Lineare Algebra und analytische Geometrie II
Vertiefung der linearen Algebra mit Schwerpunkt auf Eigenwerte, Diagonalisierbarkeit, Bilinearformen, euklidische und unitäre Vektorräume, orthogonale Abbildungen und Normalformen von Matrizen.
Der Studiengang Künstliche Intelligenz an der BTU Cottbus-Senftenberg richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie lernende Systeme funktionieren – von den mathematischen Grundlagen bis zu den Prinzipien, nach denen Algorithmen Muster erkennen und Entscheidungen treffen. Als Vollzeitstudiengang mit Sitz in Cottbus ist er in eine Hochschullandschaft eingebettet, die technische und ingenieurwissenschaftliche Ausbildung mit Anwendungsnähe verbindet.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht er allen Studieninteressierten mit Hochschulzugangsberechtigung offen, ohne dass ein Numerus Clausus über die Aufnahme entscheidet. Wer sich für dieses Fach entscheidet, sollte allerdings eine echte Affinität zu Mathematik mitbringen, da sie im Studium eine tragende Rolle spielt.
Der Abschluss B.Sc. bestätigt die wissenschaftliche Ausrichtung des Studiengangs und öffnet sowohl den direkten Berufseinstieg in der Informatik-Branche als auch den Weg in ein vertiefendes Masterstudium.
7 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vertiefung der linearen Algebra mit Schwerpunkt auf Eigenwerte, Diagonalisierbarkeit, Bilinearformen, euklidische und unitäre Vektorräume, orthogonale Abbildungen und Normalformen von Matrizen.
Erweiterung der Analysis mit Fokus auf Differentialrechnung mehrerer Variablen, Riemannsche Integration, Funktionenfolgen, Reihen und gewöhnliche Differentialgleichungen.
Theorie gewöhnlicher Differentialgleichungen, Vektoranalysis, Integralrechnung im n-dimensionalen Raum sowie Integralsätze und Lebesguesches Integral.
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischen Statistik mit Schwerpunkt auf Zufallsvariablen, Grenzwertsätze, Schätzungen, Signifikanztests und Regressionsanalyse.
Fortgeschrittene Methoden und Werkzeuge für Analyse, Entwurf, Implementierung, Wartung und Qualitätssicherung von Softwaresystemen mit ethischen und gesellschaftlichen Aspekten.
Lösung einer fortgeschrittenen technischen oder wissenschaftlichen Problemstellung unter Anleitung eines Betreuers innerhalb eines begrenzten Zeitrahmens mit schriftlicher Thesis und Präsentation.
Bearbeitung einer zeitlich begrenzten Aufgabe in einer externen Einrichtung mit Anwendung von Informatik-Methoden und Dokumentation der Ergebnisse.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Künstliche Intelligenz an der BTU Cottbus-Senftenberg ist als technisch-mathematisch geprägter Bachelorstudiengang konzipiert, der die Grundprinzipien lernender Systeme aus einer soliden theoretischen Basis heraus vermittelt. Der Studienort Cottbus bietet dabei ein überschaubares, technisch ausgerichtetes Hochschulumfeld.
Die Zulassungsfreiheit des Studiengangs bedeutet nicht, dass die Inhalte weniger anspruchsvoll wären – im Gegenteil, gerade die mathematische Durchdringung der KI-Methoden verlangt kontinuierliches Arbeiten von Beginn an.
Module wie Lineare Algebra und analytische Geometrie II sowie Analysis II und Analysis III bilden das mathematische Rückgrat des Studiums. Sie liefern das Handwerkszeug, um später Optimierungsverfahren, neuronale Netze oder statistische Lernmethoden nicht nur anzuwenden, sondern auch in ihrer Funktionsweise zu verstehen.
Darauf aufbauend werden im weiteren Verlauf des Studiums Informatik-Grundlagen und KI-spezifische Methoden vertieft, sodass mathematische Theorie und algorithmische Praxis eng miteinander verzahnt bleiben.
Geeignet ist der Studiengang für alle, die Freude an abstraktem, analytischem Denken haben und bereit sind, sich intensiv mit höherer Mathematik auseinanderzusetzen, bevor die eigentlichen KI-Anwendungen greifbar werden.
Wer lieber sofort praxisnah programmiert und mathematische Vertiefung eher als notwendiges Übel ansieht, sollte die Modulstruktur genau prüfen, denn die analytischen Grundlagenfächer nehmen einen zentralen Platz im Studienverlauf ein.
Absolvent:innen des Studiengangs finden Anschluss an Berufe in der Informatik, ein Berufsfeld mit breiter Nachfrage über zahlreiche Branchen hinweg, in denen Datenanalyse und automatisierte Entscheidungsprozesse an Bedeutung gewinnen.
Die Kombination aus mathematischer Tiefe und informatischem Grundverständnis verschafft Absolvent:innen Flexibilität, sowohl in stärker forschungsnahen als auch in anwendungsorientierten Positionen der Softwareentwicklung und Datenverarbeitung.
Als Technische Universität legt die BTU Cottbus-Senftenberg Wert auf eine ingenieurwissenschaftlich geprägte Ausbildung, die sich im Vollzeitformat des Studiengangs Künstliche Intelligenz widerspiegelt.
Der Standort Cottbus bietet ein kompaktes Campusumfeld, das kurze Wege zwischen Vorlesungen, Übungen und Selbststudium ermöglicht – ein Vorteil gerade für mathematiklastige Studiengänge mit hohem Übungsanteil.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg von den mathematischen Grundlagen des Studiums in den Beruf führt in unterschiedliche Richtungen der Informatik-Branche.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Arbeitsmarkt für Informatik-Berufe mit KI-Schwerpunkt entwickelt, hängt stark davon ab, welche Aufgaben Maschinen übernehmen und welche beim Menschen bleiben.
Gerade in einem Studiengang, der Künstliche Intelligenz selbst zum Gegenstand macht, lohnt ein nüchterner Blick auf die Automatisierung des eigenen Berufsfelds.
Die im Studium vermittelte analytische Denkweise aus Analysis II und Analysis III bildet die Grundlage dafür, im Berufsalltag nicht nur Modelle anzuwenden, sondern ihre Grenzen zu verstehen.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Cottbus, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst machen, dass die mathematischen Grundlagenmodule anspruchsvoll und arbeitsintensiv sind – ohne kontinuierliches Üben ab dem ersten Semester wird der Anschluss an spätere KI-spezifische Inhalte schwierig.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, es gibt also keinen Numerus Clausus, der über die Aufnahme entscheidet.
Sehr wichtig: Module wie Lineare Algebra und analytische Geometrie II sowie Analysis II und Analysis III bilden einen zentralen Bestandteil des Studienverlaufs und erfordern kontinuierliches Üben.
Der Studiengang schließt mit dem Bachelor of Science (B.Sc.) ab und ermöglicht sowohl den Berufseinstieg als auch ein weiterführendes Masterstudium.
Absolvent:innen finden vor allem Anschluss an Berufe in der Informatik, etwa in der Softwareentwicklung, Datenanalyse oder im Bereich KI-gestützter Systeme.
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