1. Semester2 ECTS
Einführungsprojekt
Einführungsprojekt in den Studiengang mit praktischen Übungen.
Technische Hochschule Ingolstadt · Master
Angewandte Künstliche Intelligenz Master Master of Science an der Technische Hochschule Ingolstadt
Der Master Angewandte Künstliche Intelligenz an der Technischen Hochschule Ingolstadt verbindet praxisnahe KI-Entwicklung mit einem Teilzeit-Format, das sich neben Beruf oder anderen Verpflichtungen studieren lässt.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Ingolstadt
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Angewandte Künstliche Intelligenz Master an der Technischen Hochschule Ingolstadt richtet sich an Absolvent:innen mit informatiknahem Hintergrund, die KI-Methoden nicht nur theoretisch verstehen, sondern praktisch in Projekten anwenden wollen. Als Teilzeitangebot ist er so konzipiert, dass Studieninhalte auch parallel zu einer Berufstätigkeit oder anderen Lebensumständen bewältigt werden können.
Die THI ist als Hochschule für angewandte Wissenschaften auf Transfer zwischen Lehre und Industrie ausgerichtet, was sich im KI-Master in einem klaren Praxisbezug niederschlägt. Die Zulassung ist beschränkt, sodass ein grundständiges Studium mit informatiknahen Vorkenntnissen erwartet wird.
Der Abschluss M.Sc. qualifiziert für anspruchsvolle Tätigkeiten an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Datenanalyse und KI-Systemdesign, wie sie zunehmend in der Industrie- und Technologieregion rund um Ingolstadt nachgefragt werden.
Curriculum & Module
32 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester7 ECTS
Programmierung 1
Grundlagen der Programmierung mit theoretischer Vorlesung und praktischen Übungen.
1. Semester7 ECTS
Einführung in die Informatik 1
Einführung in grundlegende Informatik-Konzepte mit Vorlesung und Übungen.
1. Semester7 ECTS
Mathematik 1
Grundlagen der Mathematik mit Vorlesung und Übungen.
1. Semester7 ECTS
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik 1
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik mit Vorlesung und Übungen.
2. Semester7 ECTS
Programmierung 2
Fortgeschrittene Programmierkonzepte mit Vorlesung und praktischen Übungen.
2. Semester7 ECTS
Einführung in die Informatik 2
Fortgeschrittene Informatik-Konzepte mit Vorlesung und Übungen.
2. Semester7 ECTS
Mathematik 2
Fortgeschrittene mathematische Konzepte mit Vorlesung und Übungen.
2. Semester7 ECTS
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik 2
Fortgeschrittene Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik mit Vorlesung und Übungen.
2. Semester2 ECTS
Wissenschaftliches Arbeiten
Vermittlung von Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens und wissenschaftlichen Schreibens.
3. Semester7 ECTS
Maschinelles Lernen 1
Grundlagen des maschinellen Lernens mit theoretischer Vorlesung und praktischen Anwendungen.
3. Semester5 ECTS
Optimierungsverfahren
Verfahren zur Optimierung mit Fokus auf mathematische und algorithmische Grundlagen.
3. Semester7 ECTS
Sprach- und Textverstehen
Verfahren zur Verarbeitung und zum Verstehen von natürlicher Sprache und Texten.
3. Semester7 ECTS
Deduktive Systeme
Grundlagen deduktiver logischer Systeme und deren Anwendung in der KI.
4. Semester7 ECTS
Maschinelles Lernen 2
Fortgeschrittene Verfahren des maschinellen Lernens mit praktischen Übungen.
4. Semester6 ECTS
Software Engineering und Projektmanagement
Methoden des Software Engineering und Projektmanagement für die Entwicklung von KI-Systemen.
4. Semester7 ECTS
Big Data-Technologien und -Architekturen 1
Technologien und Architekturen zur Verarbeitung großer Datenmengen.
4. Semester3 ECTS
Seminar Künstliche Intelligenz
Seminarveranstaltung zu aktuellen Themen der künstlichen Intelligenz mit Seminararbeiten.
4. Semester5 ECTS
Ethik und Recht für KI
Behandlung ethischer und rechtlicher Aspekte der künstlichen Intelligenz.
4. Semester5 ECTS
Projekt
Praktisches Projekt zur Anwendung erlernter KI-Methoden in realistischen Szenarien.
4. Semester5 ECTS
Grundlagen der Betriebswirtschaft und des Gründertums
Grundlagen von Betriebswirtschaft und Gründertum für KI-Absolventen.
4. Semester10 ECTS
Fachwissenschaftliche Wahlpflichtmodule zu KI-Anwendungen
Spezialisierte Module zu Anwendungen der künstlichen Intelligenz nach Wahl.
5. Semester2 ECTS
Vorbereitendes Praxisseminar
Vorbereitung auf das praktische Studiensemester in einem Unternehmen.
5. Semester26 ECTS
Praktikum
18-wöchiges praktisches Studiensemester in einem Unternehmen mit Fokus auf KI-Anwendungen.
5. Semester2 ECTS
Nachbereitendes Praxisseminar
Nachbereitung und Reflexion des praktischen Studiensemesters.
6. Semester7 ECTS
Maschinelles Lernen 3
Spezialisierte Verfahren des maschinellen Lernens mit praktischen Anwendungen.
6. Semester7 ECTS
Big Data-Technologien und -Architekturen 2
Fortgeschrittene Technologien und Architekturen für Big Data mit praktischen Übungen.
6. Semester7 ECTS
Bildverstehen
Verfahren zur Bildanalyse und Bilderkennung mit Fokus auf maschinelles Sehen.
7. Semester5 ECTS
Verteilte Künstliche Intelligenz
Konzepte und Verfahren für verteilte KI-Systeme.
7. Semester5 ECTS
IT Security
Sicherheitsaspekte von IT-Systemen und KI-Anwendungen.
7. Semester3 ECTS
Seminar Bachelorarbeit
Seminarveranstaltung zur Vorbereitung und Begleitung der Bachelorarbeit.
7. Semester12 ECTS
Bachelorarbeit
Selbstständig verfasste wissenschaftliche Abschlussarbeit zu einem KI-relevanten Thema.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Angewandte Künstliche Intelligenz an der THI bündelt Grundlagen der Informatik mit vertiefenden KI-Themen und legt Wert auf projektorientiertes Arbeiten. Die Teilzeitstruktur erlaubt es, das Studium individuell über einen längeren Zeitraum zu strecken.
Im Zentrum steht die Idee, KI nicht als isolierte Theorie, sondern als anwendbares Werkzeug für reale Problemstellungen zu vermitteln – ein Ansatz, der zur Praxisorientierung der THI passt.
Studieninhalte
Aufbauend auf Modulen wie Einführungsprojekt, Programmierung 1 und Einführung in die Informatik 1 werden im weiteren Verlauf KI-spezifische Methoden, Algorithmen und Systemarchitekturen vertieft. Die grundständigen Programmiermodule bilden dabei das technische Fundament für komplexere KI-Anwendungen.
Projektarbeiten spielen eine zentrale Rolle, um erlernte Konzepte direkt in praxisnahen Aufgabenstellungen umzusetzen und den Transfer in reale Anwendungsszenarien zu üben.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten informatiknahen Abschluss, die ihr Wissen gezielt in Richtung KI erweitern möchten, ohne dabei ein Vollzeitstudium aufnehmen zu müssen. Die Teilzeitform kommt insbesondere Berufstätigen oder Personen mit familiären Verpflichtungen entgegen.
Wer bereits Erfahrung mit Programmierung mitbringt und Freude an analytischem, strukturiertem Arbeiten hat, findet hier ein passendes Vertiefungsangebot.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik, insbesondere in Bereichen, in denen KI-Kompetenzen zunehmend gefragt sind – von der Softwareentwicklung bis zur Datenanalyse. Die Region um Ingolstadt mit ihrer starken Industrie- und Automobilprägung bietet dafür ein relevantes Umfeld.
Die zulassungsbeschränkte Struktur des Studiengangs deutet auf eine hohe Nachfrage und ein entsprechend kompetitives Bewerbungsumfeld hin.
Hochschule & Format
Die THI positioniert sich als anwendungsorientierte Hochschule mit engem Bezug zur regionalen Wirtschaft. Das Teilzeitformat des KI-Masters unterstreicht diesen Praxisanspruch, indem es Studierenden ermöglicht, Studium und berufliche Erfahrung zu verzahnen.
Der Studienort Ingolstadt bietet dabei die Nähe zu Unternehmen, die im Bereich KI und Digitalisierung aktiv Fachkräfte suchen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der THI prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master eröffnet Perspektiven in einem Berufsfeld, das sich durch den KI-Trend rasant weiterentwickelt.
- Junior AI/ML EngineerEinstieg in Entwicklung und Anpassung von KI-Modellen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- AI/ML EngineerEigenverantwortliche Umsetzung von KI-Projekten und Optimierung bestehender Systeme · 2 bis 5 Jahre
- Senior AI Engineer / Data ScientistVerantwortung für komplexe KI-Architekturen und fachliche Anleitung jüngerer Teammitglieder · 5 bis 8 Jahre
- AI Lead / Head of AIStrategische Steuerung von KI-Initiativen und Führung interdisziplinärer Teams · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Informatik- und KI-Fachkräften durch Automatisierung verändert, lässt sich bereits heute grob umreißen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme verändern gerade jenes Berufsfeld grundlegend, für das der Studiengang selbst qualifiziert.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Trainieren und Testen von Standardmodellen
- Code-Vervollständigung und Fehlererkennung durch KI-gestützte Tools
- Vorverarbeitung und Bereinigung großer Datenmengen
- Erstellung erster Modellprototypen auf Basis vorhandener Frameworks
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption und Bewertung geeigneter KI-Strategien für konkrete Probleme
- Kritische Einordnung von Modellergebnissen und ethischen Implikationen
- Kommunikation komplexer KI-Sachverhalte an Fachfremde
- Kreative Problemlösung bei neuartigen, nicht standardisierten Aufgaben
Fähigkeiten wie strukturiertes Problemlösen und Softwareentwicklung werden bereits früh über Module wie Programmierung 1 und Einführung in die Informatik 1 gelegt.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Ingolstadt, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin IngolstadtLive Praktikain IngolstadtLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Hochschule Ingolstadt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TH
Technische Hochschule Ingolstadt
Staatliche HochschulePräsenzstudiumIngolstadt
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klarer Praxisbezug durch projektorientierte Module
- Teilzeitformat ermöglicht Vereinbarkeit mit Beruf oder anderen Verpflichtungen
- Anbindung an eine industrienahe Hochschulregion
Worauf du achten solltest
Da die Zulassung beschränkt ist und ein informatiknahes Vorwissen vorausgesetzt wird, sollten Interessierte ihre bisherigen Programmierkenntnisse realistisch einschätzen, bevor sie sich bewerben.
Passt Angewandte Künstliche Intelligenz Master zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du bringst bereits ein informatiknahes Studium oder vergleichbare Programmiererfahrung mit.
- Du möchtest Beruf oder andere Verpflichtungen mit einem KI-Studium verbinden, statt in Vollzeit zu studieren.
- Du interessierst dich für praxisnahe KI-Anwendungen statt rein theoretischer Modelle.
- Du bist bereit, dich in einem zulassungsbeschränkten Umfeld mit hoher Nachfrage zu bewerben.
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Häufige Fragen
Ist der Master Angewandte Künstliche Intelligenz an der THI auch ohne Informatikstudium möglich?
Da die Zulassung beschränkt ist und der Studiengang auf Modulen wie Programmierung 1 und Einführung in die Informatik 1 aufbaut, wird in der Regel ein informatiknaher Erstabschluss oder vergleichbares Vorwissen erwartet.
Wie funktioniert das Teilzeitstudium an der THI konkret?
Das Teilzeitformat verteilt die Studieninhalte über einen längeren Zeitraum, sodass sich das Studium leichter mit Beruf oder anderen Verpflichtungen kombinieren lässt, als es in einem Vollzeitstudium möglich wäre.
Welche Berufe kann ich mit dem Abschluss M.Sc. in Ingolstadt anstreben?
Der Abschluss öffnet den Zugang zu Berufen in der Informatik mit KI-Schwerpunkt, etwa in der Softwareentwicklung, Datenanalyse oder im KI-Systemdesign, insbesondere in der industriegeprägten Region um Ingolstadt.
Wie praxisnah ist der Studiengang an der THI ausgerichtet?
Als Hochschule für angewandte Wissenschaften legt die THI Wert auf projektorientierte Module und Transfer in reale Anwendungsszenarien, was sich im Aufbau des KI-Masters widerspiegelt.
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