Artificial Intelligence
Überblick über künstliche Intelligenz mit Fokus auf Agenten-Design, Suchstrategien, Wissensrepräsentation, logisches Schließen und probabilistische Methoden. Praktische Übungen zur Implementierung intelligenter Systeme.
Der Masterstudiengang Intelligent Systems an der Technischen Hochschule Ulm verbindet Künstliche Intelligenz mit autonomen Systemen und moderner Softwaretechnik.
Der Studiengang Intelligent Systems an der Technischen Hochschule Ulm richtet sich an Studierende, die nach einem ersten technischen oder informatiknahen Abschluss tiefer in die Entwicklung intelligenter, autonom agierender Systeme einsteigen möchten. Der Fokus liegt auf der Verbindung von Künstlicher Intelligenz mit praktischer Softwareentwicklung, sodass Absolvent:innen sowohl theoretisch fundiert als auch anwendungsnah arbeiten können.
Am Studienort Ulm profitieren Studierende von der Nähe zu einer technologisch geprägten Region mit einer aktiven Industrie- und Forschungslandschaft, was praxisnahe Projekte und Kooperationen begünstigt. Der Vollzeit-Master ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert und den Weg für Interessierte mit passendem fachlichen Hintergrund öffnet.
Inhaltlich verzahnt das Programm klassische Informatikthemen mit spezialisierten Bereichen wie autonomen Systemen, wodurch ein Profil entsteht, das über eine reine Vertiefung in Künstlicher Intelligenz hinausgeht und Systemdenken in den Mittelpunkt stellt.
Zentrale Bausteine sind Artificial Intelligence, Autonomous Systems und Advanced Software Engineering. Diese Module vermitteln sowohl die algorithmischen Grundlagen moderner KI-Verfahren als auch die praktischen Fähigkeiten, um autonome Systeme zu entwerfen, zu implementieren und in größere Softwarearchitekturen einzubetten.
Durch die Kombination aus Theorie und Softwareentwicklung entsteht ein Studienprofil, das nicht nur Modelle trainiert, sondern auch deren robuste, wartbare Umsetzung in Softwareprojekten in den Blick nimmt.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Bereichen, die ihr technisches Profil um KI- und Systemkompetenz erweitern möchten. Interesse an autonomen Systemen, etwa in Robotik oder eingebetteten Anwendungen, ist hier besonders hilfreich.
Wer gerne an der Grenze zwischen Softwareentwicklung und intelligenten Algorithmen arbeitet und komplexe technische Zusammenhänge durchdringen möchte, findet in diesem Programm ein passendes Umfeld.
Absolvent:innen von Intelligent Systems positionieren sich für Rollen als Intelligent Systems-Fachkräfte, die in Unternehmen mit Fokus auf KI-gestützte Produkte, Automatisierung und autonome Systeme gefragt sind. Die Kombination aus KI-Wissen und Softwareengineering öffnet Wege sowohl in Forschung und Entwicklung als auch in produktnahe technische Teams.
Die praxisnahe Ausrichtung des Studiengangs an der Technischen Hochschule Ulm unterstützt einen fließenden Übergang in Industrieprojekte, die intelligente Systeme in realen Kontexten einsetzen.
Als Vollzeitstudium am Standort Ulm bietet der Master ein strukturiertes, aber intensives Format, das auf kontinuierliche fachliche Auseinandersetzung ausgelegt ist. Die zulassungsfreie Struktur ermöglicht einen direkten Einstieg ohne Auswahlverfahren, verlangt aber ein hohes Maß an Selbstorganisation im Studienverlauf.
Die Hochschule verbindet akademische Tiefe mit anwendungsorientierter Lehre, was insbesondere in technisch geprägten Studiengängen wie diesem zum Tragen kommt.
13 Module · 66 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Überblick über künstliche Intelligenz mit Fokus auf Agenten-Design, Suchstrategien, Wissensrepräsentation, logisches Schließen und probabilistische Methoden. Praktische Übungen zur Implementierung intelligenter Systeme.
Vertieftes Wissen über autonome Systeme in Kontexten wie Cyber-Physical Systems und Serviceroboter, mit Fokus auf probabilistische Methoden, Zustandsschätzung, Sensorfusion und SLAM-Techniken.
Fortgeschrittene Softwaremethoden und -werkzeuge für komplexe intelligente Systeme mit Fokus auf modellgetriebene Entwicklung und Qualitätssicherung.
Konzepte, Methoden und Werkzeuge der modellgetriebenen Softwareentwicklung einschließlich Metamodellierung, Domain-Specific Languages und Modell-Transformationen.
Überblick über Softwarequalitätssicherung mit Fokus auf modellbasierte Tests, formale Verifikation und automatisierte Programmanalyse.
Allgemeines Management-Wissen und wertorientiertes Geschäftsmanagement für technisch orientierte Masterstudiengangsabsolventen mit Wahlmöglichkeiten zwischen verschiedenen Kursen.
Praxisorientiertes Projekt über zwei Semester in Teamarbeit mit Fokus auf Analyse, Design und Realisierung komplexer intelligenter Systeme in realistischer Projektumgebung.
Erste Projektphase mit Fokus auf Analyse-, Design- und Methodenkompetenz, Projektstrukturierung und Problemlösung in Teams.
Zweite Projektphase mit Fokus auf Realisierungskompetenzen und Vertiefung algorithmischer, methodischer und technischer Expertise.
Fortgeschrittene Machine-Learning-Technologien einschließlich Deep Learning, Ensemble Learning und Reinforcement Learning zur Lösung komplexer Aufgaben mit unstrukturierten Daten.
Seminar zur wissenschaftlichen Vertiefung in selbstgewählte Themen der intelligenten Systeme mit schriftlicher und mündlicher Präsentation komplexer Inhalte.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Technische Hochschule Ulm. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 182,00 €
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
Direkt über das Bewerbungsportal der Technische Hochschule Ulm, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 182,00 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Ulm und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master Intelligent Systems öffnet den Weg in technische Karrieren rund um Künstliche Intelligenz und autonome Systeme.
Branchenweite Marktorientierung für Intelligent Systems-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Intelligent Systems.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie sich der Beruf der Intelligent Systems-Fachkräfte durch KI und Automatisierung verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Kompetenzen aus Artificial Intelligence, Autonomous Systems und Advanced Software Engineering bilden die fachliche Grundlage für diesen Karriereweg.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Die Technische Hochschule Ulm ist eine Universität in Ulm, gegründet 1960. Mit rund 3.000 Studierenden gehört sie zu den kleineren Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 23 %, 13 % kommen aus dem Ausland. Die Studierendenzahl ist seit 2019 um 21 % gesunken.
Insgesamt 2.966 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Technische Hochschule Ulm
Wer sich für Intelligent Systems an der Technischen Hochschule Ulm interessiert, sollte solide Vorkenntnisse aus einem technischen oder informatiknahen Bachelor mitbringen, da die Module auf fortgeschrittenem Niveau ansetzen und wenig Raum für grundlegende Nachholarbeit lassen.
Solide Grundlagen in Softwareentwicklung und Mathematik sind hilfreich, um den Anschluss an die vertiefenden Module von Beginn an zu finden.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
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Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsfrist | 15. April - 01. Juni 2026 |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Nein, der Master ist zulassungsfrei, was bedeutet, dass es kein Auswahlverfahren mit Notengrenze gibt, du aber die formalen Zugangsvoraussetzungen erfüllen musst.
Ein Bachelorabschluss mit informatik- oder ingenieurwissenschaftlichem Hintergrund ist sinnvoll, da Module wie Artificial Intelligence und Advanced Software Engineering auf entsprechenden Grundlagen aufbauen.
Absolvent:innen arbeiten häufig als Intelligent Systems-Fachkräfte in Bereichen wie KI-Entwicklung, autonomen Systemen und softwareintensiven Technologieprojekten.
Intelligent Systems an der Technischen Hochschule Ulm wird als Vollzeitstudium angeboten, das ein kontinuierliches, intensives Studieren voraussetzt.
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