Der Studiengang Künstliche Intelligenz an der AKAD University richtet sich an Berufstätige und Studieninteressierte, die sich neben Beruf oder anderen Verpflichtungen wissenschaftlich fundiert mit KI-Methoden auseinandersetzen möchten. Als reines Online-Format ist das Studium zeitlich flexibel organisiert und ermöglicht ein Lerntempo, das sich an individuelle Lebensumstände anpassen lässt.
Inhaltlich fällt auf, dass die AKAD University den Studiengang mit einer technisch-ingenieurwissenschaftlichen Basis unterlegt: Module zu Festkörpermechanik, Foundations of Computational Engineering sowie Reliability and Risk Analysis zeigen, dass hier nicht nur Softwareaspekte der KI im Fokus stehen, sondern auch die Anwendung in technischen Systemen und die Bewertung von Zuverlässigkeit und Risiko. Das unterscheidet das Profil von rein informatiklastigen KI-Studiengängen.
Der Abschluss Master of Science (M.Sc.) qualifiziert für anspruchsvolle Tätigkeiten an der Schnittstelle von Informatik, Ingenieurwesen und Datenanalyse und öffnet perspektivisch auch den Weg zu einer Promotion.
65 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Behandlung der Mechanik nicht-elastischer fester Körper und numerischer Lösungsverfahren, einschließlich elasto-plastisches Verhalten, Visko-Elastizität und Kontinuums-Schädigungsmechanik mit Anwendungen in der Finite Element Methode.
Vermittlung grundlegender methodologischer Konzepte der numerischen Ingenieurwissenschaften mit Fokus auf Programmierung und Anwendung in Matlab für Probleme aus Festkörpermechanik, Fluidmechanik, Numerischer Mathematik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
Konzepte der Zuverlässigkeits- und Risikoanalyse von Ingenieurkonstruktionen unter Berücksichtigung von Unsicherheiten in Lasten, Materialparametern und Randbedingungen, einschließlich Monte-Carlo-Simulation und First-Order Reliability Method.
Vertiefung stochastischer Analysemethoden für Ingenieuranwendungen.
Physikalische und mathematische Beschreibung sowie numerische Implementierung inelastischer Konstitutivmodelle für Festkörper im Rahmen der Finiten-Element-Methode, einschließlich elasto-plastischer und visko-elastischer Materialmodelle.
Entwicklung und Analyse numerischer Methoden zur Lösung partieller Differentialgleichungen, einschließlich Finite-Differenzen und Finite-Elemente für elliptische, parabolische und hyperbolische Probleme.
Fundamentale numerische Methoden zur Lösung von Strömungs- und Transportproblemen, einschließlich Finite-Differenzen- und Finite-Volumen-Verfahren, sowie Einführung in Turbulenzmodellierung.
Interdisziplinäres Projekt als Kompetenzmodul im dritten Semester des Masterstudiums.
Praktisches Projekt als Alternative zur Interdisziplinären Projektarbeit im Masterstudium.
Abschlussarbeit des Masterstudiums Computational Methods in Engineering.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Künstliche Intelligenz an der AKAD University ist als Online-Masterstudiengang konzipiert, der wissenschaftliche Tiefe mit praktischer Flexibilität verbindet. Die Lerninhalte werden digital bereitgestellt, sodass Studierende Zeit und Ort ihres Lernens weitgehend selbst bestimmen können.
Der Studiengang setzt auf eine Verbindung aus klassischen ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen und modernen KI-Methoden, wodurch er sich besonders für technisch-analytisch denkende Persönlichkeiten eignet, die KI nicht isoliert, sondern im Kontext realer technischer Systeme verstehen wollen.
Zu den prägenden Modulen zählen Festkörpermechanik, das die physikalisch-technischen Grundlagen für die Modellierung realer Systeme legt, sowie Foundations of Computational Engineering, das rechnergestützte Methoden zur Lösung ingenieurwissenschaftlicher Problemstellungen vermittelt.
Ergänzt wird dies durch Reliability and Risk Analysis, ein Modul, das sich mit der systematischen Bewertung von Zuverlässigkeit und Risiken technischer und datengetriebener Systeme befasst – eine Kompetenz, die in KI-gestützten Anwendungen zunehmend an Bedeutung gewinnt, etwa bei sicherheitskritischen Entscheidungen.
Der Studiengang eignet sich besonders für Personen mit technischem oder naturwissenschaftlichem Hintergrund, die berufsbegleitend oder zeitlich flexibel einen Masterabschluss im Bereich Künstliche Intelligenz anstreben.
Wer bereits im Berufsleben steht und sich in Richtung datengetriebener, technischer Entscheidungsprozesse weiterentwickeln möchte, findet hier ein Format, das sich gut mit bestehenden Verpflichtungen kombinieren lässt.
Absolventinnen und Absolventen bewegen sich im weiten Feld der Berufe in der Informatik, wobei die technisch-ingenieurwissenschaftliche Ausrichtung des Studiengangs zusätzliche Anschlussmöglichkeiten in Branchen mit hohem Sicherheits- und Zuverlässigkeitsanspruch eröffnet, etwa im Maschinenbau, in der Automatisierungstechnik oder in der industriellen Systementwicklung.
Die Kombination aus KI-Kompetenz und Risikobewertung ist ein Profil, das in technischen Unternehmen zunehmend gesucht wird, da KI-Anwendungen dort oft in sicherheitsrelevante Prozesse eingebettet sind.
Die AKAD University ist auf Online- und Fernstudiengänge spezialisiert und richtet ihre Studienorganisation konsequent auf digitale Lehr- und Lernformate aus. Das ermöglicht ein Studium unabhängig vom Wohnort in Deutschland.
Für Studieninteressierte bedeutet das ein hohes Maß an Selbstorganisation, aber auch die Möglichkeit, Studium und berufliche oder private Verpflichtungen individuell zu vereinbaren.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | ca. 219–389 €/Monat, je nach Zeitmodell |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Studiengebühren laut Hochschule (Stand 2026) – genaue Konditionen bitte bei der Hochschule bestätigen.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg nach dem Studium führt in unterschiedliche Positionen innerhalb der Informatik- und KI-Berufe, mit wachsender Verantwortung über die Zeit.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch KI selbst verändert, lässt sich in Aufgaben unterteilen, die zunehmend automatisiert werden, und solche, die menschliches Urteilsvermögen erfordern.
In KI-nahen Berufsfeldern verschiebt sich die Arbeit spürbar zwischen automatisierbaren und dezidiert menschlichen Anteilen.
Die Fähigkeit, Risiken realistisch einzuschätzen, wird im Studium gezielt durch das Modul Reliability and Risk Analysis aufgebaut.
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Kurzprofil der AKAD University – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Wer eine stark theorie- und mathematiklastige Informatik-Ausbildung im klassischen Sinne erwartet, sollte beachten, dass dieser Studiengang durch Module wie Festkörpermechanik einen spürbar ingenieurwissenschaftlichen Akzent setzt – ein Interesse an technischer Modellierung ist daher hilfreich.
Grundsätzlich richtet sich der Studiengang an Personen mit Interesse an technisch-analytischem Arbeiten; Module wie Festkörpermechanik setzen jedoch eine gewisse Affinität zu ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen voraus.
Das Studium findet vollständig online statt, sodass Studieninhalte zeitlich flexibel und unabhängig vom Wohnort in Deutschland bearbeitet werden können.
Der Abschluss führt in erster Linie in Berufe der Informatik, wobei die ingenieurwissenschaftliche Ausrichtung zusätzliche Möglichkeiten in technischen, sicherheitsrelevanten Bereichen eröffnet.
Ja, durch Module wie Reliability and Risk Analysis und Festkörpermechanik legt der Studiengang einen stärkeren Fokus auf technische Systeme und Risikobewertung als rein softwareorientierte KI-Programme.
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