Der Bachelorstudiengang Künstliche Intelligenz an der LMU München richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie intelligente Systeme funktionieren – und wie sie sinnvoll in Wissenschaft und Gesellschaft eingesetzt werden. Als zulassungsfreies Vollzeitstudium in München bietet er einen Einstieg, der klassisches Programmieren mit den konzeptionellen Grundlagen der KI verzahnt.
Der Studiengang setzt bewusst auf ein solides informatisches Fundament, bevor spezifischere KI-Themen vertieft werden. So entsteht ein Studienprofil, das nicht nur technische Umsetzung, sondern auch den gesellschaftlichen Kontext von KI-Anwendungen mitdenkt.
9 Module · 30 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in Grundbegriffe und Konzepte der Informatik mit Fokus auf objektorientierte Programmierung, Datenstrukturen, Algorithmen und deren Implementierung in einer höheren Programmiersprache.
Praktische Softwareentwicklung in Teams mit Fokus auf KI- und Data Science-Techniken, unter Verwendung marktüblicher Werkzeuge und Methoden zur Vorbereitung auf den praktischen Einsatz von KI.
Umfassender Überblick über zentrale Konzepte der Künstlichen Intelligenz mit Fokus auf interdisziplinäre Anwendungen, ethische Fragestellungen und Verknüpfung theoretischer Inhalte mit dem Hauptfach.
Einführung in grundlegende Konzepte und Methoden des überwachten maschinellen Lernens mit Behandlung von Risikominimierung, linearer Regression, Klassifikationsverfahren und essentiellen Konzepten wie Overfitting und Hyperparameter-Tuning.
Vertiefung spezieller Themen der Informatik und Künstlichen Intelligenz mit Vermittlung von Grundlagen, wichtigsten Methoden und deren praktischer Anwendung.
Vertiefende Darstellung spezieller statistischer Methoden und Verfahren mit Fokus auf Grundlagen der Statistik und Data Science sowie deren wissenschaftliche und gesellschaftliche Folgen.
Darstellung neuer statistischer Methoden und Verfahren in etablierten oder neuen Anwendungsfeldern der angewandten Statistik und Data Science mit praktischen Illustrationen.
Einführung in methodische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit Behandlung von intelligenten Agenten, Wissensrepräsentation, Problemlösen durch Suche, maschinellem Lernen, generativer KI und vertrauenswürdiger KI.
Vertiefung spezieller Themen der Informatik und Künstlichen Intelligenz mit Entwicklung zentraler Begriffe und Vermittlung wichtigster Methoden sowie deren praktischer Anwendung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der B.Sc. Künstliche Intelligenz an der LMU München ist als zulassungsfreier Vollzeitstudiengang konzipiert, der Studierenden einen strukturierten Einstieg in Informatik und KI ermöglicht. Der Studienort München bietet dabei ein Umfeld mit enger Verbindung zu Forschung und einer lebendigen Tech-Szene.
Statt sich sofort in Spezialthemen zu verlieren, baut der Studiengang zunächst grundlegendes Verständnis für Programmierung und informatische Denkweisen auf, um darauf aufbauend KI-spezifische Inhalte zu vermitteln.
Zu den zentralen Modulen zählen die Einführung in die Informatik mit Schwerpunkt Programmierung sowie ein Programmierpraktikum für Nebenfachstudierende, das praktische Fertigkeiten festigt. Ergänzt wird dies durch das Modul Artificial Intelligence in Science and Society, das KI nicht isoliert, sondern eingebettet in wissenschaftliche und gesellschaftliche Zusammenhänge betrachtet.
Diese Kombination sorgt dafür, dass Studierende sowohl handwerkliche Programmierkompetenz als auch ein Bewusstsein für die Tragweite von KI-Technologien entwickeln.
Gut aufgehoben sind Studierende, die Freude an analytischem Denken und Programmieren haben, aber auch an den größeren Fragen interessiert sind, die KI für Wissenschaft und Gesellschaft aufwirft. Wer ausschließlich reine Anwendungsentwicklung sucht, findet hier eher eine breitere, konzeptionellere Ausrichtung.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht er grundsätzlich allen offen, die die formalen Voraussetzungen erfüllen – Motivation und Durchhaltevermögen für die technischen Grundlagenmodule sind aber entscheidend.
Absolvent:innen bewegen sich beruflich im Umfeld der Informatik-Berufe, wie sie auch die Bundesagentur für Arbeit klassifiziert, mit Schwerpunkt auf KI-nahen Tätigkeiten. Die Nachfrage nach Fachkräften, die KI-Systeme entwickeln, einordnen und verantwortungsvoll einsetzen können, bleibt in vielen Branchen hoch.
Der Studiengang eröffnet damit sowohl klassische Softwareentwicklungspfade als auch spezialisierte KI-Rollen, je nach individueller Schwerpunktsetzung im weiteren Studienverlauf.
Die LMU München bietet als traditionsreiche Universität ein akademisch geprägtes Studienumfeld mit Zugang zu Forschungsressourcen und interdisziplinärem Austausch. Das Vollzeitformat in München erlaubt eine intensive Auseinandersetzung mit den Studieninhalten in direktem Kontakt zu Lehrenden.
Die Einbettung in eine Volluniversität ermöglicht zudem Berührungspunkte mit anderen Fachrichtungen, was die gesellschaftswissenschaftliche Perspektive auf KI zusätzlich stärkt.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in die Praxis führt bei diesem Profil meist über technische Einstiegspositionen mit wachsender Verantwortung für KI-Projekte.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch KI selbst verändert, lässt sich am ehesten an der Verschiebung von Routineaufgaben zu konzeptioneller Arbeit ablesen.
Auch wer KI studiert, wird im Berufsleben zunehmend mit automatisierten Werkzeugen arbeiten, die einen Teil der eigenen Tätigkeit übernehmen.
Kompetenzen aus Einführung in die Informatik: Programmierung und Artificial Intelligence in Science and Society bilden die Brücke zwischen technischer Umsetzung und gesellschaftlicher Einordnung von KI.
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Kurzprofil der Ludwig-Maximilians-Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sofort tiefgehende KI-Spezialthemen ohne umfassende Programmiergrundlagen erwartet, sollte bedenken, dass der Studiengang bewusst mit einem breiten informatischen Fundament beginnt.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keine Zulassungsbeschränkung wie einen NC, aber die formalen Zugangsvoraussetzungen müssen erfüllt sein.
Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend, da das Modul Einführung in die Informatik: Programmierung die Grundlagen von Beginn an vermittelt.
Praktische Fertigkeiten werden unter anderem im Programmierpraktikum für Nebenfachstudierende aufgebaut, ergänzt durch die konzeptionelle Vertiefung in Modulen wie Artificial Intelligence in Science and Society.
Absolvent:innen finden sich typischerweise in Berufen der Informatik mit KI-Bezug wieder, etwa in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder spezialisierten KI-Rollen in Unternehmen und Forschung.
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