Weitere Module9 ECTS
Matrix Methods in Data Analysis
Compulsory elective module in mathematics for expanding knowledge and competencies in applied mathematical disciplines.
Philipps-Universität Marburg · Bachelor
Data Science Bachelor of Science an der Philipps-Universität Marburg
Der B.Sc. Data Science an der Philipps-Universität Marburg verbindet Mathematik, Numerik und algorithmisches Denken zu einem zulassungsfreien Vollzeitstudium in Marburg.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Marburg
Studienort
Über den Studiengang
Wer sich für Data Science an der Philipps-Universität Marburg entscheidet, wählt einen Studiengang, der stärker auf mathematisch-numerische Grundlagen setzt als viele reine Informatik- oder BWL-lastige Data-Science-Angebote. Module wie Matrix Methods in Data Analysis oder Numerics zeigen: Hier geht es darum, die Rechenverfahren hinter Machine-Learning-Modellen wirklich zu verstehen, statt sie nur als Black Box anzuwenden.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, aber nichts über die inhaltliche Tiefe aussagt – wer mathematische Beweisführung und Algorithmik nicht scheut, findet in Marburg ein solides Fundament für eine spätere Spezialisierung in Statistik, maschinellem Lernen oder wissenschaftlichem Rechnen.
Curriculum & Module
16 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module9 ECTS
Numerics (Basic Numerical Methods)
Compulsory elective module in mathematics for expanding knowledge and competencies in applied mathematical disciplines.
Weitere Module9 ECTS
Probabilistic Combinatorics
Compulsory elective module in mathematics for expanding knowledge and competencies in applied mathematical disciplines.
Weitere Module9 ECTS
Statistics
Compulsory elective module in mathematics for expanding knowledge and competencies in applied mathematical disciplines.
Weitere Module9 ECTS
Topological Methods in Data Analysis
Compulsory elective module in mathematics for expanding knowledge and competencies in applied mathematical disciplines.
Weitere Module6 ECTS
Data Science in Biomedicine
Application area module and free compulsory elective module offering domain-specific competencies in medical informatics.
Weitere Module6 ECTS
Data Integration
Free compulsory elective module in computer science for deepening and broadening knowledge from the bachelor's degree program.
Weitere Module6 ECTS
Introduction to Natural Language Processing
Free compulsory elective module in computer science and optional application area module in languages.
Weitere Module6 ECTS
Information Retrieval
Free compulsory elective module in computer science for deepening and broadening knowledge from the bachelor's degree program.
Weitere Module9 ECTS
Independent Scientific Practice Data Science
Mandatory practical module where students learn and practice techniques of scientific work in data science and prepare for the master's thesis.
Weitere Module12 ECTS
Project Work Data Science
Mandatory practical module where students practice competencies in carrying out research projects in group work, usually involving development of extensive software.
Weitere Module3 ECTS
Selected Advanced Topics in Computer Science / Data Science (Seminar)
Optional seminar module for profile building where students learn to compare and evaluate research results.
Weitere Module3 ECTS
Selected Advanced Topics in Mathematics / Data Science (Seminar)
Optional seminar module for profile building where students learn to compare and evaluate research results.
Weitere Module3 ECTS
Selected Advanced Topics in Computer Science (Seminar)
Optional seminar module imported from other degree programs for profile building.
Weitere Module3 ECTS
Selected Advanced Topics in Mathematics A (Seminar)
Optional seminar module imported from other degree programs for profile building.
Weitere Module30 ECTS
Master's Thesis
Mandatory final module where students demonstrate the ability to independently work on a delimited problem from data science using scientific methods. Includes 27 credits for the thesis and 3 credits for the oral defense.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der B.Sc. Data Science in Marburg positioniert sich an der Schnittstelle von Mathematik, Informatik und angewandter Statistik. Die Universität legt Wert auf ein solides theoretisches Fundament, bevor Studierende in Richtung Machine Learning oder Big-Data-Anwendungen gehen.
Das zeigt sich schon in den Modulnamen: Wer numerische Verfahren und kombinatorische Wahrscheinlichkeitstheorie beherrscht, versteht später auch, warum ein Algorithmus konvergiert – oder eben nicht.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Matrix Methods in Data Analysis, in dem lineare Algebra für Datenanalyse und Dimensionsreduktion nutzbar gemacht wird, sowie Numerics (Basic Numerical Methods), das die rechnerische Umsetzung mathematischer Modelle behandelt.
Probabilistic Combinatorics ergänzt dies um Wahrscheinlichkeitstheorie und diskrete Strukturen – Grundlage für Themen wie Zufallsalgorithmen, Netzwerkanalyse oder statistische Modellierung großer Datensätze.
Für wen passt das?
Besonders gut geeignet ist der Studiengang für Studierende mit echtem Interesse an Mathematik, die nicht nur Tools anwenden, sondern verstehen wollen, wie Algorithmen und Modelle funktionieren.
Wer dagegen vor allem schnell praktische Programmierprojekte umsetzen möchte, sollte sich vorab genau ansehen, wie stark der Marburger Studiengang mathematische Theorie gewichtet.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik, etwa als Data Scientist, Machine-Learning-Entwickler:in oder in der wissenschaftlichen Datenanalyse in Forschung und Industrie.
Die mathematisch-numerische Ausrichtung eröffnet zudem Wege in forschungsnahe oder quantitativ geprägte Bereiche, etwa Simulation, Optimierung oder statistische Modellierung.
Hochschule & Format
Die Philipps-Universität Marburg bietet den Studiengang in Vollzeit und ohne Zulassungsbeschränkung an, was den direkten Einstieg nach dem Abitur erleichtert.
Als traditionsreiche Universität mit überschaubarer Stadtstruktur profitieren Studierende von kurzen Wegen zwischen Fachbereichen und einem persönlichen Campusleben.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science ist an der Uni Marburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
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Jobgarantie
6 Monate
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Marburger Data-Science-Bachelor öffnet mit seiner mathematisch-numerischen Prägung mehrere Karrierewege in der Informatik und Datenanalyse.
- Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in Datenaufbereitung, explorative Analyse und erste Modellierungsaufgaben unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung von Modellen, Auswahl geeigneter numerischer und statistischer Verfahren · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / ML EngineerVerantwortung für komplexe Analyse- und Modellierungsprojekte, methodische Qualitätssicherung · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / Head of AnalyticsFachliche und teils personelle Leitung von Data-Science-Teams, strategische Ausrichtung der Datenstrategie · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Data Scientistin oder des Data Scientists durch KI verändert, lässt sich bereits an typischen Aufgabenverschiebungen ablesen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben der Datenanalyse, verändern das Berufsbild aber eher, als dass sie es ersetzen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Vorschlagen und Testen von Standardmodellen (AutoML)
- Erkennen einfacher Muster und Anomalien in großen Datensätzen
- Erstellen erster Visualisierungen und Standardreports
Menschlich gefragter denn je
- Formulieren der richtigen Fragestellung und Auswahl relevanter Daten
- Bewertung, ob ein Modell mathematisch und inhaltlich sinnvoll ist
- Kommunikation von Ergebnissen an fachfremde Entscheidungsträger:innen
- Verantwortung für ethische und methodische Grenzen der Modellierung
Die Fähigkeit, Modellgüte kritisch einzuordnen, wird direkt in Modulen wie Matrix methods in data analysis und Numerics (Basic Numerical Methods) angelegt.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Marburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MarburgLive Praktikain MarburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Philipps-Universität Marburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UM
Philipps-Universität Marburg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMarburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Starke mathematisch-numerische Grundlagenausbildung
- Zulassungsfreier, unkomplizierter Einstieg ins Studium
- Direkter Bezug zu aktuellen Machine-Learning-Verfahren über Numerik und Kombinatorik
Worauf du achten solltest
Wer mathematische Theorie und Beweisführung als Nebensache betrachtet, sollte sich vor Studienbeginn bewusst machen, wie zentral Module wie Numerics und Probabilistic Combinatorics für den Marburger Studiengang sind – der Fokus liegt spürbar stärker auf mathematischem Verständnis als auf reiner Anwendungspraxis.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für lineare Algebra, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie als Werkzeuge der Datenanalyse.
- Du möchtest verstehen, wie Machine-Learning-Algorithmen mathematisch funktionieren, statt sie nur anzuwenden.
- Du schätzt einen zulassungsfreien Einstieg an einer traditionsreichen Universität mit überschaubarer Campusstruktur.
- Du bist bereit, dich intensiv mit mathematischer Theorie auseinanderzusetzen, auch wenn der direkte Praxisbezug anfangs geringer erscheint.
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Häufige Fragen
Ist der B.Sc. Data Science in Marburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang an der Philipps-Universität Marburg ist zulassungsfrei, sodass eine direkte Einschreibung ohne Auswahlverfahren möglich ist.
Wie mathematisch ist das Studium wirklich?
Sehr: Module wie Matrix Methods in Data Analysis, Numerics und Probabilistic Combinatorics zeigen, dass mathematische und numerische Grundlagen einen zentralen Stellenwert im Marburger Curriculum einnehmen.
Welche Berufe kann ich mit diesem Abschluss ergreifen?
Der Studiengang bereitet auf Berufe in der Informatik vor, insbesondere im Bereich Data Science, maschinelles Lernen und datengetriebene Analyse in Forschung und Industrie.
Ist das Studium in Vollzeit oder Teilzeit möglich?
Der B.Sc. Data Science an der Philipps-Universität Marburg wird in Vollzeit angeboten.
Kostenlos & unverbindlich
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