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Goethe-Universität Frankfurt am Main · Master

Bioinformatik Master of Science an der Goethe-Universität Frankfurt am Main

Der Masterstudiengang Bioinformatik an der Goethe-Universität Frankfurt am Main verbindet biologische Fragestellungen mit datengetriebener Informatik – ideal für alle, die Genom- und Proteomdaten mit rechnergestützten Methoden erschließen wollen.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Frankfurt Am M
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Bioinformatik an der Goethe-Universität Frankfurt am Main richtet sich an Studierende, die bereits über ein grundständiges Verständnis von Biologie, Informatik oder verwandten Naturwissenschaften verfügen und dieses Wissen in einem interdisziplinären Master vertiefen möchten. Als zulassungsbeschränkter Studiengang mit dem Abschluss M.Sc. setzt das Programm auf eine fundierte fachliche Auswahl der Studierenden.

Im Zentrum steht die Verknüpfung biologischer Fragestellungen mit informatischen Methoden: von der Analyse großer molekularbiologischer Datensätze bis zur Entwicklung algorithmischer Lösungen für genomische, proteomische oder strukturbiologische Probleme. Die Nähe zu Forschungseinrichtungen im Rhein-Main-Gebiet bietet Studierenden Zugang zu einem lebendigen wissenschaftlichen Umfeld.

Das Studium in Vollzeit ist auf eine forschungsnahe Ausbildung ausgelegt, die sowohl auf eine wissenschaftliche Laufbahn als auch auf eine Tätigkeit in der datenintensiven Biotech- und Pharmabranche vorbereitet.

Curriculum & Module

24 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

24 Module
1. Semester9 ECTS

Mathematik 1

Grundlagen der Mathematik für Bioinformatiker, einschließlich Analysis, Lineare Algebra und numerische Methoden.

1. Semester11 ECTS

Programmierung 1

Einführung in imperative und objektorientierte Programmierung, Algorithmenentwurf und grundlegende Konzepte der Informatik.

1. Semester6 ECTS

Struktur und Funktion der Organismen

Einführung in die Biologie mit Fokus auf Zellbiologie, funktionelle Organisation von Pflanzen und Tieren sowie Evolution.

1. Semester6 ECTS

Schlüsselqualifikation

Soft-Skills Module umfassend Ring-Seminar, Einführung ins Studium, Teammanagement, Englisch, Präsentationstechniken und Gremienarbeit.

2. Semester9 ECTS

Mathematik 2

Vertiefung und Erweiterung mathematischer Grundkenntnisse mit Fokus auf Lineare Algebra, mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung sowie diskrete und numerische Mathematik.

2. Semester

Programmierung 2

2. Semester

Bioorganische Chemie Vorlesung

2. Semester

Grundlagen der Bioinformatik

2. Semester

Modellierung

3. Semester

Grundlagen der Programmierung

3. Semester

Biochemie und Zellbiologie

3. Semester

OC-Praktikum und Seminar

3. Semester

Datenstrukturen

3. Semester

Molekularbiologie und Genetik

3. Semester

Neurobiologie

3. Semester

Algorithmen und Modelle der Bioinformatik

4. Semester

Statistik für Bioinformatiker

4. Semester

Theoretische Informatik 1

4. Semester

Spezialisierung I

4. Semester

Mikrobiologie

4. Semester

Strukturelle Bioinformatik

5. Semester

Spezialisierung II

5. Semester

Freies Studium

6. Semester

Abschlussmodul

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Masterstudiengang Bioinformatik an der Goethe-Universität Frankfurt am Main bildet Studierende an der Schnittstelle von Lebenswissenschaften und Informatik aus. Er baut auf einem ersten Hochschulabschluss auf und vertieft methodische wie fachliche Kompetenzen in beiden Disziplinen.

Die Zulassungsbeschränkung sorgt für eine sorgfältig zusammengestellte Kohorte, die von einer forschungsorientierten Lehre profitiert, die eng an aktuelle wissenschaftliche Fragestellungen angebunden ist.

Studieninhalte

Im Zentrum des Curriculums steht das Modul Bioinformatik, das grundlegende und weiterführende Konzepte der computergestützten Analyse biologischer Daten vermittelt. Dazu zählen unter anderem Sequenzanalyse, Strukturvorhersage sowie die Auswertung großer biomedizinischer Datenmengen.

Ergänzend werden Programmier- und Algorithmenkenntnisse vertieft, sodass Studierende eigenständig Software- und Analysewerkzeuge für biologische Fragestellungen entwickeln und anwenden können.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich besonders für Personen mit einem Bachelor in Biologie, Informatik, Bioinformatik oder verwandten Fächern, die Freude an analytischem Denken und am Umgang mit komplexen Datenstrukturen haben.

Wer gerne interdisziplinär arbeitet und sich sowohl in biologische Fragestellungen als auch in technische Methoden einarbeiten möchte, findet hier ein passendes Umfeld.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen finden Einstiegsmöglichkeiten in Forschungseinrichtungen, in der pharmazeutischen und biotechnologischen Industrie sowie in datengetriebenen Unternehmen, die auf Berufe in der Informatik zurückgreifen.

Die Kombination aus biologischem Fachwissen und informatischer Methodenkompetenz macht Absolventinnen und Absolventen zu gefragten Fachkräften in einem wachsenden, technologiegetriebenen Berufsfeld.

Hochschule & Format

Die Goethe-Universität Frankfurt am Main bietet mit ihrem Standort im Rhein-Main-Gebiet ein forschungsstarkes Umfeld, das Kooperationen mit außeruniversitären Einrichtungen ermöglicht.

Das Vollzeitformat erlaubt eine intensive, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den Studieninhalten und fördert den Aufbau enger Kontakte zu Lehrenden und Forschungsgruppen.

Zulassung & Zugangswege

Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der Uni Frankfurt prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Zulassungsbeschränkt (NC)

Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg vom Berufseinstieg bis in Führungspositionen in der Bioinformatik verläuft meist über wachsende fachliche und methodische Verantwortung.

  1. Einstieg als Bioinformatik-Analyst:inAuswertung biologischer Datensätze und Unterstützung bei Forschungsprojekten · 0 bis 2 Jahre
  2. Bioinformatiker:in / Data ScientistEigenständige Entwicklung von Analysepipelines und Modellen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Bioinformatiker:inVerantwortung für komplexe Projekte und methodische Weiterentwicklung · 5 bis 8 Jahre
  4. Team- oder ProjektleitungFachliche und organisatorische Leitung von Forschungs- oder Analyseteams · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Zukunft der Bioinformatik wird stark von der wachsenden Menge biologischer Daten und dem Einsatz künstlicher Intelligenz geprägt.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Auch in der Bioinformatik verändert künstliche Intelligenz zunehmend, welche Aufgaben automatisiert werden können und welche menschliche Expertise erfordern.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Vorverarbeitung und Qualitätskontrolle großer Sequenzdaten
  • Standardisierte statistische Auswertungen und Mustererkennung
  • Automatisiertes Erstellen erster Analysepipelines mithilfe von KI-Tools
  • Vorhersage von Proteinstrukturen durch trainierte Modelle

Menschlich gefragter denn je

  • Interpretation biologisch komplexer und uneindeutiger Ergebnisse
  • Entwicklung neuer methodischer Ansätze für offene Forschungsfragen
  • Kommunikation zwischen biologischer und informatischer Fachperspektive
  • Ethische und wissenschaftliche Einordnung von Analyseergebnissen

Die im Modul Bioinformatik erworbenen Kompetenzen in Sequenz- und Strukturanalyse bilden die methodische Grundlage für viele dieser Tätigkeitsfelder.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Frankfurt Am Main, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Goethe-Universität Frankfurt am Main – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Goethe-Universität Frankfurt am Main

Staatliche HochschulePräsenzstudiumFrankfurt Am Main
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Biologie und Informatik im Curriculum
  • Forschungsnahe Ausbildung im wissenschaftsstarken Rhein-Main-Gebiet
  • Gute Anschlussmöglichkeiten in Wissenschaft und Industrie

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte sich bewusst machen, dass die Zulassungsbeschränkung eine solide fachliche Vorqualifikation in Biologie und/oder Informatik voraussetzt und das Studium ein hohes Maß an Eigenständigkeit im interdisziplinären Arbeiten verlangt.

Passt Bioinformatik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast Interesse an biologischen Fragestellungen und analytischem, datenbasiertem Denken.
  • Du bringst bereits Grundkenntnisse in Biologie oder Informatik mit und willst diese vertiefen.
  • Du arbeitest gerne interdisziplinär und wechselst flexibel zwischen fachlichen Perspektiven.
  • Du willst dich auf eine Karriere in Forschung, Biotech oder datengetriebenen Berufen der Informatik vorbereiten.

Häufige Fragen

Ist der Bioinformatik-Studiengang an der Goethe-Universität Frankfurt am Main zulassungsbeschränkt?

Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, was bedeutet, dass die Zahl der Studienplätze begrenzt ist und eine Bewerbung mit entsprechenden Voraussetzungen erforderlich ist.

Welchen Abschluss erhalte ich?

Der Studiengang schließt mit dem Master of Science (M.Sc.) ab.

In welcher Studienform wird der Studiengang angeboten?

Der Studiengang wird in Vollzeit angeboten und richtet sich an Studierende, die sich kontinuierlich dem Studium widmen können.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Absolventinnen und Absolventen finden Perspektiven in Forschung, Biotechnologie, Pharmaindustrie sowie in datenorientierten Berufen der Informatik.

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