1. Semester5 ECTS
Data Science I
Einführung in Data Science, Datenintegration, maschinelles Lernen und wissenschaftliches Arbeiten mit praktischen Fertigkeiten in Jupyter Notebooks und Python-Bibliotheken.
Hochschule Landshut · Bachelor
Künstliche Intelligenz Bachelor of Science an der Hochschule Landshut
An der Hochschule Landshut führt der zulassungsfreie Bachelor Künstliche Intelligenz in Vollzeit von Grundlagen der Informatik bis zu eigenen KI-Modellen.B.Sc.
Bachelor of Science
210
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Landshut
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Künstliche Intelligenz an der Hochschule Landshut richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie intelligente Systeme entstehen, und die das nicht nur theoretisch, sondern praxisnah lernen möchten. Als angewandte Wissenschaft setzt die Hochschule Landshut auf konkrete Projekte, kleinere Lerngruppen und einen engen Bezug zur regionalen Wirtschaft in Niederbayern.
Der Bachelor of Science ist zulassungsfrei, wodurch der Einstieg unkompliziert ist – wer sich für die Materie begeistert, kann direkt loslegen, ohne auf einen bestimmten Notenschnitt zu warten. Inhaltlich bewegt sich das Studium zwischen Informatik-Grundlagen, Mathematik und den Methoden der Künstlichen Intelligenz, sodass am Ende sowohl technisches Verständnis als auch Umsetzungskompetenz stehen.
Landshut selbst bietet als Studienort eine überschaubare, aber lebendige Umgebung, die den Wechsel zwischen konzentriertem Lernen und studentischem Alltag erleichtert – ein Umfeld, das gerade für den Einstieg in ein technisch anspruchsvolles Fach hilfreich sein kann.
Curriculum & Module
31 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Grundlagen der Informatik
Überblick über wichtige Informatik-Gebiete einschließlich Informationsverarbeitung, Algorithmen, Datenstrukturen, Komplexität und formale Sprachen.
1. Semester6 ECTS
Künstliche Intelligenz I
Grundlagen der künstlichen Intelligenz, intelligente Agenten, Wissensrepräsentation, Problemlösung durch Suchen, Spieltheorie und Einführung in maschinelles Lernen.
1. Semester8 ECTS
Mathematik I
Diskrete Mathematik und lineare Algebra mit Fokus auf Mengenlehre, Logik, algebraische Strukturen und Anwendungen in der Informatik.
1. Semester7 ECTS
Programmieren I
Grundlagen der Programmierung in Python mit Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Modulen und objektorientierter Programmierung.
2. Semester5 ECTS
Data Science II
Datenvisualisierung und explorative Datenanalyse mit Python-Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Matplotlib.
2. Semester7 ECTS
Mathematik II
Mehrdimensionale Analysis, Differentialrechnung, Gradientenberechnung, automatisches Differenzieren und Optimierung mit Gradientenabstieg.
2. Semester7 ECTS
Programmieren II
Programmierung in Java mit Fokus auf objektorientierte Konzepte, Vererbung, Datenkapselung und professionelle Softwareentwicklung.
2. Semester5 ECTS
Praxisgrundlagen der Informatik
Praktische Grundlagen mit Linux, Shell-Programmierung, Container (Docker), Versionsverwaltung (Git), CI/CD und Debugging.
2. Semester5 ECTS
Statistik
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik mit Kombinatorik, Verteilungen, Schätz- und Testtheorie für Informatik-Anwendungen.
3. Semester5 ECTS
Bildverarbeitung
Klassische Bildverarbeitungsoperatoren, Filter, Hough-Transformation, tiefe neuronale Netze und generative adversariale Netzwerke für maschinelles Sehen.
3. Semester5 ECTS
Datenbanken
Relationale und NoSQL-Datenbanken mit SQL, Entity-Relationship-Modell, Normalisierung, Transaktionen und JDBC.
3. Semester5 ECTS
Ethik der KI
Ethische Grundlagen und Auswirkungen von KI-Systemen einschließlich Bias, Diskriminierung, Regulierung und Explainable AI.
3. Semester5 ECTS
IT Sicherheit
Sicherheitsbedrohungen, Kryptographie, Key Management, Authentifizierung, Sicherheitsprotokolle und Cloud-Security.
3. Semester
Machine Learning I
3. Semester
Optimierung
4. Semester
Algorithmen und Datenstrukturen
4. Semester
Software Engineering I
4. Semester
Natural Language Processing
4. Semester
Machine Learning II
4. Semester
Künstliche Intelligenz II
5. Semester
Praktische Zeit im Betrieb
5. Semester
Praxisseminar
5. Semester
Grundlagen modernes Projektmanagement
6. Semester
Big Data Algorithms
6. Semester
Machine Learning III
6. Semester
Praxisorientiertes Studienprojekt
6. Semester
Seminar
6. Semester
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul I, II
7. Semester
Bachelor-Arbeit
7. Semester
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul III, IV, V
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Künstliche Intelligenz an der Hochschule Landshut ist als anwendungsorientiertes Informatikstudium konzipiert, das von Anfang an den Bezug zu realen Problemen sucht. Statt reiner Theorie stehen Projekte und praktische Umsetzung im Vordergrund, wie es für eine Hochschule für angewandte Wissenschaften typisch ist.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde, verlangt im Gegenzug aber Eigenmotivation, da Mathematik und Programmierung von Beginn an eine zentrale Rolle spielen.
Studieninhalte
Module wie Grundlagen der Informatik legen das technische Fundament, auf dem im weiteren Verlauf Data Science I und Künstliche Intelligenz I aufbauen. Hier lernen Studierende, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und erste eigene KI-Modelle zu entwickeln.
Der Aufbau folgt damit einer klaren Logik: erst Programmier- und Systemverständnis, dann Datenkompetenz, schließlich die eigentlichen KI-Methoden – ein Weg, der Schritt für Schritt komplexere Aufgaben zugänglich macht.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für alle, die Freude an Logik, Mathematik und Programmieren haben und gerne an konkreten technischen Problemen arbeiten. Auch wer aus der Region kommt und ein praxisnahes Studium ohne großen Uni-Massenbetrieb sucht, findet in Landshut ein passendes Umfeld.
Wichtig ist eine gewisse Frustrationstoleranz, denn KI-Themen erfordern häufiges Ausprobieren, Debuggen und Nachjustieren, bevor Modelle wirklich funktionieren.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen bewegen sich beruflich im Umfeld der Berufe in der Informatik, mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, Softwareentwicklung und KI-nahen Aufgaben. Die praxisnahe Ausbildung in Landshut erleichtert dabei häufig den Einstieg in regionale und überregionale Unternehmen.
Da Künstliche Intelligenz branchenübergreifend an Bedeutung gewinnt, ergeben sich Perspektiven weit über klassische IT-Firmen hinaus, etwa im Maschinenbau, in der Logistik oder im Gesundheitswesen.
Hochschule & Format
Als Hochschule für angewandte Wissenschaften setzt die Hochschule Landshut auf überschaubare Gruppengrößen und einen engen Austausch zwischen Lehrenden und Studierenden. Das Vollzeitformat in Präsenz ermöglicht kontinuierliches, aufeinander aufbauendes Lernen.
Der Standort Landshut bietet zudem kurze Wege und eine gute Anbindung an regionale Unternehmen, was Praxiskontakte während des Studiums erleichtert.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiKünstliche Intelligenz ist an der HS Landshut in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Bachelor Künstliche Intelligenz öffnet den Zugang zu einer Vielzahl technischer Berufsfelder rund um Daten und intelligente Systeme.
- Einstieg als KI-/Data-Entwickler:inErste Projekte in Datenaufbereitung, Modelltraining und Softwareentwicklung unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- KI-Engineer / Data ScientistEigenständige Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen sowie Verantwortung für Teilprojekte · 2 bis 5 Jahre
- Senior KI-Spezialist:inFachliche Leitung komplexer KI-Projekte, Architekturentscheidungen und Mentoring jüngerer Teammitglieder · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / KI-Verantwortliche:rStrategische Steuerung von KI-Initiativen, Budgetverantwortung und Führung interdisziplinärer Teams · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wer heute Künstliche Intelligenz studiert, arbeitet später in einem Berufsfeld, das sich durch fortschreitende Automatisierung selbst ständig verändert.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Gerade im KI-Beruf lohnt ein realistischer Blick darauf, welche Aufgaben Maschinen zunehmend übernehmen und wo Menschen weiterhin gefragt sind.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung großer Datensätze
- Training und Vergleich von Standardmodellen mittels vorgefertigter Frameworks
- Routinemäßiges Monitoring von Modellleistung und einfache Fehlerkorrekturen
- Generierung von Code-Bausteinen und Dokumentation durch KI-gestützte Tools
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung sinnvoller Fragestellungen und Auswahl geeigneter Problemlösungsansätze
- Bewertung ethischer und gesellschaftlicher Auswirkungen von KI-Systemen
- Kreative Modellarchitektur und Anpassung an spezifische Praxisprobleme
- Kommunikation komplexer KI-Ergebnisse an Fachfremde und Entscheidungsträger:innen
Kompetenzen wie Datenverarbeitung und Modellbau werden konkret in Data Science I und Künstliche Intelligenz I aufgebaut, während Grundlagen der Informatik das notwendige technische Fundament liefert.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Landshut, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin LandshutLive Praktikain LandshutLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Landshut – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HL
Hochschule Landshut
Staatliche HochschulePräsenzstudiumLandshut
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Praxisnahes, anwendungsorientiertes Studienformat
- Zulassungsfreier, unkomplizierter Einstieg
- Überschaubare Hochschule mit persönlicher Betreuung
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die zulassungsfreie Aufnahme kein geringeres fachliches Niveau bedeutet – Mathematik und Programmierlogik sind von Beginn an anspruchsvoll und erfordern kontinuierliches Üben, nicht nur punktuelles Lernen vor Prüfungen.
Passt Künstliche Intelligenz zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Mathematik, Logik und Programmieren und willst wissen, wie KI-Systeme wirklich funktionieren.
- Du bevorzugst ein praxisnahes Studium mit überschaubaren Gruppengrößen statt anonymem Massenbetrieb.
- Du bringst Geduld für Trial-and-Error mit, denn Modelle funktionieren selten auf Anhieb perfekt.
- Du möchtest zulassungsfrei starten, ohne auf einen bestimmten Notenschnitt angewiesen zu sein.
- Du kannst dir vorstellen, später in Data-Science- oder KI-nahen Berufen der Informatik zu arbeiten.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Künstliche Intelligenz an der Hochschule Landshut zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine bestimmte Abiturnote für die Einschreibung erforderlich ist.
Welche Vorkenntnisse sollte ich vor Studienbeginn mitbringen?
Grundlegendes mathematisches Verständnis und Interesse an Logik sind hilfreich, Programmiererfahrung wird meist erst im Studium selbst aufgebaut, etwa in Grundlagen der Informatik.
In welcher Form findet das Studium statt?
Der Bachelor wird an der Hochschule Landshut in Vollzeit und in Präsenz angeboten, mit engem Austausch zwischen Studierenden und Lehrenden.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, Softwareentwicklung und KI-nahen Tätigkeiten in unterschiedlichen Branchen.
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Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check