1. Semester2 ECTS
Einführungsprojekt
Einführungsprojekt zum Studienbeginn für Studierende des Studiengangs Künstliche Intelligenz.
Technische Hochschule Ingolstadt · Bachelor
Künstliche Intelligenz Bachelor of Science an der Technische Hochschule Ingolstadt
Der duale Bachelor Künstliche Intelligenz an der Technischen Hochschule Ingolstadt verbindet Praxisphasen im Unternehmen mit fundierter Informatik- und KI-Ausbildung direkt am Automobilstandort Ingolstadt.B.Sc.
Bachelor of Science
210
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Ingolstadt
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Künstliche Intelligenz an der Technischen Hochschule Ingolstadt richtet sich an alle, die technisches Verständnis mit praktischer Erfahrung verbinden wollen. Als duales Studium wechseln sich Theoriephasen an der Hochschule mit Praxisphasen bei einem Partnerunternehmen ab, sodass von Beginn an ein enger Bezug zur betrieblichen Realität besteht.
Ingolstadt als Studienort bringt eine ausgeprägte Nähe zur Automobil- und Zulieferindustrie mit sich, wodurch KI-Themen wie Bildverarbeitung, Machine Learning oder autonome Systeme praxisnah eingeordnet werden können. Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit, parallel einen passenden Praxispartner zu finden.
Über die reguläre Studienzeit hinweg werden informatische Grundlagen mit spezifischen KI-Inhalten verzahnt, sodass Studierende sowohl solide Programmierkenntnisse als auch ein Verständnis für intelligente Systeme entwickeln.
Curriculum & Module
31 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester7 ECTS
Programmierung 1
Vermittlung grundlegender Programmierkonzepte und praktische Anwendung durch begleitendes Praktikum.
1. Semester7 ECTS
Einführung in die Informatik 1
Grundlagen der Informatik mit Übungskomponente zur Vertiefung des Verständnisses.
1. Semester7 ECTS
Mathematik 1
Fundierte mathematische Grundlagen für die KI-Anwendungen mit Übungen.
1. Semester7 ECTS
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik 1
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik mit praktischen Übungen.
2. Semester7 ECTS
Programmierung 2
Vertiefung der Programmierkonzepte mit praktischen Übungen und Anwendungsprojekten.
2. Semester7 ECTS
Einführung in die Informatik 2
Weiterführende informatische Konzepte mit begleitenden Übungen.
2. Semester7 ECTS
Mathematik 2
Vertiefung mathematischer Methoden und Verfahren mit Übungskomponente.
2. Semester7 ECTS
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik 2
Vertiefung statistischer und probabilistischer Methoden für KI-Anwendungen.
2. Semester2 ECTS
Wissenschaftliches Arbeiten
Vermittlung von Methoden und Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens und Recherchierens.
3. Semester7 ECTS
Maschinelles Lernen 1
Grundlagen des Maschinellen Lernens mit praktischen Implementierungen und Übungen.
3. Semester5 ECTS
Optimierungsverfahren
Mathematische Optimierungsverfahren und deren Anwendung in der Künstlichen Intelligenz.
3. Semester7 ECTS
Sprach- und Textverstehen
Technologien und Methoden zur automatischen Verarbeitung natürlicher Sprache und Text mit praktischem Schwerpunkt.
3. Semester7 ECTS
Deduktive Systeme
Grundlagen logischer Systeme und deduktiver Verfahren mit praktischen Implementierungen.
4. Semester7 ECTS
Maschinelles Lernen 2
Vertiefung fortgeschrittener Methoden des Maschinellen Lernens mit praktischen Anwendungen.
4. Semester5 ECTS
Ethik und Recht für KI
Ethische und rechtliche Aspekte der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungen.
4. Semester6 ECTS
Software Engineering und Projektmanagement
Methoden des Software Engineering und Projektmanagement mit praktischen Übungen zur Entwicklung von KI-Systemen.
4. Semester7 ECTS
Big Data-Technologien und -Architekturen 1
Grundlagen von Big-Data-Technologien und deren Architekturen mit praktischen Anwendungen.
4. Semester7 ECTS
Bildverstehen
Technologien und Methoden zur automatischen Bildverarbeitung und Bilderkennung mit praktischen Übungen.
4. Semester3 ECTS
Seminar Künstliche Intelligenz
Vertieftes Seminar zu aktuellen Themen der Künstlichen Intelligenz mit Schwerpunkt auf wissenschaftliche Arbeitsweisen.
5. Semester2 ECTS
Vorbereitendes Praxisseminar
Vorbereitung der Studierenden auf das praktische Studiensemester.
5. Semester26 ECTS
Praktikum
Praktisches Studiensemester mit 18 Wochen Einsatz in einem Unternehmen zur Anwendung theoretischen Wissens.
5. Semester2 ECTS
Nachbereitendes Praxisseminar
Nachbereitung und Reflexion der Erfahrungen aus dem praktischen Studiensemester.
6. Semester7 ECTS
Maschinelles Lernen 3
Spezialisierte Themen des Maschinellen Lernens mit praktischen Projekten.
6. Semester7 ECTS
Big Data-Technologien und -Architekturen 2
Vertiefung fortgeschrittener Big-Data-Technologien und Architekturen mit praktischen Projekten.
6. Semester5 ECTS
Verteilte Künstliche Intelligenz
Konzepte und Systeme verteilter Intelligenz und deren Anwendungen.
7. Semester5 ECTS
IT Security
Sicherheitsaspekte und -verfahren zur Gewährleistung der IT-Sicherheit von KI-Anwendungen.
7. Semester5 ECTS
Projekt
Praktisches Projekt zur Anwendung erworbener Kompetenzen in der Entwicklung von KI-Systemen.
7. Semester5 ECTS
Grundlagen der Betriebswirtschaft und des Gründertums
Grundlagen betriebswirtschaftlichen Wissens und Unternehmertum für KI-Fachkräfte.
7. Semester3 ECTS
Seminar Bachelorarbeit
Begleitendes Seminar zur Vorbereitung und Betreuung der Bachelorarbeit.
7. Semester12 ECTS
Bachelorarbeit
Selbstständige wissenschaftliche Arbeit zu einem Thema aus dem Bereich Künstliche Intelligenz.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Künstliche Intelligenz an der THI ist als duales Studium konzipiert, das eine kontinuierliche Verzahnung von Hochschulwissen und betrieblicher Anwendung ermöglicht. Studierende sind über die gesamte Studienzeit hinweg bei einem Unternehmen eingebunden und bringen dortige Fragestellungen in ihr Studium ein.
Die Nähe zu Ingolstadt als Industriestandort prägt viele Praxispartner und damit auch die Ausrichtung vieler Projekte auf industrielle und automobile Anwendungsfelder der KI.
Studieninhalte
Zu Beginn stehen grundlegende Module wie Programmierung 1 und Einführung in die Informatik 1 im Mittelpunkt, die das notwendige technische Fundament legen. Ergänzt wird dies durch ein Einführungsprojekt, in dem theoretisches Wissen früh in praktische Aufgabenstellungen überführt wird.
Im weiteren Verlauf vertiefen sich die Inhalte in Richtung Algorithmik, Datenverarbeitung und KI-spezifische Methoden, wobei die dualen Praxisphasen die Möglichkeit bieten, Gelerntes unmittelbar im Unternehmenskontext anzuwenden.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an Informatik und Technik, die zugleich frühzeitig praktische Berufserfahrung sammeln und finanzielle Unabhängigkeit während des Studiums aufbauen möchten.
Da die duale Struktur ein hohes Maß an Selbstorganisation zwischen Theorie- und Praxisphasen erfordert, profitieren besonders diszipliniert arbeitende Studierende von diesem Format.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen können in Berufen der Informatik tätig werden, wobei die KI-Spezialisierung Türen zu Bereichen wie maschinellem Lernen, Datenanalyse oder intelligenten Systementwicklungen öffnet.
Durch den bestehenden Praxisbezug während des Studiums entsteht häufig bereits ein Netzwerk zu potenziellen Arbeitgebern, was den Übergang in den Beruf erleichtern kann.
Hochschule & Format
Die Technische Hochschule Ingolstadt bietet mit ihrem dualen Format eine strukturierte Verbindung aus Präsenzlehre und betrieblicher Praxis, die insbesondere technikorientierte Studiengänge wie diesen sinnvoll ergänzt.
Der zulassungsfreie Zugang senkt die formale Eintrittshürde, verlagert die eigentliche Auswahl jedoch stärker auf die Bewerbung um einen dualen Praxispartner.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiKünstliche Intelligenz ist an der THI in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Wer Künstliche Intelligenz dual an der THI studiert, sammelt schon während des Studiums praktische Erfahrung, die den späteren Berufseinstieg spürbar erleichtern kann.
- Junior-Entwickler:in / KI-TraineeEinstieg in Teams für Softwareentwicklung oder Data Science, oft direkt beim dualen Praxispartner · 0 bis 2 Jahre
- KI- / Machine-Learning-Entwickler:inEigenständige Umsetzung von Modellen und KI-Anwendungen im Team · 2 bis 5 Jahre
- Senior KI-Engineer / Projektverantwortliche:rFachliche Verantwortung für komplexere KI-Projekte und Architekturentscheidungen · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / KI-Fachverantwortliche:rSteuerung von Teams und strategische Ausrichtung von KI-Vorhaben im Unternehmen · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag im KI-Umfeld verändert, hängt maßgeblich davon ab, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Auch in der KI-Entwicklung selbst verändert der Einsatz von KI-Werkzeugen, welche Aufgaben Absolvent:innen künftig übernehmen.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Trainieren und Optimieren einfacher Modelle
- Code-Vervollständigung und Boilerplate-Erstellung durch KI-Assistenten
- Erste Datenaufbereitung und -bereinigung
- Automatisierte Tests von Modellperformance
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung der eigentlichen Problemstellung und Zielsetzung
- Bewertung ethischer und rechtlicher Implikationen von KI-Systemen
- Kreative Lösungsentwicklung bei komplexen, neuartigen Aufgaben
- Kommunikation mit Fachabteilungen und Praxispartnern
Die Grundlage für spätere KI-Projekte legen Module wie Programmierung 1 und Einführung in die Informatik 1, während das Einführungsprojekt erste praktische Anwendung ermöglicht.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Ingolstadt, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin IngolstadtLive Praktikain IngolstadtLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Hochschule Ingolstadt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TH
Technische Hochschule Ingolstadt
Staatliche HochschulePräsenzstudiumIngolstadt
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Theorie und betrieblicher Praxis durch das duale Format
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studieneinstieg
- Standortvorteil Ingolstadt mit Nähe zu Industrie- und Automobilunternehmen
Worauf du achten solltest
Wer sich für den dualen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die Suche nach einem passenden Praxispartner eigenständig organisiert werden muss und das straffe Nebeneinander von Theorie- und Praxisphasen ein hohes Maß an Zeitmanagement erfordert.
Passt Künstliche Intelligenz zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Informatik und möchtest gezielt in Richtung Künstliche Intelligenz vertiefen.
- Du willst während des Studiums bereits praktische Berufserfahrung bei einem Unternehmen sammeln.
- Du bringst Organisationstalent mit, um Theorie- und Praxisphasen gut zu koordinieren.
- Du kannst dir vorstellen, langfristig im industrienahen Umfeld rund um Ingolstadt zu arbeiten.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Künstliche Intelligenz an der THI zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei. Allerdings musst du dich zusätzlich eigenständig um einen dualen Praxispartner bewerben, dessen Auswahlprozess eigenen Kriterien folgen kann.
Wie läuft das duale Studium an der THI konkret ab?
Theorie- und Praxisphasen wechseln sich über die gesamte Studienzeit ab, sodass du regelmäßig zwischen Hochschule und deinem Partnerunternehmen wechselst und Studieninhalte direkt anwenden kannst.
Welche Module erwarten mich zu Studienbeginn?
Zu den ersten Modulen zählen unter anderem Programmierung 1, Einführung in die Informatik 1 sowie ein Einführungsprojekt, in dem du erste praktische Erfahrungen sammelst.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Studiengang?
Der Abschluss ordnet sich den Berufen in der Informatik zu und eröffnet Wege in Bereiche wie Softwareentwicklung, Machine Learning oder Datenanalyse, insbesondere im industrienahen Umfeld rund um Ingolstadt.
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Noch unsicher bei der Studienwahl?
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