Technische Universität Graz · Master
Data Science (MSc) an der Technischen Universität Graz
Analysiere komplexe Datenmengen und gestalte die digitale Zukunft mit dem englischsprachigen Masterstudium Data Science an der TU Graz.
Master
Master
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Graz
Studienort
Über den Studiengang
Im Masterstudium Data Science an der TU Graz lernst du, komplexe Datenmengen zu analysieren, zu verarbeiten und zu interpretieren. Du vertiefst dein Wissen in Analysis, linearer Algebra, Statistik, Optimierung, Datenbanken, Datenintegration, Programmierung und Softwareentwicklung. Außerdem erlernst du die wichtigsten Modelle und Algorithmen der logik- und lernbasierten künstlichen Intelligenz.
Du entwickelst neue Methoden im Bereich Statistik, maschinelles Lernen und künstlicher Intelligenz und implementierst diese mit den neuesten Programmiersprachen. Du lernst, große Datenmengen von Echtwelt-Systemen zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren. Dabei arbeitest du selbstständig mit wissenschaftlichen Methoden an Problemlösungen im gesamten Fachgebiet und beschäftigst dich mit ethischen und rechtlichen Aspekten der Datennutzung.
Das Masterstudium steht Studierenden unterschiedlicher Disziplinen offen. Je nach Vorstudium belegst du Brückenkurse, um dir alle nötigen Grundlagen aus Mathematik und Statistik, Data Management, Software Engineering, Machine Learning und mehr anzueignen.
Studiengang im Detail
Im Masterstudium Data Science an der TU Graz lernst du, komplexe Datenmengen zu analysieren, zu verarbeiten und zu interpretieren. Du vertiefst dein Wissen in Analysis, linearer Algebra, Statistik, Optimierung, Datenbanken, Datenintegration, Programmierung und Softwareentwicklung. Außerdem erlernst du die wichtigsten Modelle und Algorithmen der logik- und lernbasierten künstlichen Intelligenz.
Du entwickelst neue Methoden im Bereich Statistik, maschinelles Lernen und künstlicher Intelligenz und implementierst diese mit den neuesten Programmiersprachen. Du lernst, große Datenmengen von Echtwelt-Systemen zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren. Dabei arbeitest du selbstständig mit wissenschaftlichen Methoden an Problemlösungen im gesamten Fachgebiet und beschäftigst dich mit ethischen und rechtlichen Aspekten der Datennutzung.
Das Masterstudium steht Studierenden unterschiedlicher Disziplinen offen. Je nach Vorstudium belegst du Brückenkurse, um dir alle nötigen Grundlagen aus Mathematik und Statistik, Data Management, Software Engineering, Machine Learning und mehr anzueignen. In Wahlmodulen kannst du dich in unterschiedlichen Bereichen der Data Science spezialisieren, etwa Advanced Mathematics for Data Science, Modelling in Data Science, Advanced Machine Learning, Visual Computing, Applied Data Analysis, Methods and Computing oder Applications of Data Science.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Modelling in Data Science
Advanced Machine Learning
Visual Computing
Applied Data Analysis Methods and Computing
Applications of Data Science
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Technischen Universität Graz. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenDie Plätze vergibt die Technische Universität Graz in einem eigenen Auswahlverfahren nach den Kriterien der Hochschule.
FristenEinschreibung Wintersemester (Bewerber*innen mit Zusage): bis spätestens 15. August; Einschreibung Sommersemester (Bewerber*innen mit Zusage): bis spätestens 15. Jänner; Bewerbungsfrist (nicht vom Aufnahmeverfahren ausgenommen): 15. Oktober bis 15. Dezember 2026
ZulassungsmodusAuswahlverfahren
UnterrichtsspracheEnglisch
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Was du mitbringen musst
Abgeschlossenes fachlich in Frage kommendes Bachelorstudium; Absolvent*innen der Bachelorstudien Mathematik, Informatik, Physik, Information and Computer Engineering, Software Engineering and Management der TU Graz oder Universität Graz werden ohne Auflagen zugelassen (Absolvent*innen der genannten TU Graz/Uni Graz); Andere Studien sind fachlich in Frage kommend bei mind. 120 ECTS aus Mathematik, Informatik, Statistik, Physik, davon mind. 30 ECTS Mathematische Grundlagen und 5 ECTS Programmierung; Bei wesentlichen fachlichen Unterschieden Ausgleich durch Ergänzungsprüfungen möglich, wenn insgesamt mind. 90 ECTS aus Mathematik, Informatik, Statistik, Physik absolviert wurden; max. 30 ECTS können vorgeschrieben werden; Nachweis der erforderlichen Kenntnis der englischen Sprache
Das Eignungsverfahren im Detail
Aufnahmeverfahren mit Auswahlkommission, die auf Basis der Vorbildung und des Motivationsschreibens über die Vergabe der Studienplätze entscheidet
Zulassung laut Hochschule
Eine Auswahlkommission entscheidet auf Basis der Vorbildung und des Motivationsschreibens, welche Studienwerber*innen einen Studienplatz erhalten.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science (MSc)
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Einschreibung Wintersemester (Bewerber*innen mit Zusage)bis spätestens 15. August
Einschreibung Sommersemester (Bewerber*innen mit Zusage)bis spätestens 15. Jänner
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Bewerbungsfrist (nicht vom Aufnahmeverfahren ausgenommen): 15. Oktober bis 15. Dezember 2026
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Nachweis über den Studienabschluss (falls schon vorhanden)
- Transcript of Records
- Curriculum (Syllabus)
- Motivationsschreiben (max. 2 A4-Seiten auf Englisch)
- Lebenslauf
- Kopie des Reisepasses oder Personalausweises
- Aktuelles Passbild (als png oder jpg)
Sprachnachweis anerkannt: Sprachzertifikat, zum Zeitpunkt der Antragstellung nicht älter als zwei Jahre, das Sprachniveau Englisch-C1 nach GER, TOEFL internet based test, IELTS Academic, Cambridge Certificate in Advanced English min. 180 points/Grade C, Cambridge Proficiency English, Telc Certificate English C1, Pearson Test of English Academic PTE, Abschluss eines mindestens zweijährigen Studiums in englischer Sprache in einem EU/EWR-Mitgliedstaat, Australien, Kanada, Neuseeland, Singapur, Südafrika, Schweiz, Vereinigtes Königreich oder USA
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Auswahlverfahren
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. 1. Voraussetzungen prüfen. 2. Erforderliche Unterlagen vorbereiten. 3. Account anlegen. 4. Bewerbung digital einreichen. 5. Bekanntgabe der Ergebnisse.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 26,20 €
Schritt für Schritt
- 11. Voraussetzungen prüfen
- 22. Erforderliche Unterlagen vorbereiten
- 33. Account anlegen
- 44. Bewerbung digital einreichen
- 55. Bekanntgabe der Ergebnisse
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Technische Universität Graz →
Studiengebührenob und in welcher Höhe sie anfallen, erfährst du bei der Hochschule
Semesterbeitrag26,20 € pro Semester
Deine StudySmarter Jobgarantie
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6 Monate
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Als Absolventin oder Absolvent des Masterstudiums Data Science bist du gefragte Expertin oder gefragter Experte für die Analyse großer Datenmengen. Du kannst in vielen Branchen arbeiten, etwa in der Industrie, im Finanzwesen, im Gesundheitsbereich oder in der Forschung. Typische Aufgaben sind die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, die Datenintegration und die Ableitung von Handlungsempfehlungen aus Daten.
- Junior Data ScientistDu unterstützt bei der Datenaufbereitung und implementierst einfache Modelle unter Anleitung.
- Data ScientistDu verantwortest eigene Projekte, entwickelst Modelle und präsentierst Ergebnisse.
- Senior Data Scientist / TeamleitungDu leitest Projekte, mentorierst Teammitglieder und triffst strategische Entscheidungen.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data Scientists wächst stetig, da Unternehmen und Organisationen zunehmend datengetrieben arbeiten. Die Nachfrage nach Fachkräften, die große Datenmengen verwalten, analysieren und interpretieren können, ist hoch. Mit deinem Abschluss bist du für die digitale Zukunft gerüstet.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Optimierung
- Erstellung von Standardberichten und Visualisierungen
- Überwachung von Datenpipelines
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation der Ergebnisse im Geschäftskontext
- Kommunikation mit Stakeholdern
- Ethische und rechtliche Bewertung von Datenprojekten
- Entwicklung neuer Algorithmen und Methoden
Genau darauf bereiten Module wie Advanced Mathematics for Data Science, Modelling in Data Science und Advanced Machine Learning vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
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GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Das Studium verbindet mathematische Grundlagen mit neuesten Methoden der künstlichen Intelligenz und praktischen Fähigkeiten wie Datenmanagement und Software Engineering.
Passt Data Science (MSc) zu dir?
Das Masterstudium Data Science passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- eine starke mathematische Grundlage und Interesse an Statistik mitbringst,
- gerne programmierst und dich für Machine Learning begeisterst,
- komplexe Probleme strukturiert angehen und lösen möchtest,
- die ethischen und rechtlichen Aspekte der Datennutzung verstehen willst.
For international students
Studying Data Science (MSc) at Technische Universität Graz from abroad
What the university publishes decides your application.
Admission
EnglishLanguage of instruction
TOEFL · IELTSRecognised language certificates
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: Sprachzertifikat, zum Zeitpunkt der Antragstellung nicht älter als zwei Jahre, das Sprachniveau Englisch-C1 nach GER. Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationApplications run through TUGRAZonline. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Abgeschlossenes fachlich in Frage kommendes Bachelorstudium; Absolvent*innen der Bachelorstudien Mathematik, Informatik, Physik, Information and Computer Engineering, Software Engineering and Management der TU Graz oder Universität Graz werden ohne Auflagen zugelassen (Absolvent*innen der genannten TU Graz/Uni Graz); Andere Studien sind fachlich in Frage kommend bei mind. 120 ECTS aus Mathematik, Informatik, Statistik, Physik, davon mind. 30 ECTS Mathematische Grundlagen und 5 ECTS Programmierung; Bei wesentlichen fachlichen Unterschieden Ausgleich durch Ergänzungsprüfungen möglich, wenn insgesamt mind. 90 ECTS aus Mathematik, Informatik, Statistik, Physik absolviert wurden; max. 30 ECTS können vorgeschrieben werden; Nachweis der erforderlichen Kenntnis der englischen Sprache.
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
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Redaktionell moderiert
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