Weitere Module
Advanced Nuclear and Particle Physics
Behandelt fortgeschrittene Themen der Kern- und Teilchenphysik.
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg · Master
Data Science Master of Science an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Der Master Data Science an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg verbindet Online-Studium mit einer forschungsnahen, methodisch anspruchsvollen Ausbildung für datengetriebene Berufe.M.Sc.
Master of Science
60
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Oldenburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data Science an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg richtet sich an Studierende, die statistische, mathematische und informatische Methoden vertiefen möchten, um komplexe Datenmengen auszuwerten und in belastbare Erkenntnisse zu übersetzen. Als Online-Studiengang ist er so konzipiert, dass sich das Studium mit Berufstätigkeit oder anderen Verpflichtungen kombinieren lässt, ohne auf wissenschaftliche Tiefe zu verzichten.
Die Zulassung ist beschränkt, was auf eine gezielte Auswahl der Studierenden und ein entsprechend anspruchsvolles fachliches Niveau hindeutet. Der Master schließt mit dem M.Sc. ab und positioniert sich damit klar als forschungsorientierter, konsekutiver Studiengang für Absolvent:innen mit quantitativem Erstabschluss.
Die Nähe zu physikalisch-mathematischen Modulen zeigt, dass an der Uni Oldenburg Data Science nicht isoliert, sondern im Zusammenspiel mit angrenzenden Natur- und Ingenieurwissenschaften gedacht wird – ein Ansatz, der besonders für Studierende mit Interesse an komplexen physikalischen oder technischen Datensätzen reizvoll ist.
Curriculum & Module
56 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Fluiddynamics
Vermittelt Grundlagen und Anwendungen der Fluiddynamik.
Weitere Module
Optics
Fortgeschrittene optische Konzepte und Anwendungen.
Weitere Module
Fourier Methods
Mathematische Methoden auf Basis von Fourier-Analyse.
Weitere Module
Audiologie und Akustik
Behandelt Audiologie und akustische Grundlagen.
Weitere Module
Selected Topics in Advanced Physics
Ausgewählte Themen der fortgeschrittenen Physik.
Weitere Module
Grundlagen der Physiologie
Grundlegende physiologische Konzepte für biomedizinische Anwendungen.
Weitere Module6 ECTS
Personalized Medicine
Personalisierte medizinische Ansätze und Physik.
Weitere Module
Processing and Analysis of Biomedical Data
Verarbeitung und Analyse biomedizinischer Daten.
Weitere Module
Advanced Engineering Topics in Biomedical Physics and Acoustics
Fortgeschrittene ingenieurwissenschaftliche Themen in biomedizinischer Physik und Akustik.
Weitere Module
Selected Topics on Medical Radiation Physics
Ausgewählte Themen der medizinischen Strahlenphysik.
Weitere Module
Imaging and Data Analysis
Bildgebung und Datenanalyse in medizinischen Anwendungen.
Weitere Module
Medizinische Strahlenphysik I
Erste Komponente der medizinischen Strahlenphysik.
Weitere Module
Medizinische Strahlenphysik II
Zweite Komponente der medizinischen Strahlenphysik.
Weitere Module
Advanced Computing
Fortgeschrittene Rechenmethoden und Programmierung.
Weitere Module
Advanced Topics in Biomedical Physics and Acoustics
Fortgeschrittene Themen in biomedizinischer Physik und Akustik.
Weitere Module6 ECTS
Digital Signal Processing
Digitale Signalverarbeitung für Akustik und Ingenieurwissenschaften.
Weitere Module
Machine Learning II
Fortgeschrittene Maschinelles Lernen Techniken.
Weitere Module
Speech Processing
Sprachsignalverarbeitung und Analyse.
Weitere Module
Advanced Topics Speech and Audio Processing
Fortgeschrittene Themen in Sprach- und Audioverarbeitung.
Weitere Module
Acoustics
Grundlagen und Anwendungen der Akustik.
Weitere Module
Psychoacoustics
Psychoakustische Grundlagen und Wahrnehmung.
Weitere Module
Spectrophysics
Spektrophysik und optische Spektroskopie.
Weitere Module6 ECTS
Photonics
Photonik und optische Technologien.
Weitere Module
Medical Optics
Optische Verfahren in medizinischen Anwendungen.
Weitere Module
Laser Material Processing
Laserbearbeitung von Materialien.
Weitere Module
Advanced Engineering Topics in Laser and Optics
Fortgeschrittene ingenieurwissenschaftliche Themen in Laser und Optik.
Weitere Module
Laser Design and Beam Guiding
Design von Lasersystemen und Strahlführung.
Weitere Module
Biophotonics and Spectroscopy
Biophotonische Anwendungen und Spektroskopie.
Weitere Module
Engineering Scientific Instrumentation
Konstruktion wissenschaftlicher Messinstrumente.
Weitere Module
Intense Light Physics
Physik intensiver Lichtwechselwirkungen.
Weitere Module
Advanced Topics in Laser and Optics
Fortgeschrittene Themen in Laser und Optik.
Weitere Module
Energy Resources and Systems
Energieressourcen und Energiesysteme.
Weitere Module
Solar Energy
Solarenergie und Photovoltaik-Grundlagen.
Weitere Module
Water and Biomass Energy
Wasserkraft und Biomasse-Energienutzung.
Weitere Module
Wind Energy Physics, Data and Analysis
Physik der Windenergie mit Datenanalyse.
Weitere Module6 ECTS
Computational Fluid Dynamics
Numerische Strömungssimulation.
Weitere Module
Advanced Engineering Topics in Renewable Energies
Fortgeschrittene ingenieurwissenschaftliche Themen in erneuerbaren Energien.
Weitere Module
Photovoltaic Physics
Physikalische Grundlagen der Photovoltaik.
Weitere Module
Wind Physics Student's Lab
Praktische Laborarbeit zur Windenergiephysik.
Weitere Module
Future Power Supply Systems
Zukünftige Stromversorgungssysteme und Integration.
Weitere Module
Wind Resources and its Applications
Windressourcen und deren Anwendungen.
Weitere Module
Design of Wind Energy Systems
Entwurf von Windenergieanlagen.
Weitere Module
Smart Grid Management
Intelligentes Stromnetzmanagement.
Weitere Module
Solar Energy Meteorology
Meteorologische Grundlagen für Solarenergie.
Weitere Module
Photovoltaic Systems
Photovoltaische Systeme und Anwendungen.
Weitere Module
Control of Wind Turbines and Wind Farms
Regelung von Windkraftanlagen und Windparks.
Weitere Module
Advanced Laboratories in Renewable Energies
Fortgeschrittene Laborexperimente in erneuerbaren Energien.
Weitere Module
Advanced Topics in Renewable Energies
Fortgeschrittene Themen in erneuerbaren Energien.
1. Semester6 ECTS
Advanced Metrology
Kombiniert Theorie und praktische Anwendungen der Grundlagen der Metrologie in allen Spezialisierungen mit Fokus auf optische Metrologie, Oberflächenmetrologie und Prozeßmessung.
1. Semester6 ECTS
Advanced Physics
Vertiefung fortgeschrittener physikalischer Inhalte.
2. Semester6 ECTS
Tools and Skills in Engineering Sciences
Lehrt praktische Werkzeuge und Fertigkeiten für Ingenieurwissenschaften.
3. Semester3 ECTS
Seminar Advanced Topics in Engineering Physics
Seminar zu aktuellen Themen in der Ingenieurphysik.
3. Semester6 ECTS
Theoretical Methods
Vermittelt theoretische Methoden für die Ingenieurphysik.
3. Semester15 ECTS
Advanced Research Project
Vorbereitung der Masterarbeit durch ein fortgeschrittenes Forschungsprojekt.
4. Semester30 ECTS
Master Thesis
Abschließende Masterarbeit im Studiengang Engineering Physics.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Data Science an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg ist als Online-Format konzipiert und bietet damit hohe zeitliche und örtliche Flexibilität, ohne den universitären Anspruch an wissenschaftliches Arbeiten zu senken. Die Zulassungsbeschränkung sorgt für eine fokussierte Lerngruppe und ein anspruchsvolles Ausbildungsniveau.
Inhaltlich verknüpft der Studiengang klassische Data-Science-Kompetenzen mit einer Nähe zu physikalischen und naturwissenschaftlichen Fragestellungen, was ihn von rein informatiklastigen Data-Science-Programmen unterscheidet.
Studieninhalte
Zu den typischen Modulen zählen Advanced Nuclear and Particle Physics, Fluiddynamics und Optics – Themenfelder, die zeigen, dass Data Science hier eng mit physikalischer Modellierung und der Analyse komplexer, oft simulationsbasierter Datensätze verzahnt ist.
Studierende lernen, große und komplexe Datenmengen aus naturwissenschaftlichen Kontexten mit statistischen und rechnergestützten Methoden zu analysieren, Modelle zu entwickeln und Ergebnisse fundiert zu interpretieren.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem quantitativ ausgerichteten Erststudium, etwa aus Physik, Mathematik oder Informatik, die ihre Kenntnisse in Richtung Datenanalyse und Modellierung vertiefen möchten.
Da das Studium online stattfindet, passt es besonders gut zu Studierenden, die parallel berufliche oder familiäre Verpflichtungen haben und dennoch ein forschungsnahes Masterstudium anstreben.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik im weiteren Sinne, insbesondere in Bereichen, in denen Datenanalyse auf naturwissenschaftlich-technisches Wissen trifft, etwa in Forschung, Industrie oder datengetriebenen Entwicklungsabteilungen.
Die Kombination aus Data-Science-Methodik und physikalischem Hintergrundwissen kann in spezialisierten Branchen wie Energie, Messtechnik oder industrieller Forschung einen klaren Vorteil darstellen.
Hochschule & Format
Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg ist für ihre Verbindung von naturwissenschaftlicher Forschung und anwendungsorientierter Lehre bekannt. Das Online-Format des Studiengangs macht diese Expertise auch für Studierende zugänglich, die nicht vor Ort in Oldenburg leben.
Durch die Zulassungsbeschränkung wird eine hohe fachliche Qualität der Studierendengruppe angestrebt, was sich positiv auf die Qualität von Gruppenarbeiten und Diskussionen im virtuellen Lernumfeld auswirken kann.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der Uni Oldenburg prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Data Science eröffnet Wege in datenintensive Berufe an der Schnittstelle von Informatik, Naturwissenschaft und Technik.
- Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in die Datenaufbereitung, explorative Analyse und erste Modellierungsaufgaben unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung von Analyse- und Prognosemodellen sowie Zusammenarbeit mit Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / FachexperteVerantwortung für komplexe, oft physikalisch-technische Datenprojekte und methodische Qualitätssicherung · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / TeamleitungFachliche und personelle Leitung von Data-Science-Teams sowie strategische Ausrichtung von Datenprojekten · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit von Data Scientists spürbar, ersetzt aber nicht die fachliche Einordnung komplexer Fragestellungen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
In der Praxis übernehmen automatisierte Systeme zunehmend repetitive Analyseschritte, während anspruchsvolle Interpretations- und Entscheidungsaufgaben beim Menschen bleiben.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Report-Erstellung
- Training und Optimierung gängiger Machine-Learning-Modelle
- Erkennung einfacher Muster und Anomalien in Routinedaten
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung relevanter Forschungs- und Analysefragen
- Fachliche Einordnung physikalisch-technischer Zusammenhänge
- Bewertung der Modellgüte und Vermeidung von Fehlinterpretationen
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an Fachfremde
Kompetenzen in physikalischer Modellierung und Datenanalyse werden gezielt in Modulen wie Advanced Nuclear and Particle Physics, Fluiddynamics und Optics aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Oldenburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin OldenburgLive Praktikain OldenburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UO
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Staatliche HochschuleFernstudiumOldenburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Data Science mit physikalisch-naturwissenschaftlichen Inhalten
- Hohe Flexibilität durch das Online-Studienformat
- Forschungsnahe Ausbildung an einer etablierten Universität
Worauf du achten solltest
Wer einen stark anwendungs- oder wirtschaftsorientierten Data-Science-Master sucht, sollte beachten, dass der Fokus hier deutlich in Richtung physikalisch-naturwissenschaftlicher Fragestellungen geht und ein solides quantitatives Vorwissen voraussetzt.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast ein quantitatives Erststudium, etwa in Physik, Mathematik oder Informatik, und möchtest dich auf Datenanalyse spezialisieren.
- Du bringst Interesse an physikalisch-technischen Fragestellungen mit und willst diese mit modernen Data-Science-Methoden bearbeiten.
- Du suchst ein flexibles Online-Masterstudium, das dennoch wissenschaftlich fundiert und anspruchsvoll ist.
- Du bist bereit, dich auf ein zulassungsbeschränktes, leistungsorientiertes Studienumfeld einzulassen.
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Betriebswirtschaftslehre: Management und Recht
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Data Science an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der Master Data Science an der Uni Oldenburg zulassungsbeschränkt?
Ja, die Zulassung zum Studiengang ist beschränkt, sodass eine gezielte Auswahl der Bewerber:innen erfolgt.
Kann ich den Studiengang komplett online studieren?
Ja, der Master Data Science wird an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg als Online-Studiengang angeboten und lässt sich flexibel mit anderen Verpflichtungen kombinieren.
Welche Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?
Angesichts der Module wie Advanced Nuclear and Particle Physics, Fluiddynamics und Optics sind solide Grundlagen in Mathematik, Statistik und idealerweise Physik hilfreich.
Welche Berufe kann ich nach dem Abschluss ergreifen?
Der Abschluss qualifiziert für Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse, insbesondere in technisch-naturwissenschaftlich geprägten Arbeitsumfeldern.
Kostenlos & unverbindlich
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