaktisch aufbereitetes Fernstudienmodell, das theoretische Grundlagen aus Mathematik, Informatik und Wirtschaft mit Methoden der Datenanalyse verknüpft. Das Studium eignet sich damit für Menschen, die neben Beruf oder familiären Verpflichtungen eine akademische Qualifikation im Bereich Data Science erwerben möchten.
Curriculum & Module
28 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester6 ECTS
Mathematik 1
Mathematische Grundlagen zur Vorbereitung auf spätere Module in Informatik und Statistik.
1. Semester6 ECTS
Wissenschaftliches Arbeiten
Vermittlung wissenschaftlicher Arbeitsweisen und Methoden mit besonderem Fokus auf Haus- und Projektarbeiten sowie die Bachelorarbeit.
1. Semester6 ECTS
Grundlagen der Wirtschaftsinformatik
Einführung in die Wirtschaftsinformatik als Schnittstelle zwischen Informatik und Betriebswirtschaft.
2. Semester6 ECTS
Datenbanksysteme
Behandlung von Konzepten und Anwendung von Datenbanksystemen zur Speicherung und Verwaltung betrieblicher Daten.
2. Semester6 ECTS
Datenstrukturen & Algorithmen
Vermittlung von Grundlagen zur Entwicklung von Algorithmen und effizienten Datenstrukturen.
2. Semester6 ECTS
Programmierung 1
Grundlagen der objektorientierten Programmierung als Einstieg in die Informatik-Ausbildung.
2. Semester6 ECTS
Mathematik 2
Weiterführende mathematische Grundlagen zur Unterstützung von Informatik- und Statistik-Modulen.
3. Semester6 ECTS
Wirtschaftsstatistik
Statistische Methoden und Konzepte zur Analyse betriebswirtschaftlicher Daten.
3. Semester6 ECTS
Programmierung 3
Webbasierte Programmierung als Vertiefung der Programmierkenntnisse.
3. Semester6 ECTS
BWL-Wahl 1
Wahlmodul aus dem Bereich Betriebswirtschaftslehre zur Vertiefung nach Interessenlage.
3. Semester6 ECTS
Wirtschaftsenglisch
Vermittlung von Sprachkompetenz zur Kommunikation in englischer Wissenschaftssprache und zum Verständnis von Fachtexten.
4. Semester6 ECTS
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Einführung in Konzepte und Methoden der Künstlichen Intelligenz für betriebswirtschaftliche Anwendungen.
4. Semester6 ECTS
Statistik 2
Weiterführende statistische Methoden zur Datenanalyse und -auswertung.
4. Semester6 ECTS
BWL-Wahl 2
Zweites Wahlmodul aus dem Bereich Betriebswirtschaftslehre oder angrenzender Disziplinen.
4. Semester6 ECTS
Grundlagen der Datenanalyse
Grundlagen der Analyse und Auswertung von Daten mit statistischen und KI-basierten Methoden.
5. Semester6 ECTS
Betriebliche Informations- & Kommunikationssysteme
Konzepte, Entwicklung und Umgang mit betrieblichen Informations- und Kommunikationssystemen.
5. Semester6 ECTS
Software Engineering
Methoden und Techniken der Softwareentwicklung für die Erstellung von Informationssystemen.
5. Semester6 ECTS
Business Intelligence & Data Warehousing
Konzepte zur Nutzbarmachung betrieblicher Daten für Entscheidungsunterstützung durch Data Warehousing und Business Intelligence.
5. Semester6 ECTS
Projektmanagement
Methoden und Techniken zur erfolgreichen Planung, Organisation und Durchführung von Projekten.
6. Semester6 ECTS
Wahlpflichtmodul 1 - Spezialisierung
Spezialisierungsmodul aus dem Bereich Wirtschaftsinformatik zur Vertiefung (z.B. Geschäftsprozessmanagement, Enterprise Resource Planning, Process Mining, Data Analytics, Datenvisualisierung oder Machine Learning).
6. Semester6 ECTS
Wahlpflichtmodul 2 - Spezialisierung
Zweites Spezialisierungsmodul aus dem Bereich Wirtschaftsinformatik zur individuellen Schwerpunktsetzung.
6. Semester6 ECTS
Wahlpflichtmodul 3 - Spezialisierung
Drittes Spezialisierungsmodul aus dem Bereich Wirtschaftsinformatik zur weiteren Vertiefung.
6. Semester6 ECTS
Project Lab 1
Erste praxisorientierte Projektarbeit, in der Studierende ihr Wissen auf reale Fragestellungen anwenden und im Team arbeiten.
7. Semester12 ECTS
Project Lab 2
Zweite umfangreichere Projektarbeit mit wissenschaftlichen und kreativen Herangehensweisen zur Vorbereitung auf die Bachelorarbeit.
7. Semester6 ECTS
BWL-Wahl 3
Drittes Wahlmodul aus dem Bereich Betriebswirtschaftslehre oder verwandter Felder.
7. Semester6 ECTS
BWL-Wahl 4
Viertes Wahlmodul aus dem Bereich Betriebswirtschaftslehre, Recht oder Management zur Vertiefung.
8. Semester12 ECTS
Bachelorarbeit
Abschließende wissenschaftliche Arbeit zur Completion des Studiums mit anspruchsvollen Aufgabenstellungen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Data Science an der Hamburger Fern-Hochschule ist als berufsbegleitendes Online-Studium ausgelegt und richtet sich an Studieninteressierte, die sich neben Job oder anderen Verpflichtungen wissenschaftlich fundiert mit Datenanalyse, Statistik und Informatik auseinandersetzen möchten. Der B.Eng.-Abschluss betont den anwendungsorientierten, ingenieurwissenschaftlichen Charakter des Studiengangs.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde deutlich und macht den Studiengang auch für Quereinsteiger:innen attraktiv, die bislang keinen klassischen Hochschulzugang über eine bestimmte Abiturnote hatten.
Studieninhalte
Zu den grundlegenden Modulen zählen unter anderem Einführung in die Betriebswirtschaft, Mathematik 1 sowie Wissenschaftliches Arbeiten – eine Kombination, die zeigt, dass neben technischen und mathematischen Grundlagen auch betriebswirtschaftliches Denken und methodisches Arbeiten von Beginn an vermittelt werden.
Im weiteren Verlauf bauen die Studieninhalte typischerweise auf diesen Grundlagen auf und vertiefen Themen aus Statistik, Programmierung und Datenmanagement, sodass Studierende ein breites Fundament für die praktische Arbeit mit Daten erhalten.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich besonders für Personen, die bereits berufstätig sind oder aus anderen Gründen ein ortsunabhängiges Studium bevorzugen, aber dennoch einen anerkannten Hochschulabschluss im Bereich Data Science anstreben.
Auch für Menschen mit betriebswirtschaftlichem oder technischem Vorwissen, die ihre Kompetenzen in Richtung Datenanalyse erweitern möchten, bietet das Programm einen strukturierten Zugang.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Data Science ordnen sich beruflich häufig im Bereich der Berufe in der Informatik ein, wo Datenanalyse, Softwareentwicklung und statistische Modellierung zunehmend gefragte Fähigkeiten sind.
Die Kombination aus technischem und wirtschaftlichem Wissen erleichtert den Einstieg in unterschiedliche Branchen, von klassischen IT-Unternehmen bis hin zu datengetriebenen Fachabteilungen in Industrie und Dienstleistung.
Hochschule & Format
Die Hamburger Fern-Hochschule ist eine gemeinnützige Einrichtung mit Sitz in Hamburg, die sich auf Fernstudienangebote spezialisiert hat und Studierenden ein flexibles, digitales Lernumfeld bietet.
Das Online-Format ermöglicht es, Studieninhalte zeitlich selbstbestimmt zu bearbeiten, was insbesondere für berufsbegleitend Studierende einen entscheidenden Vorteil darstellt.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Hamburger Fern-Hochschule, gemeinnützige GmbH prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | bei der Hochschule prüfen |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Höhe und Modell hängen von der Hochschule ab.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Ein Studium der Data Science eröffnet Wege in die vielfältige Berufswelt der Informatik.
- Einstieg als Data AnalystErste Aufgaben in Datenaufbereitung, Reporting und einfachen statistischen Auswertungen · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung von Analysemodellen und Unterstützung datengetriebener Entscheidungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / ProjektverantwortungLeitung komplexer Datenprojekte und fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / Head of DataStrategische Verantwortung für Datenteams und Ausrichtung der Datenstrategie im Unternehmen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Data Science durch KI verändert, lässt sich in groben Tendenzen skizzieren.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert die tägliche Arbeit von Data Scientists spürbar, ohne die Rolle vollständig zu ersetzen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisierte statistische Auswertungen durch KI-Tools
- Erste Entwürfe von Modellen mittels automatisiertem maschinellem Lernen
- Routinemäßige Erstellung von Reports und Dashboards
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation von Ergebnissen im fachlichen und wirtschaftlichen Kontext
- Kritische Bewertung von Datenqualität und Modellannahmen
- Kommunikation komplexer Erkenntnisse an nicht-technische Stakeholder
- Ethische Einordnung und verantwortungsvoller Umgang mit Daten
Fähigkeiten wie methodisches und wissenschaftliches Vorgehen werden direkt im Modul Wissenschaftliches Arbeiten gelegt, während wirtschaftliches Verständnis im Modul Einführung in die Betriebswirtschaft aufgebaut wird.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hamburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin HamburgLive Praktikain HamburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hamburger Fern-Hochschule, gemeinnützige GmbH – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HFH
Hamburger Fern-Hochschule, gemeinnützige GmbH
Staatliche HochschuleFernstudiumHamburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Flexibles Online-Format für berufsbegleitendes Studieren
- Zulassungsfreier Zugang ohne hohe formale Hürden
- Kombination aus technischem, mathematischem und betriebswirtschaftlichem Wissen
Worauf du achten solltest
Wer im Online-Fernstudium erfolgreich sein möchte, sollte ein hohes Maß an Selbstorganisation mitbringen, da Präsenzphasen und direkter Austausch mit Kommiliton:innen im Vergleich zu Präsenzstudiengängen seltener stattfinden.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du möchtest Data Science studieren, ohne deinen Beruf oder Alltag komplett zu unterbrechen.
- Du bringst Interesse an Mathematik, Statistik und wirtschaftlichen Zusammenhängen mit.
- Du organisierst dich gerne selbstständig und kommst mit digitalen Lernformaten gut zurecht.
- Dir ist ein zulassungsfreier Einstieg ohne strenge NC-Hürde wichtig.
Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Data Science an der Hamburger Fern-Hochschule zulassungsbeschränkt?
Nein, die Zulassung ist zulassungsfrei, sodass kein Numerus clausus über die Aufnahme entscheidet.
Kann ich Data Science an der Hamburger Fern-Hochschule berufsbegleitend studieren?
Ja, der Studiengang ist als Online-Fernstudium konzipiert und richtet sich explizit an Studierende, die flexibel und ortsunabhängig lernen möchten.
Welchen Abschluss erhalte ich nach dem Studium?
Der Studiengang schließt mit dem Grad Bachelor of Engineering (B.Eng.) ab.
Welche Module gehören zu den Grundlagen des Studiums?
Zu den grundlegenden Modulen zählen unter anderem Einführung in die Betriebswirtschaft, Mathematik 1 und Wissenschaftliches Arbeiten.
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