1. Semester
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kiel · Master
Data Science (Master) an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kiel
Data Science (Master) an der HAW Kiel: englischsprachiger Vollzeit-Master, der Datenanalyse, Machine Learning und Cloud Computing mit einem Praxisprojekt verbindet.
M.Sc.
Master of Science
90
ECTS-Punkte
3 Sem.
Regelstudienzeit 1,5 Jahre
Kiel
Studienort
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Data Science an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kiel führt Studierende mit unterschiedlichsten fachlichen Hintergründen zusammen, darunter Informatiker, Ingenieure, Naturwissenschaftler, Psychologen und Wirtschaftswissenschaftler. Die Unterrichtssprache ist Englisch, der Abschluss ist ein Master of Science. Das Studium dauert 3 Semester und umfasst 90 ECTS. Es ist als Vollzeitstudium in Präsenz angelegt und startet sowohl zum Sommer- als auch zum Wintersemester.
Inhaltlich deckt das Programm ein breites Spektrum ab: Data Visualization and Visual Analytics, Tools and Programming Languages for Data Science, Mathematics and Multivariate Statistics, Machine Learning, Data Management und Cloud Computing im ersten Fachsemester. Im zweiten Fachsemester folgen Social Media Analytics, Big Data Technologies, Deep Learning, ein Application Project und ein Elective Module. Das dritte Fachsemester ist der Thesis und dem Kolloquium gewidmet. Die Hochschule betont, dass nicht nur Theorie, sondern auch Anwendung im Fokus steht: Im Praxisprojekt und in der Masterarbeit werden reale Herausforderungen von Unternehmen in Norddeutschland gelöst. Die Studierenden entwickeln ein Gesamtverständnis für Themen wie Datenhaltung, Aufbereitung, Visualisierung und Sicherheit.
Ein besonderes Merkmal ist die Vereinbarkeit mit einer parallelen Berufstätigkeit: Alle Pflichtmodule finden montags bis mittwochs statt. Der Studiengang ist konsekutiv und richtet sich an Absolventen eines ersten Hochschulstudiums.
Studiengang im Detail
Der Masterstudiengang Data Science an der HAW Kiel ist ein konsekutiver, englischsprachiger Vollzeitstudiengang mit einer Regelstudienzeit von 3 Semestern und einem Umfang von 90 ECTS. Die Unterrichtssprache ist Englisch.
Im ersten Fachsemester stehen Module wie Data Visualization and Visual Analytics, Tools and Programming Languages for Data Science, Mathematics and Multivariate Statistics, Machine Learning, Data Management und Cloud Computing auf dem Plan. Das zweite Fachsemester vertieft mit Social Media Analytics, Big Data Technologies, Deep Learning, einem Application Project und einem Elective Module. Das dritte Fachsemester ist der Thesis und dem Kolloquium gewidmet.
Die Hochschule legt Wert auf Anwendungsbezug: Im Praxisprojekt und in der Masterarbeit werden reale Herausforderungen von Unternehmen in Norddeutschland gelöst. Die Studierenden entwickeln ein Gesamtverständnis für Datenhaltung, Aufbereitung, Visualisierung und Sicherheit. Alle Pflichtmodule finden montags bis mittwochs statt, was eine parallele Berufstätigkeit erleichtert.
Curriculum & Module
Module laut Studien- und Prüfungsordnung – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Tools and Programming Languages for Data Science
1. Semester5 ECTS
Mathematics and Multivariate Statistics
1. Semester5 ECTS
Machine Learning
1. Semester5 ECTS
Data Management
1. Semester5 ECTS
Cloud Computing
2. Semester5 ECTS
Social Media Analytics
2. Semester5 ECTS
Big Data Technologies
2. Semester5 ECTS
Deep Learning
2. Semester10 ECTS
Application Project
2. Semester
Elective Module (Wahl)
3. Semester
Thesis
3. Semester
Kolloquium
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studien- und Prüfungsordnung der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kiel. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Örtlich zulassungsbeschränktDie Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kiel vergibt die Plätze selbst. Gibt es mehr Bewerbungen als Plätze, entscheidet eine Rangliste nach den Kriterien der Hochschule. Eine Grenznote steht deshalb erst nach Ablauf der Frist fest.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Sommersemester (alle Fachsemester): November bis 15.01. d.J.; Bewerbungsfrist Wintersemester (alle Fachsemester): Mai bis 15.07. d.J.
ZulassungsmodusÖrtlich zulassungsbeschränkt (NC)
UnterrichtsspracheEnglisch
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
örtlich zulassungsbeschränkt (NC)
Was du mitbringen musst
Bachelorstudiengang mit mindestens der Note 2,5 abgeschlossen und mindestens 30 LP (nach ECTS) kumulativ in Mathematik/Statistik und Informatik; mindestens 10 LP in Mathematik/Statistik und mindestens 10 LP in Informatik; Englischkenntnisse mindestens Niveau B2 GER; GRE mit Mindestperzentil 65% in allen Teilen (nur bei Bachelorabschluss außerhalb des Bologna-Raums) (Bewerber:innen mit Bachelorabschluss außerhalb des); Voraussetzung für die Teilnahme am Auswahlverfahren: maximal 15 LP des Bachelorabschlusses noch ausstehend; bei vorausgegangenem Studium mit weniger als 210, aber mindestens 180 LP sind die fehlenden Kompetenzen nachzuholen
NC und Notengrenzen
Immatrikulation: jeweils zum Sommer- und Wintersemester (zulassungsbeschränkt)
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science (Master)
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Sommersemester (alle Fachsemester)November bis 15.01. d.J.
Bewerbungsfrist Wintersemester (alle Fachsemester)Mai bis 15.07. d.J.
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Nachweis über das Hochschulstudium (Bachelorzeugnis, Leistungsübersicht mit ausgewiesener Bachelornote, etc.) bzw. bei noch nicht abgeschlossenem Bachelor: Nachweis, dass maximal 15 LP noch ausstehend sind, mit vorläufiger Durchschnittsnote
- Nachweis über die Englischkenntnisse
- Erste Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife, etc.)
- Bescheinigung bei Namensänderung (z.B. Heiratsurkunde)
- Exmatrikulationsbescheinigung, wenn bisher derselbe Studiengang belegt wird/wurde
- vollständiger Nachweis bisheriger Studienzeiten durch Studienbescheinigungen
- bei erworbenem Bachelorabschluss außerhalb des Bologna-Raums: GRE (Mindestperzentil von 65% in allen Teilen des Tests) (Bewerber:innen mit Bachelorabschluss außerhalb des)
Sprachnachweis anerkannt: Englischkenntnisse mindestens Niveaustufe B2 GER, Cambridge-ESOL First Grade B oder höher, Schulzeugnisse: Englisch über mindestens 5 Jahre bis zum Hochschulzugang, Abschlussnote mindestens deutsche Note 4, Englisch als Muttersprache oder erfolgreich abgeschlossenes englischsprachiges Hochschulstudium
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Örtlich zulassungsbeschränkt (NC)
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Online-Bewerbung im genannten Zeitraum. Bewerbung nur online über das Bewerbungsportal Casy. Nach Abschluss der Online-Bewerbung erhält man eine Benutzerkennung, mit der man den Bearbeitungsstatus verfolgen kann. Unterlagen als Upload in der Online-Bewerbung einreichen; fehlende Unterlagen können innerhalb der Bewerbungsfrist nachgereicht werden. Bewerber:innen mit ausländischer Hochschulzugangsberechtigung: Bewerbung über uni-assist, das die Bewerbung bei Vollständigkeit an die HAW Kiel weiterleitet (internationale Bewerber:innen).
Schritt für Schritt
- 1Online-Bewerbung im genannten Zeitraum
- 2Bewerbung nur online über das Bewerbungsportal Casy
- 3Nach Abschluss der Online-Bewerbung erhält man eine Benutzerkennung, mit der man den Bearbeitungsstatus verfolgen kann
- 4Unterlagen als Upload in der Online-Bewerbung einreichen; fehlende Unterlagen können innerhalb der Bewerbungsfrist nachgereicht werden
- 5Bewerber:innen mit ausländischer Hochschulzugangsberechtigung: Bewerbung über uni-assist, das die Bewerbung bei Vollständigkeit an die HAW Kiel weiterleitet (internationale Bewerber:innen)
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kiel →
Studiengebührenkeine
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
HochschuleLebenshaltung
Studiengebühren
11.904 €
| Gruppe | Hochschule | Lebenshaltung | Gesamt |
|---|---|---|---|
| Studiengebühren | 0 € | 11.904 € | 11.904 € |
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Kiel und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 18.000 € (1,5 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich meist aus: nach rund 8 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −111k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 8 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +588k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 1,5 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
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Karriere & Gehalt
Absolventen des Masterstudiengangs Data Science arbeiten in Bereichen wie Datenanalyse, Machine Learning, Business Intelligence oder Datenvisualisierung. Sie sind in Unternehmen verschiedener Branchen gefragt, darunter Energie, Medizin, öffentliche Verwaltung, Medien, Telekommunikation und Startups. Die Ausbildung befähigt sie, aus großen Datenmengen Zusammenhänge zu erschließen und sinnvolle Rückschlüsse zu ziehen.
- EinstiegNach dem Master arbeitest du als Data Scientist oder Data Analyst in einem Unternehmen oder der öffentlichen Verwaltung.
- SpezialisierungMit Berufserfahrung übernimmst du Verantwortung für komplexe Projekte und spezialisierst dich auf Bereiche wie Deep Learning oder Big Data.
- FührungLangfristig kannst du Team- oder Projektleitung übernehmen und die Datenstrategie eines Unternehmens mitgestalten.
80.424 €Median im Berufsfeld Berufe in der InformatikBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Spitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Spezialistenniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
1 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, Stand 09.11.2026
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science (Master).
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Data Scientist*in in unterschiedlichen BranchenUnternehmensberatungData Scientist in den unterschiedlichsten Branchen
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Nachfrage nach Fachkräften, die Datenmengen intelligent nutzen können, wächst branchenübergreifend. Unternehmen und öffentlicher Sektor setzen zunehmend auf datengetriebene Entscheidungen unter Berücksichtigung von Datenschutz und Datenethik. Damit steigt der Bedarf an Experten, die Potenziale identifizieren und Mehrwerte realisieren.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisierte statistische Auswertungen
- Erkennung einfacher Muster in großen Datensätzen
- Generierung von Standardvisualisierungen
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Analyseergebnissen im fachlichen Kontext
- Entwicklung von Datenstrategien und ethischen Richtlinien
- Kommunikation von Ergebnissen an Stakeholder
- Kreative Problemlösung bei unstrukturierten Fragestellungen
Genau darauf bereiten Module wie Data Visualization and Visual Analytics, Tools and Programming Languages for Data Science und Mathematics and Multivariate Statistics vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
ARGlobal Mdm Lead - Life Sciences Master Data (Hybrid, 12m) - Fr.850 - Fr.980 A Day63.000–77.000 €geschätzt / Jahr›IT
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›LWPraktikum im Bereich Data Center & Platform Operations (m/w/d)49.500–60.500 €geschätzt / Jahr›MB
Werkstudent*in Release Workflow & Product Master Data13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›JEPraktikum Data Intelligence900–1.100 €geschätzt / Monat›WFWerkstudent (m/w/d) - Data Governance & Information Management13–16 €geschätzt / Stunde›
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›LWPraktikum im Bereich Data Center & Platform Operations (m/w/d)49.500–60.500 €geschätzt / Jahr›MBWerkstudent*in Release Workflow & Product Master Data13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›JEPraktikum Data Intelligence900–1.100 €geschätzt / Monat›WFWerkstudent (m/w/d) - Data Governance & Information Management13–16 €geschätzt / Stunde›Tools & Rechner
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GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Das Programm verbindet eine breite inhaltliche Basis mit starkem Anwendungsbezug durch Praxisprojekt und Masterarbeit sowie einer guten Vereinbarkeit mit Berufstätigkeit.
Passt Data Science (Master) zu dir?
Für wen passt das Studium?
Das solltest du mitbringen
- Du hast einen Bachelorabschluss mit mindestens der Note 2,5 und bringst mindestens 30 Leistungspunkte in Mathematik/Statistik und Informatik mit.
- Du möchtest datengetriebene Lösungen für reale Herausforderungen entwickeln und arbeitest gerne interdisziplinär.
- Du verfügst über Englischkenntnisse auf Niveau B2 und möchtest in einem internationalen Umfeld studieren.
- Du suchst ein Vollzeitstudium, das sich durch die Konzentration der Pflichtmodule auf Montag bis Mittwoch gut mit einer parallelen Berufstätigkeit vereinbaren lässt.
For international students
Studying Data Science (Master) at Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kiel from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cambridge-ESOL First (FCE – B2) Grade B oder höherRecognised language certificates
Cost
0 €Tuition, published by the university; the semester fee is still due
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: Cambridge-ESOL First (FCE – B2) Grade B oder höher. Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationApplications run through Casy (eigenes Bewerbungsportal der HAW Kiel). Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
International applicants at Hochschule für Angewandte Wissenschaften KielFederal portal: requirementsStudent visa
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishAccepted: Englischkenntnisse mindestens Niveaustufe B2 GER, Cambridge-ESOL First Grade B oder höher, Schulzeugnisse: Englisch über mindestens 5 Jahre bis zum Hochschulzugang, Abschlussnote mindestens deutsche Note 4 and more
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Wie läuft die Zulassung?
Örtlich zulassungsbeschränkt (NC).
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 3 Semester; Umfang 90 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Data Science (Master) bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Science (Master)?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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