Mathematik für Informatiker 1
Vorlesung mit Übungen zur Vermittlung mathematischer Grundlagen für Informatiker.
Die Bioinformatik an der Universität des Saarlandes verknüpft klassische Informatik-Grundlagen mit biologischen und medizinischen Fragestellungen. Am Standort Saarbrücken profitiert der Studiengang von der Nähe zu einer forschungsstarken Informatik-Landschaft, in der Algorithmik, Datenanalyse und computergestützte Verfahren eine zentrale Rolle spielen.
Der Bachelor of Science ist zulassungsfrei und wird in Teilzeit angeboten, sodass er sich auch für Studierende eignet, die parallel arbeiten, Familie organisieren oder sich schrittweise in ein anspruchsvolles MINT-Fach einarbeiten möchten. Wer sich für biologische Daten, genetische Sequenzen oder medizinische Fragestellungen interessiert und dabei ein solides Fundament in Mathematik und Programmierung aufbauen will, findet hier ein passendes Umfeld.
Die Ausrichtung ist von Beginn an interdisziplinär gedacht: Mathematisches Denken, algorithmisches Arbeiten und ein Verständnis biologischer Prozesse werden über das gesamte Studium hinweg zusammengeführt.
60 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vorlesung mit Übungen zur Vermittlung mathematischer Grundlagen für Informatiker.
Vorlesung mit Übungen zur Vermittlung mathematischer Grundlagen für Informatiker.
Vorlesung mit Übungen zur Vermittlung mathematischer Grundlagen für Informatiker.
Vorlesung mit Übungen zu mathematischen Grundlagen der Analysis.
Vorlesung mit Übungen zu Grundlagen der Linearen Algebra.
Vorlesung mit Übungen zur angewandten Mathematik.
Vorlesung zu statistischen Methoden für biologische Anwendungen.
Grundvorlesung mit Übungen zur Einführung in die Programmierung.
Grundvorlesung mit Übungen zur Vertiefung der Programmierung.
Grundvorlesung mit Übungen zu theoretischen Grundlagen der Informatik.
Vorlesung mit Übungen zu fundamentalen Datenstrukturen und Algorithmen.
Grundvorlesung zur allgemeinen Chemie.
Grundvorlesung zur Molekularbiologie.
Grundvorlesung zu organischer Chemie und Biochemie.
Grundvorlesung zu Biochemie und biochemischen Prozessen.
Vorlesung mit Übungen zu Biopharmazie und Arzneistofftransport.
Vorlesung zu Biophysik und physikalischen Prozessen in Lebensorganismen.
Vorlesung zur Genetik und Vererbungslehre.
Vorlesung zu physikalischen Aspekten chemischer Prozesse.
Vorlesung mit Übungen zu medizinischer Chemie und Wirkstoffdesign.
Vorlesung zu molekularen Aspekten der Mikrobiologie.
Vorlesung zur Einführung in biotechnologische Verfahren und Anwendungen.
Vorlesung zur Zellbiologie und zellulären Prozessen.
Veranstaltung zum Erwerb von Schlüsselqualifikationen in der wissenschaftlichen Forschungsorganisation.
Vorlesung mit Übungen zu Projektmanagement als Schlüsselqualifikation.
Vorlesung mit Übungen zu Patentrecht und bioethischen Fragen.
Veranstaltung zum Erwerb von Schlüsselqualifikationen im effizienten Lernen.
Einführungsvorlesung in Bioinformatik mit Übersicht über das Fachgebiet.
Vorlesung mit Übungen zu Grundlagen der Bioinformatik.
Vorlesung mit Übungen zu fortgeschrittenen Bioinformatik-Methoden.
Vorlesung mit Übungen zu rechnergestützten Chemie-Methoden.
Vertiefungsvorlesung mit Übungen zu speziellen Themen der Bioinformatik.
Praktikum zur praktischen Softwareentwicklung und Programmierung.
Grundpraktikum zur praktischen Einführung in biowissenschaftliche Labormethoden.
Vorlesung mit Praktikum zur praktischen Anwendung von Bioinformatik-Softwarewerkzeugen.
Proseminar zur Vertiefung von Bioinformatik-Themen durch Literaturstudium und Referate.
Seminar zur Vorbereitung auf die Bachelor-Arbeit mit Vortrag über die geplante Themenstellung.
Stammvorlesung mit Übungen zu Datenstrukturen und Algorithmen.
Stammvorlesung mit Übungen zu Computergraphik.
Stammvorlesung mit Übungen zu Datenbanksystemen.
Stammvorlesung mit Übungen zu Information Retrieval.
Stammvorlesung mit Übungen zu Künstlicher Intelligenz.
Stammvorlesung mit Übungen zu Optimierungsmethoden.
Stammvorlesung mit Übungen zu geometrischer Modellierung.
Stammvorlesung mit Übungen zu rechnergestützter Logik.
Stammvorlesung mit Übungen zu Bildverarbeitung und Computer Vision.
Stammvorlesung mit Übungen zu Softwaretechnik und Softwareentwicklung.
Stammvorlesung mit Übungen zu Machine Learning Methoden.
Fortgeschrittenenvorlesung zu molekularer Biotechnologie.
Fortgeschrittenenvorlesung zum menschlichen Genom und Genomik.
Fortgeschrittenenvorlesung mit Übungen und Seminar zu Systembiologie und synthetischer Biologie.
Fortgeschrittenenvorlesung mit Übungen und Seminar zu Bioreaktionstechnik.
Fortgeschrittenenvorlesung mit Übungen zu speziellen biowissenschaftlichen Themen.
Fortgeschrittenenvorlesung mit Übungen zu erweiterten Bioinformatik-Methoden.
Praktikum zu fortgeschrittener Programmierung in der Bioinformatik.
Seminar zu aktuellen Themen der Bioinformatik mit Vorträgen und Diskussionen.
Seminar zur Vorbereitung auf die Master-Arbeit mit Vortrag und Projekt.
Fortgeschrittenes Praktikum zu biowissenschaftlichen Labormethoden.
Selbstständige wissenschaftliche Arbeit zur Demonstration von Forschungskompetenz im Bereich der Bioinformatik.
Selbstständige wissenschaftliche Arbeit zur Demonstration von Fachkompetenz im Bereich der Bioinformatik.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Die Bioinformatik an der Universität des Saarlandes ist als forschungsnahes Universitätsstudium konzipiert, das analytisches Denken mit praktischer Anwendung in den Lebenswissenschaften verbindet. Der Studiengang richtet sich an Menschen, die Freude an präziser, mathematisch fundierter Arbeit haben und diese mit einem Interesse an Biologie oder Medizin verbinden möchten.
Durch das Teilzeitformat lässt sich das Studium flexibler in den Alltag integrieren, ohne dass die inhaltliche Tiefe der Universität des Saarlandes reduziert wird.
Den Kern des Studiums bilden mathematische Grundlagenmodule, die algorithmisches und formales Denken schulen – darunter Mathematik für Informatiker 1, Mathematik für Informatiker 2 und Mathematik für Informatiker 3. Diese Module legen das Fundament, auf dem später bioinformatische Methoden wie Sequenzanalyse, statistische Modellierung und Datenverarbeitung aufbauen.
Ergänzt werden die mathematischen Grundlagen durch Inhalte aus der Informatik und den Biowissenschaften, sodass Studierende lernen, biologische Fragestellungen in computergestützte Verfahren zu übersetzen.
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit Interesse an Mathematik, Programmierung und biologischen Zusammenhängen, die bereit sind, sich in ein anspruchsvolles, zulassungsfreies MINT-Fach einzuarbeiten. Da der Studiengang in Teilzeit angeboten wird, passt er besonders gut zu Studierenden mit beruflichen oder familiären Verpflichtungen.
Wer klare Strukturen mag und schrittweises, kontinuierliches Lernen bevorzugt, findet im Teilzeitmodell einen realistischen Weg zum Abschluss.
Absolvent:innen der Bioinformatik bewegen sich häufig im Berufsfeld der Informatik, etwa in der Softwareentwicklung, Datenanalyse oder computergestützten Forschung. Die Kombination aus Informatik-Kompetenz und biowissenschaftlichem Verständnis öffnet Türen in Forschung, Gesundheitswesen und datengetriebenen Unternehmen.
Die Nachfrage nach Fachkräften, die biologische Daten analysieren und interpretieren können, ist in vielen technologienahen Branchen spürbar, auch wenn konkrete Berufsbilder je nach Spezialisierung variieren.
Als Universität steht die Universität des Saarlandes für ein forschungsorientiertes Lehrangebot mit Anspruch auf wissenschaftliche Tiefe. Der Studienort Saarbrücken bietet dabei ein kompaktes akademisches Umfeld mit kurzen Wegen.
Das Teilzeitformat erfordert Selbstorganisation, ermöglicht aber ein individuelles Lerntempo über die gesamte Studienzeit hinweg.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg von den ersten mathematischen Grundlagen bis zu verantwortungsvollen Positionen in der Bioinformatik verläuft typischerweise über mehrere Entwicklungsstufen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag in der Bioinformatik künftig verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben Künstliche Intelligenz übernehmen kann und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Automatisierung und KI verändern bereits heute, wie bioinformatische Daten verarbeitet und ausgewertet werden.
Die im Studium vermittelten Kompetenzen im formalen und algorithmischen Denken bauen wesentlich auf Modulen wie Mathematik für Informatiker 1 und Mathematik für Informatiker 2 auf.
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Kurzprofil der Universität des Saarlandes – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass die mathematischen Grundlagenmodule anspruchsvoll und zeitintensiv sind – im Teilzeitformat ist daher konsequente Selbstorganisation über einen längeren Zeitraum notwendig.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine NC-Hürde für die Einschreibung besteht.
Ja, der Studiengang wird explizit in Teilzeit angeboten und richtet sich damit auch an Studierende mit beruflichen oder familiären Verpflichtungen.
Zentrale Module sind Mathematik für Informatiker 1, 2 und 3, die algorithmisches und formales Denken als Basis für spätere bioinformatische Anwendungen vermitteln.
Absolvent:innen finden häufig Anknüpfungspunkte im Berufsfeld der Informatik, etwa in Datenanalyse, Softwareentwicklung oder computergestützter Forschung im biowissenschaftlichen Kontext.
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