Bioinformatik Master of Science an der Universität Leipzig

Ausgewählte Kapitel aus den Bereichen Datenbanken, XML und WWW

Ausgewählte Kapitel der Bild- und Mustererkennung

Ausgewählte Kapitel der Bioinformatik

Berufsfeldpraktikum Bioinformatik

Bildverarbeitung

Biochemie

Biogeographie für Bioinformatiker

Bioinformatik in der Strukturanalytik

Biologische Netzwerke: Modellierung und Analyse

Biotechnologische und zytogenetische Methoden in der Pflanzenzüchtung

Botanik für Bioinformatiker

DBMS-Implementierung (Datenbanken IIB)

Data Mining und Maschinelles Lernen

Datenbankentwurf (Datenbanken IIA)

Datenkompression

Datenstrukturen und Effiziente Algorithmen I

Dynamische Modelle und deren Simulation in der Systembiologie

Effiziente Graphenalgorithmen

Einführung in Data Science

Entwicklungsgenetik der Nutzpflanzen

Forschungsgruppenmodul Advanced Bioinformatics

Forschungsgruppenmodul Algorithmen und Theoretische Informatik

Forschungsgruppenmodul Bildanalyse und Maschinelles Lernen

Forschungsgruppenmodul Bioinformatik

Forschungsgruppenmodul Datenbanken und Informationssysteme

Forschungsgruppenmodul Softwaretechnik und Übersetzerbau

Forschungsgruppenpraktikum Cheminformatics und Drugdesign für Master Bioinformatik

Forschungsgruppenpraktikum für Bioinformatiker

Forschungsgruppenpraktikum für Masterstudenten

Gast-Modul A

Gast-Modul B

Gast-Modul Bioinformatik A

Gast-Modul Bioinformatik B

Gast-Modul Bioinformatik C

Gast-Modul Bioinformatik D

Gast-Modul Bioinformatik E

Gast-Modul Bioinformatik F

Genetik für Bioinformatiker

Genomanalyse und markergestütze Selektion

Geometrische Szenenrekonstruktion

Gewöhnliche Differentialgleichungen (für Naturwissenschaften und Informatik)

Grundlagen und Anwendungen der Chromosomen-Biologie

IT-Sicherheit

Immunologie

Informationsvisualisierung

Komplexitätstheorie

Konzepte höherer Programmiersprachen

Literaturseminar zu klassischen und aktuellen Arbeiten der Bioinformatik

Logische Programmierung und Deduktive Datenbanken

Maschinelles Lernen in der Bild- und Mustererkennung

Maschinelles Lernen mit empirischen Daten I

Maschinelles Lernen mit empirischen Daten II

Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit

Mathematik D

Mathematik D (SoSe)

Mathematische Grundlagen der Informatik

Mathematische Methoden für angewandte Probleme aus Natur- und Wirtschaftswissenschaften

Mikrobiologie für Bioinformatiker

Modelling species distribution and biodiversity patterns

Molekulare Marker in der Pflanzenzüchtung

Molekulare Mechanismen der Signaltransduktion

Molekulare Phytopathologie

Molekulare Resistenzgenetik

Numerische Lösung von Differentialgleichungen (für Naturwissenschaften und Informatik)

Numerische Mathematik für Informatiker

Objektorientierte Programmierung

Optimierungsalgorithmen für schwere Probleme

Organische Chemie im Nebenfach (OC-N)

Parallelverarbeitung

Pflanzenbiotechnologie

Pflanzengenetische Ressourcen und Genomforschung

Pharmazeutische/Medizinische Chemie

Phylogenomik und Phylotranskriptomik

Phytochemie

Praktische Probleme und Anwendungen in der Bildanalyse

Praxis der IT-Sicherheit

Projektmodul Bioorganische Chemie und Enzymologie

Projektmodul Mikrobiologie für Bioinformatiker

Projektmodul Molekulare Pflanzenphysiologie für Bioinformatiker (Master)

Projektmodul Molekulare Ökologie für Bioinformatiker

Projektmodul Pflanzenbiochemie

Projektmodul Spatial Ecology and Modeling (MA)

Projektmodul Strukturbiologie und Bioinformatik

Projektstudie

Protein Modeling und Simulation für Master Bioinformatik

Proteom- und Metabolomanalyse

Quantitative Genetik und Populationsgenetik in der Pflanzenzüchtung

Regulatorische Genomik

Sekundäre Pflanzenstoffe

Selektion in der Pflanzenzüchtung

Semantik von Programmiersprachen

Software-Produktlinien-Entwicklung

Spezielle Biometrie und Genominformatik

Spezielle Kapitel der Algorithmik

Statistische Datenanalyse

Stressphysiologie der Pflanzen

Toxikologie von Naturstoffen

Transkriptomanalyse

Vertiefung Stochastik (für Naturwissenschaften und Informatik)

Vorlesungsmodul Entwicklungsgenetik

Vorlesungsmodul Evolution und Biodiversität der Organismen

Vorlesungsmodul Pflanzengenetik

Wissenschaftlich-technische Software (für Naturwissenschaften und Informatik)

XML und Datenbanken

Zellbiologie

Zoologie für Bioinformatiker

Ökologie/Geobotanik

Übersetzerbau

Algorithmen auf Sequenzen II

Moderne Sequenzierverfahren und deren Algorithmen, einschließlich Mapping (FM-Index), Sequenzassemblierung, Genom-Graphen-Verfahren, RNA-Sekundärstruktur-Vorhersage und Hidden-Markov-Modelle für statistische Sequenzanalyse.

Algorithmische Spieltheorie

Modellierung und Analyse von Situationen mit mehreren unabhängigen Entscheidungsträgern, Konzepte wie Nash-Gleichgewicht, Design von Entscheidungsmechanismen, Preis der Anarchie und Komplexitätsaspekte.

Algorithm Engineering

Überbrückung der Kluft zwischen klassischer Algorithmentheorie und angewandter Praxis durch Behandlung von Modellierung, Algorithmenentwurf, effizienter Implementierung und experimentellen Methoden. Behandelt werden realistische Rechnermodelle, externe Speichermodelle und Fallstudien aus kombinatorischer Optimierung und algorithmischer Geometrie.

Algorithmen auf Sequenzen I

Grundlegende Algorithmen zum exakten und approximativen Sequenzvergleich, einschließlich Boyer-Moore-Algorithmus, Suffix-Bäume und -Arrays, sowie globales, semi-globales und lokales Alignment mit dynamischer Programmierung.

Angewandte Bioinformatik

Praktische Anwendung gängiger bioinformatischer Programme und Programmiersprachen (R, Python) unter Verwendung von Bioinformatik-Bibliotheken (Biopython, Bioconductor) zur Lösung konkreter bioinformatischer Probleme sowie Einführung in Maschinelles Lernen für bioinformatische Daten.

Abschlussmodul Masterarbeit Bioinformatik

Bearbeitung einer wissenschaftlichen Aufgabenstellung unter Anleitung, bei der theoretische und praktische Kenntnisse zur Lösung eines bioinformatischen Problems eingebracht werden. Die Studierenden weisen nach, dass sie fähig sind, eine bestimmte Aufgabe selbständig und erfolgreich zu bearbeiten und wissenschaftlich zu begründen.