1. Semester5 ECTS
Mathematik 1
Vermittlung von Grundlagen der diskreten Mathematik und Analysis, einschließlich Logik, Mengen, Funktionen, Folgen, Reihen, Differenzierbarkeit und Integration.
Technische Hochschule Deggendorf · Bachelor
Künstliche Intelligenz Bachelor of Science an der Technische Hochschule Deggendorf
Der Bachelorstudiengang Künstliche Intelligenz an der Technischen Hochschule Deggendorf verbindet mathematisch-informatische Grundlagen mit einer klaren Ausrichtung auf KI-Systeme und maschinelles Lernen – praxisnah und in Vollzeit.B.Sc.
Bachelor of Science
210
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Deggendorf
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Künstliche Intelligenz an der THD richtet sich an alle, die verstehen möchten, wie intelligente Systeme funktionieren, und die diese selbst entwickeln wollen. Statt KI nur als Anwenderin oder Anwender zu nutzen, lernst du die mathematischen, informatischen und algorithmischen Grundlagen kennen, auf denen moderne KI-Verfahren aufbauen.
Als Hochschule für angewandte Wissenschaften legt die THD Wert auf einen engen Bezug zur Praxis. Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, verlangt aber von Beginn an solide analytische Fähigkeiten, um mit den technischen Inhalten Schritt zu halten.
Der Standort Deggendorf bietet ein überschaubares, technisch geprägtes Studienumfeld, in dem Studierende von kleineren Gruppengrößen und direktem Kontakt zu Lehrenden profitieren können.
Curriculum & Module
35 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Programmierung 1
Einführung in imperative und objektorientierte Programmierung mit Fokus auf grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Klassen und Fehlerbehandlung.
1. Semester5 ECTS
Grundlagen Informatik
Vermittlung fundamentaler informatischer Konzepte wie Logik, Zahlensysteme, Codierung, Automaten, formale Sprachen und Graphentheorie.
1. Semester5 ECTS
Betriebssysteme und Netzwerke
Behandlung von Betriebssystem-Konzepten, Prozessmanagement, Linux-Administration sowie Netzwerk-Grundlagen mit dem ISO/OSI-Modell und Anwendungsprotokollen.
1. Semester5 ECTS
Einführung in die Künstliche Intelligenz
Überblick über KI-Definitionen, Geschichte und Philosophie sowie Einführung in Wissenrepräsentation, Schlussfolgern und Maschinelles Lernen.
1. Semester5 ECTS
Schlüsselqualifikation 1 (Betriebswirtschaft, Medienkompetenz und Selbstorganisation)
Vermittlung betriebswirtschaftlicher Grundlagen, Kosten- und Leistungsrechnung sowie Medienkompetenz und Selbstorganisation für den Studienstart und wissenschaftliches Arbeiten.
2. Semester5 ECTS
Mathematik 2
Vertiefung mathematischer Konzepte mit Schwerpunkt auf komplexe Zahlen, lineare Algebra, Vektorräume, Matrixzerlegung und Optimierungsmethoden.
2. Semester5 ECTS
Programmierung 2
Fortgeschrittene Programmierkonzepte und Softwareentwicklung basierend auf den Grundlagen aus Programmierung 1.
2. Semester5 ECTS
Algorithmen und Datenstrukturen
Behandlung fundamentaler Algorithmen und Datenstrukturen für effiziente Problemlösung.
2. Semester5 ECTS
Internettechnologien
Grundlagen von Internettechnologien und Web-Anwendungen.
2. Semester5 ECTS
Computational Logic
Vertiefung logischer Konzepte und formaler Methoden für KI-Anwendungen.
2. Semester5 ECTS
Schlüsselqualifikation 2: Fachsprache (Deutsch / Englisch)
Entwicklung von Sprachkompetenzen in Deutsch und Englisch für technische und wissenschaftliche Kommunikation.
3. Semester5 ECTS
Datenbanken
Grundlagen von Datenbanksystemen und Datenverwaltung.
3. Semester5 ECTS
Stochastik
Vermittlung von Wahrscheinlichkeitstheorie und statistischen Methoden für Datenanalyse und Maschinelles Lernen.
3. Semester5 ECTS
Projektmanagement
Grundlagen von Projektmanagement und organisatorischen Methoden für KI-Projekte.
3. Semester5 ECTS
Assistenzsysteme
Entwicklung und Anwendung von KI-gestützten Assistenzsystemen.
3. Semester5 ECTS
KI-Programmierung
Praktische Programmierung von KI-Anwendungen und -Systemen.
3. Semester5 ECTS
Schlüsselqualifikation 3 (Technikethik und Nachhaltigkeit, wissenschaftliches Arbeiten)
Behandlung ethischer und nachhaltiger Aspekte der KI sowie Vertiefung wissenschaftlicher Arbeitsmethoden.
4. Semester5 ECTS
Sprachverarbeitung
Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung und NLP-Techniken.
4. Semester5 ECTS
Human Factors und Mensch-Maschine Interaktion
Untersuchung von Mensch-Maschine-Interaktion und benutzerorientierten Aspekten von KI-Systemen.
4. Semester5 ECTS
Maschinelles Lernen
Vertiefung von Techniken des Maschinellen Lernens für praktische Anwendungen.
4. Semester5 ECTS
Bildverstehen
Grundlagen der Bildverarbeitung und Computer Vision für KI-Anwendungen.
4. Semester5 ECTS
Software Engineering
Methoden und Best Practices für professionelle Softwareentwicklung von KI-Systemen.
4. Semester5 ECTS
Schlüsselqualifikation 4 (Compliance, Datenschutz, IT-Recht)
Vermittlung von Rechtsgrundlagen, Datenschutz und Compliance-Anforderungen für KI-Systeme.
5. Semester5 ECTS
Praxismodul
Praktische Anwendung des erworbenen Wissens in betrieblicher oder projektbezogener Umgebung.
5. Semester5 ECTS
Seminar Aktuelle Themen der KI
Behandlung aktueller Themen und Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz.
5. Semester5 ECTS
Autonome Robotik
Grundlagen autonomer Robotik und Robotersteuerung mit KI-Techniken.
5. Semester5 ECTS
KI-Projekt
Realisierung eines umfangreicheren KI-Projekts mit Anwendung gelernter Techniken.
5. Semester5 ECTS
Deep Learning/Big Data
Vertiefung von Deep Learning-Methoden und Techniken zur Verarbeitung großer Datenmengen.
5. Semester5 ECTS
FWP1
Freies Wahlpflichtmodul zur Vertiefung individueller Schwerpunkte.
5. Semester5 ECTS
Schlüsselqualifikation 5 (Team-Entwicklung und interkulturelle Kommunikation, Unternehmensgründung)
Entwicklung von Teamfähigkeit, interkultureller Kompetenz und unternehmerischen Grundlagen.
6. Semester5 ECTS
FWP2
Freies Wahlpflichtmodul zur Vertiefung individueller Schwerpunkte.
6. Semester5 ECTS
FWP3
Freies Wahlpflichtmodul zur Vertiefung individueller Schwerpunkte.
6. Semester5 ECTS
FWP 4
Freies Wahlpflichtmodul zur Vertiefung individueller Schwerpunkte.
7. Semester12 ECTS
Bachelormodul
Abschlussmodul mit Bachelorarbeit und Abschlusskolloquium.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Künstliche Intelligenz an der THD ist als anwendungsorientierter Bachelorstudiengang konzipiert, der Studierende schrittweise von den mathematischen und programmiertechnischen Grundlagen zu komplexeren KI-Methoden führt. Der zulassungsfreie Zugang senkt die Einstiegshürde, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit einer echten Affinität zu Logik, Mathematik und Softwareentwicklung.
Die Nähe zu einer Hochschule für angewandte Wissenschaften prägt den gesamten Studienverlauf: Theorie wird immer wieder mit praktischen Übungen und Projektarbeiten verknüpft, sodass Studierende früh lernen, KI-Konzepte in lauffähige Programme zu übersetzen.
Studieninhalte
Zu den grundlegenden Modulen zählen Mathematik 1, Programmierung 1 und Grundlagen Informatik – sie bilden das Fundament, auf dem später Themen wie maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und Algorithmik aufbauen. Wer hier solide Grundlagen legt, hat es in den fortgeschrittenen KI-Modulen deutlich leichter.
Im weiteren Verlauf verschiebt sich der Fokus von reinen Grundlagenfächern hin zu spezialisierteren Inhalten rund um Datenmodelle, Softwarearchitekturen für KI-Anwendungen und die praktische Umsetzung eigener Projekte.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit ausgeprägtem Interesse an Mathematik und Informatik, die nicht nur Anwendungen bedienen, sondern verstehen und selbst bauen möchten, wie KI-Systeme funktionieren. Durchhaltevermögen bei abstrakten, formalen Inhalten ist hilfreich, gerade zu Studienbeginn.
Wer bereits erste Programmiererfahrung mitbringt oder sich gerne selbstständig in technische Themen einarbeitet, wird sich im Deggendorfer Studienumfeld schnell zurechtfinden.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen sind für Tätigkeiten in der Informatik breit einsetzbar, insbesondere dort, wo Daten, Algorithmen und intelligente Systeme im Mittelpunkt stehen. Die Nachfrage nach Fachkräften mit fundiertem KI-Hintergrund ist in vielen Branchen spürbar gewachsen.
Von der klassischen Softwareentwicklung über Data-Science-Rollen bis hin zu spezialisierten KI-Engineering-Positionen stehen zulassungsfreien Absolventinnen und Absolventen unterschiedliche Einstiegswege offen, die sich mit wachsender Erfahrung zunehmend spezialisieren lassen.
Hochschule & Format
Die THD als Hochschule für angewandte Wissenschaften setzt auf ein Vollzeit-Präsenzformat mit engem Praxisbezug. Das Format eignet sich gut für Studierende, die klare Studienstrukturen und regelmäßigen Kontakt zu Lehrenden und Kommilitoninnen und Kommilitonen schätzen.
Der Standort Deggendorf bietet ein kompaktes Campusumfeld, das gerade zu Studienbeginn Orientierung erleichtert.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiKünstliche Intelligenz ist an der THD in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Studienabschluss bis in leitende Positionen der KI- und Softwareentwicklung verläuft typischerweise über mehrere Erfahrungsstufen.
- Junior-Entwickler:in KI/DataEinstieg in Projekte zu maschinellem Lernen und Softwareentwicklung unter Anleitung erfahrener Kolleginnen und Kollegen · 0 bis 3 Jahre
- KI-/Data-EngineerEigenständige Entwicklung und Optimierung von Modellen und Datenpipelines · 3 bis 5 Jahre
- Senior KI-Spezialist:inVerantwortung für komplexe KI-Projekte und fachliche Anleitung jüngerer Teammitglieder · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / KI-ArchitekturStrategische und technische Leitung von KI-Teams oder -Projekten · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Informatik- und KI-Fachkräften künftig gestaltet, hängt stark davon ab, welche Aufgaben Automatisierung übernimmt und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Gerade im KI-nahen Berufsfeld verändert sich die Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine besonders schnell.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Trainieren und Testen von Standardmodellen
- Routinemäßige Datenaufbereitung und -bereinigung
- Generierung von Code-Bausteinen für wiederkehrende Aufgaben
- Überwachung laufender Systeme durch automatisierte Tools
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer, angepasster KI-Architekturen
- Bewertung ethischer und rechtlicher Implikationen von KI-Systemen
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder
- Kreative Problemlösung bei ungewöhnlichen Anwendungsfällen
Die in Mathematik 1 und Programmierung 1 erworbenen Grundlagen bilden das Fundament für spätere KI-spezifische Kompetenzen im Studium.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Deggendorf, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
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Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Hochschule Deggendorf – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TH
Technische Hochschule Deggendorf
Staatliche HochschulePräsenzstudiumDeggendorf
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klarer Fokus auf KI innerhalb eines Informatik-Bachelors
- Praxisnahe Ausrichtung durch den Hochschultyp HAW
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
Worauf du achten solltest
Wer wenig Freude an Mathematik und formalen Denkweisen hat, sollte sich vor der Einschreibung genau mit den Grundlagenmodulen wie Mathematik 1 auseinandersetzen, da diese das gesamte weitere Studium tragen.
Passt Künstliche Intelligenz zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Mathematik, Algorithmen und die Funktionsweise von KI-Systemen.
- Du bringst Motivation für ein anwendungsorientiertes, technisches Vollzeitstudium mit.
- Du möchtest KI-Systeme selbst entwickeln, nicht nur als Nutzer:in verwenden.
- Du schätzt ein kompaktes Campusumfeld mit direktem Kontakt zu Lehrenden.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Künstliche Intelligenz an der THD zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was bedeutet, dass es keine festgelegte Notengrenze für die Einschreibung gibt.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für das Studium mitbringen?
Hilfreich sind gute Mathematikkenntnisse und Interesse an Programmierung, da Module wie Mathematik 1 und Programmierung 1 früh im Studium zentral sind.
In welcher Studienform wird Künstliche Intelligenz an der THD angeboten?
Der Studiengang wird in Vollzeit als Präsenzstudium am Standort Deggendorf angeboten.
Welche Berufsfelder stehen mir nach dem Abschluss offen?
Absolventinnen und Absolventen finden Einstiegsmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen der Informatik, insbesondere dort, wo Datenanalyse, Softwareentwicklung und KI-Anwendungen zusammenkommen.
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