Weitere Module9 ECTS
Problem basiertes Lernen
Seminarveranstaltung basierend auf problemorientiertem Lernen mit Präsentation als Prüfungsform.
Technische Universität München · Master
Bioinformatik Master of Science an der Technische Universität München
Der Master Bioinformatik an der Technischen Universität München (TUM) verbindet Informatik, Mathematik und Biologie zu einem zulassungsbeschränkten Teilzeitstudium für alle, die Genomdaten und biologische Systeme algorithmisch erschließen wollen.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Bioinformatik an der TUM richtet sich an Studierende, die bereits berufliche oder familiäre Verpflichtungen haben und dennoch einen forschungsnahen M.Sc.-Abschluss anstreben. Das Teilzeitformat erlaubt es, Module wie Problem basiertes Lernen, Lineare Algebra und Methoden der Genomanalyse über einen längeren Zeitraum zu strecken, ohne auf die inhaltliche Tiefe eines Vollzeitprogramms zu verzichten.
Am Studienort München profitiert der Studiengang von der Nähe zu Life-Science-Unternehmen, Forschungsinstituten und Klinikstandorten, die eng mit der TUM zusammenarbeiten. Die Zulassung ist beschränkt, was auf einen hohen Anspruch an quantitative Vorkenntnisse und ein kompetitives Auswahlverfahren hindeutet.
Wer sich für diesen Master entscheidet, sollte Freude an der Verbindung von Programmierung, statistischer Modellierung und biologischer Fragestellung mitbringen, da genau diese Kombination den Kern des Studiums bildet.
Curriculum & Module
63 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module6 ECTS
Lineare Algebra
Vorlesungen und Übungen in Linearer Algebra mit Klausur als Prüfungsform. Wahlweise an LMU oder TUM.
Weitere Module5 ECTS
Methoden der Genomanalyse
Vorlesungen und Übungen zu Methoden der Genomanalyse mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module5 ECTS
Strukturbioinformatik
Vorlesungen und Übungen zu strukturellen Aspekten der Bioinformatik mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module8 ECTS
Protein Prediction I
Vorlesungen und Übungen zur Proteinvorhersage mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module8 ECTS
Protein Prediction II
Fortgeschrittene Vorlesungen und Übungen zur Proteinvorhersage mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module8 ECTS
Computational Methods in Evolutionary Biology
Vorlesungen und Übungen zu rechnergestützten Methoden in der Evolutionsbiologie mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module9 ECTS
Algorithmen auf Sequenzen
Vorlesungen und Übungen zu Algorithmen für Sequenzanalyse mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module9 ECTS
Algorithmische Bioinformatik: Bäume und Graphen
Vorlesungen und Übungen zu Graph- und Baumstrukturen in der Bioinformatik mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module9 ECTS
Algorithmische Bioinformatik: Systeme und Netzwerke
Vorlesungen und Übungen zu Systemen und Netzwerken in der Bioinformatik mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module9 ECTS
Algorithmische Systembiologie
Vorlesungen und Übungen zu Algorithmen in der Systembiologie mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module9 ECTS
Perlen der Bioinformatik: Algorithmen
Vorlesungen und Übungen zu ausgewählten algorithmischen Themen der Bioinformatik mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module9 ECTS
Perlen der Bioinformatik: ENCODE
Vorlesungen und Übungen zum ENCODE-Projekt mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module6 ECTS
Einführung in die Softwaretechnik
Vorlesungen und Übungen zu Grundlagen der Softwaretechnik mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module5 ECTS
3D Computer Vision
Vorlesung zu 3D-Computervision-Methoden mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module6 ECTS
Computer Grafik
Vorlesung zu Computergrafik-Konzepten mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module8 ECTS
Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen
Vorlesungen und Übungen zu effizienten Algorithmen und Datenstrukturen mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module8 ECTS
Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen II
Fortgeschrittene Vorlesungen und Übungen zu effizienten Algorithmen und Datenstrukturen mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module6 ECTS
Einsatz und Realisierung von Datenbanksystemen
Vorlesungen und Übungen zum Einsatz und zur Realisierung von Datenbanksystemen mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module6 ECTS
Grundlagen der Programm- und Systementwicklung
Vorlesungen und Übungen zu Grundlagen der Programm- und Systementwicklung mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module4 ECTS
Modellierung verteilter Systeme
Vorlesungen und Übungen zur Modellierung verteilter Systeme mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module5 ECTS
Projektorganisation und -management in der Softwaretechnik
Vorlesungen und Übungen zu Projektorganisation und -management mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module5 ECTS
Petrinetze
Vorlesungen und Übungen zu Petrinetz-Theorie und -Anwendungen mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module8 ECTS
Advanced Topics in Software Engineering
Vorlesungen und Übungen zu fortgeschrittenen Themen der Softwaretechnik mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module5 ECTS
Verteilte Anwendungen
Vorlesungen und Übungen zu verteilten Anwendungen mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module4 ECTS
Wissensbasierte Systeme für industrielle Anwendungen
Vorlesung zu wissensbasierten Systemen mit mündlicher Prüfung als Prüfungsform.
Weitere Module5 ECTS
Wissenschaftliche Visualisierung
Vorlesungen und Übungen zur wissenschaftlichen Visualisierung mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module9 ECTS
Mathematische Modelle in der Biologie
Vorlesungen und Übungen zu mathematischen Modellen biologischer Systeme mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module6 ECTS
Datenbanksysteme II
Vorlesungen und Übungen zu fortgeschrittenen Datenbanksystemen mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module6 ECTS
Knowledge Discovery in Datenbanken I
Vorlesungen und Übungen zu Knowledge Discovery mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module6 ECTS
Knowledge Discovery in Datenbanken II
Fortgeschrittene Vorlesungen und Übungen zu Knowledge Discovery mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module6 ECTS
Parallel and High Performance Computing
Vorlesungen und Übungen zu Parallel- und High-Performance-Computing mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module6 ECTS
Statistische Methoden für Genomik und Proteomik
Vorlesungen und Übungen zu statistischen Methoden in Genomik und Proteomik mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module6 ECTS
Biochemie 4 - Zelluläre Biochemie
Vorlesung zu zellulären biochemischen Prozessen mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module6 ECTS
Evolutionary Genetics
Vorlesung zu Evolutionsgenetik mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module3 ECTS
Basic Evolutionary Genomics
Einführungsvorlesung zur Evolutionären Genomik mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module3 ECTS
Advanced Evolutionary Genomics
Fortgeschrittene Vorlesung zur Evolutionären Genomik mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module5 ECTS
Humangenetik für Biologen
Vorlesung zu Humangenetik mit Klausur als Prüfungsform.
Weitere Module5 ECTS
Protein-Engineering
Vorlesung zu Protein-Engineering-Methoden mit Klausur als Prüfungsform.
1. Semester6 ECTS
Einführung in die Bioinformatik I
Grundlegende Einführung in die Bioinformatik mit Vorlesungen und Übungen. Klausur als Prüfungsform.
1. Semester9 ECTS
Analysis
Vorlesungen und Übungen in Analysis mit Klausur als Prüfungsform. Wahlweise an LMU oder TUM.
1. Semester9 ECTS
Einführung in die Programmierung
Grundvorlesung und Übungen zur Programmierung mit Klausur als Prüfungsform. Wahlweise an LMU oder TUM.
1. Semester10 ECTS
Einführung in die Informatik für Bioinformatiker
Grundlegende Informatikveranstaltung speziell für Bioinformatiker mit Vorlesungen und Übungen sowie Klausur.
1. Semester6 ECTS
Biologie
Grundvorlesung Biologie mit Klausur als Prüfungsform.
1. Semester3 ECTS
Chemie
Grundvorlesung Chemie mit Klausur als Prüfungsform.
2. Semester6 ECTS
Einführung in die Bioinformatik II
Fortführung der Bioinformatik-Grundlagen mit Vorlesungen und Übungen. Klausur als Prüfungsform.
2. Semester6 ECTS
Logik und Diskrete Strukturen
Vorlesungen und Übungen zu Logik und diskreten Strukturen mit Klausur als Prüfungsform. Wahlweise an LMU oder TUM.
2. Semester3 ECTS
Tutorium Bioinformatik
Begleitendes Tutorium zu bioinformatischen Grundlagen mit Klausur als Prüfungsform.
2. Semester6 ECTS
Algorithmen und Datenstrukturen
Vorlesungen und Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen mit Klausur als Prüfungsform. Wahlweise an LMU oder TUM.
2. Semester6 ECTS
Grundlagen zur Biochemie
Vorlesungen zu biochemischen Grundlagen mit Klausur als Prüfungsform.
3. Semester9 ECTS
Programmierpraktikum Bioinformatik
Praktikum zur Programmierung mit bioinformatischen Anwendungen. Laborleistung als Prüfungsform.
3. Semester6 ECTS
Datenbanksysteme I
Vorlesungen und Übungen zu Datenbanksystemen mit Klausur als Prüfungsform. Wahlweise an LMU oder TUM.
4. Semester9 ECTS
Algorithmische Bioinformatik I
Vorlesungen und Übungen zu algorithmischen Grundlagen der Bioinformatik. Klausur als Prüfungsform.
4. Semester9 ECTS
Stochastik und Statistik
Vorlesungen und Übungen in Stochastik und Statistik mit Klausur als Prüfungsform. Wahlweise an LMU oder TUM.
4. Semester6 ECTS
Formale Sprachen und Komplexität
Vorlesungen und Übungen zu formalen Sprachen und Komplexitätstheorie mit Klausur als Prüfungsform.
4. Semester8 ECTS
Einführung in die Theoretische Informatik
Grundvorlesung in Theoretischer Informatik mit Übungen und Klausur als Prüfungsform.
4. Semester6 ECTS
Fortgeschrittene Biochemie
Vorlesung zu fortgeschrittenen biochemischen Themen mit Klausur als Prüfungsform.
5. Semester9 ECTS
Algorithmische Bioinformatik II
Fortgeschrittene algorithmische Konzepte der Bioinformatik mit Vorlesungen und Übungen. Klausur als Prüfungsform.
5. Semester12 ECTS
Praktikum Genomorientierte Bioinformatik
Praktikum zur genomorientierten Bioinformatik mit Laborarbeiten und praktischen Übungen.
5. Semester9 ECTS
Praktikum Molekularbiologie und Biochemie
Praktikum mit praktischen Übungen in Molekularbiologie und Biochemie als Laborleistung.
6. Semester6 ECTS
Weiterführende Bioinformatik
Vorlesungen und Übungen zu fortgeschrittenen Themen der Bioinformatik mit wissenschaftlicher Ausarbeitung als Prüfungsform.
6. Semester6 ECTS
Praktische Arbeit
Praktische Arbeit mit wissenschaftlicher Ausarbeitung oder Laborleistung als Prüfungsform.
6. Semester12 ECTS
Bachelor's Thesis
Abschlussarbeit mit wissenschaftlicher Ausarbeitung über vier Monate in Deutsch oder Englisch.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Bioinformatik-Master an der TUM ist als Teilzeitprogramm konzipiert, das sich an Berufstätige und Studierende mit besonderen Lebensumständen richtet, die einen wissenschaftlich fundierten Abschluss anstreben. Die enge Verzahnung von Informatik und Biologie zieht sich durch das gesamte Curriculum.
Da die Zulassung beschränkt ist, wird ein solides Fundament in Mathematik und ein grundsätzliches Interesse an biologischen Fragestellungen vorausgesetzt, bevor der eigentliche fachliche Tiefgang beginnt.
Studieninhalte
Module wie Lineare Algebra bilden das mathematische Rückgrat, während Methoden der Genomanalyse den direkten Bezug zur biologischen Anwendung herstellen. Problem basiertes Lernen sorgt dafür, dass Studierende komplexe, realitätsnahe Fragestellungen eigenständig und im Team bearbeiten, statt nur Theorie zu konsumieren.
Diese Kombination fördert sowohl analytisches Denken als auch praktische Problemlösungskompetenz, die in der späteren Forschung oder Industrietätigkeit unmittelbar gefragt ist.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für alle, die mathematisch-analytisches Denken mit einem Interesse an Biologie und Genomik verbinden möchten, ohne dabei ihr aktuelles Lebensumfeld – etwa Beruf oder Familie – aufgeben zu müssen.
Wer bereits Erfahrung mit Programmierung oder quantitativen Methoden mitbringt, wird sich in den Modulen schneller zurechtfinden, auch wenn das Teilzeitformat Raum zum schrittweisen Einstieg bietet.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden sich häufig in Berufen der Informatik mit klarem Bezug zu Lebenswissenschaften wieder, etwa in der Analyse großer Genomdatensätze oder der Entwicklung bioinformatischer Software.
Der Arbeitsmarkt für diese Schnittstellenkompetenz gilt als zukunftsorientiert, da datengetriebene Ansätze in Medizin und Biotechnologie stetig an Bedeutung gewinnen.
Hochschule & Format
Die TUM ist als technische Hochschule bekannt für ihre forschungsnahe Ausbildung und die Verbindung von Naturwissenschaft und Ingenieurwesen, was dem Bioinformatik-Master eine solide institutionelle Basis verschafft.
Das Teilzeitformat am Standort München ermöglicht es, Studium und andere Verpflichtungen zu vereinbaren, ohne auf den Zugang zu Münchens Forschungs- und Wirtschaftsnetzwerk verzichten zu müssen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die NC-Grenze lag zuletzt bei 3,1; sie variiert je Semester – bitte aktuell bei der TUM prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
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Jobgarantie
6 Monate
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Studienabschluss in die Berufspraxis führt bei Bioinformatik-Absolventinnen und -Absolventen meist über Datenanalyse hin zu strategischer Verantwortung.
- Einstieg als Bioinformatik-Analyst:inAufbau praktischer Erfahrung in Datenauswertung und Softwareentwicklung für biologische Fragestellungen · 0 bis 2 Jahre
- Fachspezialist:in GenomanalyseVertiefte Verantwortung für komplexe Analyse-Pipelines und Projektarbeit · 2 bis 5 Jahre
- Projektleitung BioinformatikKoordination interdisziplinärer Teams aus Biologie und Informatik · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Forschung & EntwicklungStrategische Steuerung von Forschungsvorhaben und Teams im Bereich Life-Science-IT · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Ein Blick auf die kommenden Jahre zeigt, wie sich KI-Werkzeuge und menschliche Expertise im Berufsfeld der Bioinformatik künftig ergänzen werden.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Automatisierung verändert schon heute, welche Aufgaben in der Bioinformatik von Software übernommen werden und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Verarbeitung großer Genomdatensätze
- Standardisierte Qualitätskontrollen von Sequenzierdaten
- Routinemäßige statistische Auswertungen mittels vorgefertigter Pipelines
- Erstellung erster Visualisierungen aus Rohdaten
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation biologisch komplexer, unklarer Befunde
- Entwicklung neuer Analysemethoden für unbekannte Fragestellungen
- Kommunikation von Ergebnissen an interdisziplinäre Teams
- Ethische Einordnung von Genomdaten und Datenschutzfragen
Kompetenzen in Datenanalyse und Modellbildung werden gezielt durch Module wie Methoden der Genomanalyse und Lineare Algebra aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MünchenLive Praktikain MünchenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TU
Technische Universität München
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Informatik und Biologie im Curriculum
- Teilzeitformat ermöglicht Vereinbarkeit mit Beruf oder Familie
- Forschungsstarkes Umfeld der TUM in München
Worauf du achten solltest
Da die Zulassung beschränkt ist und ein hohes mathematisches Niveau vorausgesetzt wird, sollten Interessierte ihre quantitativen Vorkenntnisse realistisch einschätzen, bevor sie sich bewerben.
Passt Bioinformatik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne mathematisch-analytisch und interessierst dich zugleich für biologische Prozesse.
- Du möchtest ein Studium in Teilzeit mit deinem beruflichen oder familiären Alltag vereinbaren.
- Du bringst Motivation für ein zulassungsbeschränktes, anspruchsvolles Programm mit.
- Du willst später an der Schnittstelle von Informatik und Lebenswissenschaften arbeiten.
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Bioinformatik an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der Bioinformatik-Master an der TUM auch ohne Informatik-Bachelor zugänglich?
Die Zulassung ist beschränkt und setzt in der Regel solide mathematische und biologische Grundlagen voraus; ein reiner Informatik-Bachelor ist nicht immer zwingend, quantitative Vorkenntnisse jedoch schon.
Wie funktioniert das Teilzeitstudium konkret?
Module wie Problem basiertes Lernen und Methoden der Genomanalyse werden über einen längeren Zeitraum verteilt, sodass Studium und andere Verpflichtungen nebeneinander bestehen können.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Absolventinnen und Absolventen arbeiten häufig in Berufen der Informatik mit Schwerpunkt auf biologischen und medizinischen Datenanalysen, etwa in Forschung oder Biotech-Unternehmen im Raum München.
Warum ist Lineare Algebra ein Pflichtmodul?
Mathematische Methoden wie die Lineare Algebra bilden die Grundlage für viele Analyseverfahren in der Genomanalyse und sind daher zentraler Bestandteil des Curriculums.
Kostenlos & unverbindlich
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Noch unsicher bei der Studienwahl?
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