Data Analytics an der Justus-Liebig-Universität Gießen
Data Analytics an der JLU Gießen: Master für alle, die ihr Fachwissen mit Datenanalyse, KI und Machine Learning verbinden wollen.
Über den Studiengang
Data Science ist ein höchst aktuelles und interdisziplinäres Forschungs- und Arbeitsgebiet, bei dem Informatik, Mathematik und Domänenwissen miteinander verknüpft werden. Die Analyse großer Datenmengen, zum Beispiel mittels Methoden der künstlichen Intelligenz und des Machine Learning, ist aus der heutigen Gesellschaft und aus einer Vielzahl von Berufszweigen nicht mehr wegzudenken. Der Masterstudiengang Data Analytics an der Justus-Liebig-Universität Gießen richtet sich an Bachelor-Studierende, die ihr im Bachelor erworbenes, informatikfernes Domänenwissen um Kompetenzen im Bereich Data Science erweitern wollen.\n\nDer Studiengang baut auf das im Bachelor erworbene Domänenwissen auf und fokussiert sich im ersten Studienjahr auf die Vermittlung der Methoden, die für eine moderne Datenanalyse notwendig sind. Dazu gehören die grundlegenden Konzepte der Informatik, der Programmierung und von Datenbanken, Aspekte des Informations- und Datenmanagements, grundlegende Methoden der Künstlichen Intelligenz sowie die Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung. In der Projektphase und der Masterthesis im zweiten Studienjahr wird das Domänenwissen mit den Methoden der Datenanalyse kombiniert. Die Inhalte der Vorlesungen, Übungen und Seminare werden digital asynchron zur Verfügung gestellt. Ein Wechsel zwischen den Formaten ist jederzeit auch während des Vorlesungsbetriebs möglich.Studiengang im Detail
Der Masterstudiengang Data Analytics an der Justus-Liebig-Universität Gießen ist ein konsekutiver Studiengang, der sich an Bachelor-Absolventen mit einem informatikfernen Domänenwissen richtet. Du erweiterst dein Fachwissen um Kompetenzen in Data Science, Mathematik und Informatik und wirst zu vertieftem wissenschaftlichen Arbeiten im Bereich Data Analytics befähigt.
Das Studium umfasst 120 CP und gliedert sich in Pflichtmodule, darunter ein Spezialisierungsmodul und das Master-Thesis-Modul. Im ersten Studienjahr erwirbst du das notwendige Grundlagenwissen: Du lernst die Programmiersprachen Python und R, Grundlagen der Informationstechnologie und von Datenbanken, Methoden der künstlichen Intelligenz, Textmining sowie Informations- und Datenmanagement. Die Ringvorlesung Data Science gibt dir einen Überblick über die Breite der Themen und ermöglicht Kontakte für Projekte oder die Masterarbeit.
Im dritten Semester vertiefst du deine Kenntnisse in einer Projektphase und belegst ein Modul zur Informationsvisualisierung. Das Spezialisierungsmodul kann auf dem Projekt aufbauen und bereitet auf die Masterarbeit vor, die sich über das gesamte vierte Semester erstreckt.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Grundlagen der Programmierung und Visualisierung mit Python
Künstliche Intelligenz
Ringvorlesung Data Science
Informations- und Datenmanagement I
Advanced Data Analytics
Grundlagen der Datenanalyse mit R
Textmining
Einführung in Datenbanken
Informations- und Datenmanagement II
Informationsvisualisierung
Projektplanung Data Analytics
Spezialisierungsmodul
Master-Thesis-Modul
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Justus-Liebig-Universität Gießen. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
zulassungsfrei
Was du mitbringen musst
Bachelorabschluss mit mindestens Modulen im Umfang von 6 CP in Statistik; 90 CP in einem Wissenschaftsgebiet außerhalb der Informatik und Mathematik; Andere Studiengänge können nach Einzelfallprüfung durch den Prüfungsausschuss als gleichwertig anerkannt werden; Offen für Bachelorabschlüsse im Bereich der Wirtschafts-, Natur-, Lebens-, Ingenieurs-, Agrar-, Umwelt-, Ernährungswissenschaften; andere Abschlüsse (z. B. Geistes- und Sozialwissenschaften) nach Einzelfallprüfung; Nachweis ausreichender Deutschkenntnisse (Bewerbende ohne deutsche Hochschulzugangsberechtigung, deutschsprachiger Studiengang) (ohne deutsche HZB)
Zulassung laut Hochschule
Der Studiengang ist zulassungsfrei, ohne NC.
So bewirbst du dich auf Data Analytics
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine laut Hochschule.
Sprachnachweis anerkannt: Nachweis ausreichender Deutschkenntnisse, DSH-Prüfung an der JLU
Welche Unterlagen verlangt werden, nennt die Hochschule auf ihrer Bewerbungsseite.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Online bewerben und immatrikulieren. Bewerbung über das Bewerbungsportal einreichen.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 421,43 €
Schritt für Schritt
- 1Online bewerben und immatrikulieren
- 2Bewerbung über das Bewerbungsportal einreichen
Kosten & Finanzierung
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Gießen und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 25.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −150k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +540k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Master in Data Analytics qualifizierst du dich für vielfältige Berufsfelder an der Schnittstelle von Fachdomäne und Datenanalyse. Du kannst in Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder im öffentlichen Sektor arbeiten, wo du große Datenmengen analysierst, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Deine Kombination aus Domänenwissen und Data-Science-Kompetenzen macht dich zu einem gefragten Spezialisten.
- Junior Data AnalystDu wendest grundlegende Analysemethoden an und unterstützt bei der Datenaufbereitung.
- Data AnalystDu verantwortest eigenständig Analyseprojekte und übersetzt Daten in Handlungsempfehlungen.
- Senior Data Analyst / Data ScientistDu entwickelst komplexe Modelle, leitest Projekte und berätst das Management.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Analytics.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data Analysts wächst stetig, da Unternehmen und Organisationen zunehmend datengetrieben arbeiten. Die Fähigkeit, aus großen Datenmengen nutzbare Informationen zu extrahieren, wird in nahezu allen Branchen nachgefragt. Durch die fortschreitende Digitalisierung und den Einsatz von KI ergeben sich laufend neue Anwendungsfelder und Karrierechancen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Standardisierte Berichte und Dashboards erstellen
- Einfache statistische Auswertungen
- Mustererkennung in großen Datensätzen
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation der Ergebnisse im Domänenkontext
- Entwicklung von Analysestrategien
- Kommunikation mit Stakeholdern
- Ethische Bewertung von Datenanalysen
Genau darauf bereiten Module wie Informationstechnologie, Grundlagen der Programmierung und Visualisierung mit Python und Künstliche Intelligenz vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Working Student – Data Analytics & AI (f/m/div)›BSWerkstudent Data & Analytics (m/w/d)13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›AGPraktikum IT Analytics & Data Science47.250–57.750 €geschätzt / Jahr›Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Justus-Liebig-Universität Gießen
Mit rund 25.000 Studierenden gehört die Justus-Liebig-Universität Gießen zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 64 %, 12 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
Chancen
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 25.461 Studierende an der Hochschule.
Wer sitzt neben dir?
sind Frauen
Frauenanteil an der Justus-Liebig-Universität Gießen
Stärken und Hinweise
- Der Studiengang überzeugt durch seine flexible hybride Gestaltung und die konsequente Verbindung von Domänenwissen mit modernen Data-Science-Methoden.
Beachte, dass du für die Zulassung einen Bachelorabschluss mit mindestens 6 CP in Statistik und 90 CP in einem informatikfernen Wissenschaftsgebiet benötigst.
Passt Data Analytics zu dir?
Der Master Data Analytics passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- einen Bachelor in einem informatikfernen Fach wie Wirtschafts-, Natur-, Lebens-, Ingenieurs-, Agrar-, Umwelt- oder Ernährungswissenschaften hast,
- dein Domänenwissen mit fundierten Data-Science-Kompetenzen erweitern möchtest,
- Interesse an Programmierung, Statistik und künstlicher Intelligenz mitbringst,
- flexibel studieren möchtest, da der Studiengang hybrid angeboten wird.
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | StudySmarter-Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|
Uni Gießen diese Seite | 421 €/Sem. | #39 | 25.461 |
HM | 97 €/Sem. | – | – |
| 470 €/Sem. | #116 | 7.938 |
Studierendenzahl (Destatis) gilt für die Hochschule insgesamt.
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Studying Data Analytics at Uni Gießen from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
12 Werkstudent roles in Data Analytics are live right now
Pulled from the Vaia job board, updated daily. As an international student you may work 140 full or 280 half days per year alongside your studies.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: DSH-Prüfung an der JLU (ohne deutsche HZB). Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationUse the application route Uni Gießen publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
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Vergleiche Data Analytics an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Bachelorabschluss mit mindestens Modulen im Umfang von 6 CP in Statistik; 90 CP in einem Wissenschaftsgebiet außerhalb der Informatik und Mathematik; Andere Studiengänge können nach Einzelfallprüfung durch den Prüfungsausschuss als gleichwertig anerkannt werden; Offen für Bachelorabschlüsse im Bereich der Wirtschafts-, Natur-, Lebens-, Ingenieurs-, Agrar-, Umwelt-, Ernährungswissenschaften; andere Abschlüsse (z. B. Geistes- und Sozialwissenschaften) nach Einzelfallprüfung; Nachweis ausreichender Deutschkenntnisse (Bewerbende ohne deutsche Hochschulzugangsberechtigung, deutschsprachiger Studiengang) (ohne deutsche HZB).
Wie läuft die Zulassung?
Zulassungsfrei.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Deutsch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Du benötigst einen Bachelorabschluss, in dem mindestens Module im Umfang von 6 CP in Statistik sowie 90 CP in einem Wissenschaftsgebiet außerhalb der Informatik und Mathematik erworben wurden. Der Prüfungsausschuss kann andere Studiengänge nach Einzelfallprüfung als gleichwertig anerkennen.
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Noch eine Frage zu Data Analytics?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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