1. Semester
Fachhochschule Technikum Wien · Master
Artificial Intelligence & Data Science an der Fachhochschule Technikum Wien
KI und Data Science praxisnah studieren: Master in Artificial Intelligence & Data Science an der FH Technikum Wien, berufsbegleitend in Abendform.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Wien
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Artificial Intelligence & Data Science an der FH Technikum Wien verbindet tiefgreifendes algorithmisches Verständnis mit praktischer Anwendung. Du lernst, Daten und Entscheidungsfindung zu verknüpfen und KI-Lösungen zu entwickeln, die echten Mehrwert für Wirtschaft, Technologie und Gesellschaft schaffen. Der Lehrplan vermittelt fundierte Kenntnisse über KI-Algorithmen und Berechnungsmethoden, sodass du intelligente Systeme aufbauen oder modernste Frameworks anwenden kannst.
In praktischen Projekten beschäftigst du dich mit realen Herausforderungen in den Bereichen Automatisierung, Analytik und intelligente Entscheidungsfindung. Gleichzeitig entwickelst du Führungs- und Innovationskompetenzen für globale KI-gesteuerte Umgebungen. Lehrveranstaltungen am Abend, kleine Gruppen und enge Verbindungen zu Industriepartnern sorgen dafür, dass dein Studium relevant, praxisnah und zukunftsorientiert bleibt.
Das Studium startet nur im Wintersemester und dauert 4 Semester. Es umfasst 120 ECTS und wird auf Englisch unterrichtet. Du kannst dich auf Natural Language Processing, Evolutionary and Logic-Based AI oder Computer Vision spezialisieren. Ein Auslandssemester ist optional möglich.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
1. Semester
Statistische Modellierung
1. Semester
Datenvorverarbeitung
1. Semester
Software-Engineering
2. Semester
Fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens (Deep-Learning-Architekturen, Ensemble-Lernen)
2. Semester
Research Paper Seminar
2. Semester
PBL-Projekte
2. Semester
Elective 1 (Wahlmodul, eine von drei Optionen)
2. Semester
Elective 2 (Wahlmodul, eine von drei Optionen)
3. Semester
MLOps
3. Semester
KI- und Datenrecht
3. Semester
KI- und Datenethik
3. Semester
Spezielle Kapitel in KI und Datenwissenschaft
3. Semester
Elective 3 (Wahlmodul, eine von drei Optionen)
3. Semester
Elective 4 (Wahlmodul, eine von drei Optionen)
4. Semester
Masterarbeit
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Module laut Studiengangsseite der Fachhochschule Technikum Wien. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenDie Plätze vergibt die Fachhochschule Technikum Wien in einem eigenen Auswahlverfahren nach den Kriterien der Hochschule.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Wintersemester (Bewerber:innen außerhalb der EU): 31. März 2027; Bewerbungsfrist Wintersemester (Bewerber:innen innerhalb der EU): 31. Mai 2027
ZulassungsmodusAuswahlverfahren
UnterrichtsspracheEnglisch
Studienbeginnnur Wintersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Was du mitbringen musst
Abgeschlossener facheinschlägiger Bachelor-Studiengang oder gleichwertiges Studium mit mindestens 180 ECTS; Bachelor-Abschluss einer Fachhochschule in einem relevanten Fach oder ein gleichwertiger Abschluss einer anerkannten postsekundären Bildungseinrichtung (mind. 180 ECTS) in Österreich oder einem anderen Land; ca. 60 ECTS aus den Kernfachbereichen Informatik (z. B. Programmieren, Datenbanken, Betriebssysteme, Computernetzwerke), Mathematik und vertiefende technische Fächer; Grundlegende Gleichwertigkeit: ca. 60 ECTS in fünf bis sieben Kernfächern; Fundierte Programmierkenntnisse sind zwingende Voraussetzung; Bei grundsätzlicher Gleichwertigkeit kann die Studiengangsleitung Prüfungen während des Studiums auferlegen; Sprachkenntnisse auf Niveau B2 oder höher des GER mit Nachweis (für Bewerber*innen aus dem Ausland) (Bewerber:innen aus dem Ausland)
Das Eignungsverfahren im Detail
Ergänzungsprüfungen (maximal 30 ECTS) während des Masterstudiums zur Herstellung der vollen Gleichwertigkeit
Zulassung laut Hochschule
The admission procedure consists of a subject-specific online placement test and an interview with the program director.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Artificial Intelligence & Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester (Bewerber:innen außerhalb der EU)31. März 2027
Bewerbungsfrist Wintersemester (Bewerber:innen innerhalb der EU)31. Mai 2027
Studienbeginnnur Wintersemester
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Bachelor-Zeugnis, spätestens bis 15. November vorzulegen
- Nachweis der Sprachkenntnisse (Niveau B2 oder höher); entfällt bei Diplom oder Hochschulabschluss in der Unterrichtssprache
- Beglaubigung im Ausland ausgestellter Dokumente (Bewerber:innen mit im Ausland ausgestellten Dokumenten)
- Deutsche oder englische Übersetzung, wenn die Dokumente nicht in Deutsch oder Englisch ausgestellt wurden (Bewerber:innen mit nicht deutsch-/englischsprachigen)
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Auswahlverfahren
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Bewerbung über das Online-Bewerbungssystem der FH Technikum Wien starten. Registrierungssystem ermöglicht es, eine Bewerbung zu beginnen und zu einem späteren Zeitpunkt abzuschließen. Bereits eingegebene Benutzer*innen-Daten und hochgeladene Dokumente können für spätere Bewerbungen wiederverwendet werden. Formular ausfüllen, bevorzugten Studiengang auswählen und auf "Abschicken" klicken. E-Mail mit Zugangscode an die angegebene Adresse erhalten. Mit dem Zugangscode einloggen, Daten vervollständigen, Studienrichtungen hinzufügen und sich unverbindlich bewerben. Es können bis zu 2 Studienrichtungen ausgewählt werden.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 26,20 €
Schritt für Schritt
- 1Bewerbung über das Online-Bewerbungssystem der FH Technikum Wien starten
- 2Registrierungssystem ermöglicht es, eine Bewerbung zu beginnen und zu einem späteren Zeitpunkt abzuschließen
- 3Bereits eingegebene Benutzer*innen-Daten und hochgeladene Dokumente können für spätere Bewerbungen wiederverwendet werden
- 4Formular ausfüllen, bevorzugten Studiengang auswählen und auf "Abschicken" klicken
- 5E-Mail mit Zugangscode an die angegebene Adresse erhalten
- 6Mit dem Zugangscode einloggen, Daten vervollständigen, Studienrichtungen hinzufügen und sich unverbindlich bewerben
- 7Es können bis zu 2 Studienrichtungen ausgewählt werden
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Fachhochschule Technikum Wien →
Studiengebühren (Studierende aus EU und EWR Ländern)363,36 € pro Semester
Studiengebühren (Studierende aus Drittstaaten)3.000,00 € pro Semester
Studiengebühren (Studierende aus Drittstaaten)3.000 € pro Semester (Von Studierenden aus Drittstaaten, die über eine Aufenthaltsberechtigung gemäß § 64 Niederlassungs- und …)
Semesterbeitrag26,20 € pro Semester
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Absolventinnen und Absolventen des Masters Artificial Intelligence & Data Science sind sehr gefragt. Dir stehen vielfältige Karrieren in der Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen offen, etwa in den Bereichen Automatisierung, Analytik und intelligente Entscheidungsfindung.
- Junior Data Scientist / KI-EntwicklerDu implementierst Modelle und bereitest Daten auf, oft unter Anleitung erfahrener Kollegen.
- Senior Data Scientist / KI-ProjektleiterDu verantwortest Projekte, entwickelst Lösungsarchitekturen und koordinierst Teams.
- Leiter KI / Chief Data OfficerDu definierst die KI-Strategie des Unternehmens und trägst die Gesamtverantwortung für datengetriebene Initiativen.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Künstliche Intelligenz ist eines der strategisch wichtigsten Themen unserer Zeit. Der Bedarf an Fachkräften, die KI-Lösungen entwickeln und in Unternehmen integrieren können, wächst stetig. Mit deinem Abschluss bist du für diese Entwicklung bestens gerüstet.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenvorverarbeitung und -bereinigung
- Standardisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
- Erstellung von Berichten und Visualisierungen
- Codegenerierung für wiederkehrende Aufgaben
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Definition von Problemstellungen und Erfolgskriterien
- Interpretation von Ergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Ethische Bewertung und Sicherstellung von Fairness
- Kommunikation mit Stakeholdern und Führung von Projekten
Genau darauf bereiten Module wie Maschinelles Lernen (Kernmethoden), Statistische Modellierung und Software-Engineering vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Der Studiengang bietet eine fundierte Ausbildung in KI und Data Science mit starkem Praxisbezug und individuellen Spezialisierungsmöglichkeiten.
Worauf du achten solltest
Das Studium findet in Abendform statt und erfordert daher eine hohe zeitliche Belastung neben dem Beruf.
Passt Artificial Intelligence & Data Science zu dir?
Für wen passt das Studium?
Das solltest du mitbringen
- Du hast einen technischen oder analytischen Hintergrund und möchtest dich auf KI und Data Science spezialisieren.
- Du willst berufsbegleitend studieren, denn die Lehrveranstaltungen finden am Abend statt.
- Du schätzt kleine Gruppen und enge Verbindungen zu Industriepartnern.
- Du möchtest in einem internationalen Umfeld auf Englisch studieren.
For international students
Studying Artificial Intelligence & Data Science at Fachhochschule Technikum Wien from abroad
What the university publishes decides your application.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
3.000,00 € pro SemesterTuition for non-EU students
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Fachhochschule Technikum Wien publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Hochschule FuldaFulda · MasterHäufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Abgeschlossener facheinschlägiger Bachelor-Studiengang oder gleichwertiges Studium mit mindestens 180 ECTS; Bachelor-Abschluss einer Fachhochschule in einem relevanten Fach oder ein gleichwertiger Abschluss einer anerkannten postsekundären Bildungseinrichtung (mind. 180 ECTS) in Österreich oder einem anderen Land; ca. 60 ECTS aus den Kernfachbereichen Informatik (z. B. Programmieren, Datenbanken, Betriebssysteme, Computernetzwerke), Mathematik und vertiefende technische Fächer; Grundlegende Gleichwertigkeit: ca. 60 ECTS in fünf bis sieben Kernfächern; Fundierte Programmierkenntnisse sind zwingende Voraussetzung; Bei grundsätzlicher Gleichwertigkeit kann die Studiengangsleitung Prüfungen während des Studiums auferlegen; Sprachkenntnisse auf Niveau B2 oder höher des GER mit Nachweis (für Bewerber*innen aus dem Ausland) (Bewerber:innen aus dem Ausland).
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Der Studiengang richtet sich an Fachleute mit technischem oder analytischem Hintergrund, die ihr Fachwissen in den Bereichen KI und datengesteuerte Technologien vertiefen möchten.
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Artificial Intelligence & Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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