Smart Products & AI-driven Development an der FH Kufstein Tirol Bildungs GmbH
Entwickle intelligente, vernetzte Produkte und gestalte die Zukunft der Produktentwicklung mit KI.
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Smart Products & AI-driven Development an der FH Kufstein Tirol verbindet technisches und wirtschaftliches Wissen für die Entwicklung intelligenter, vernetzter Produkte. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung modernster KI-Methoden wie generative Sprachmodelle, Edge Computing und Machine Learning zur Systemanalyse und -vorhersage. Der vollständig englischsprachige Unterricht bereitet dich auf internationale Karrieren vor und bietet starke Praxisorientierung durch projektbasiertes Lernen.\n\nDu erwirbst Know-how, um vernetzte Produkte zu entwickeln und innovative Geschäftsmodelle zu konzipieren. Interdisziplinär und praxisnah verbindet der Studiengang Technik, Management und Soft Skills. Du erlebst die Anwendung deines Wissens in spannenden Projekten und wirst Experte für KI-gestützte Produktinnovationen.\n\nDer Zugang zu fortschrittlichen Technologien wie additiver Fertigung fördert eine Hands-On-Mentalität. Interdisziplinäre Zusammenarbeit erweitert deinen Horizont und fördert die Expertise in der Integration von KI in Produktentwicklungsprozesse und die Schaffung intelligenter, serviceorientierter Lösungen.Studiengang im Detail
Der Masterstudiengang Smart Products & AI-driven Development verbindet technisches und wirtschaftliches Wissen für die Entwicklung intelligenter, vernetzter Produkte. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung modernster KI-Methoden wie generative Sprachmodelle, Edge Computing und Machine Learning zur Systemanalyse und -vorhersage.
Der vollständig englischsprachige Unterricht bereitet dich auf internationale Karrieren vor und bietet starke Praxisorientierung durch projektbasiertes Lernen. Der Zugang zu fortschrittlichen Technologien wie additiver Fertigung fördert eine Hands-On-Mentalität. Interdisziplinäre Zusammenarbeit erweitert deinen Horizont und fördert die Expertise in der Integration von KI in Produktentwicklungsprozesse und die Schaffung intelligenter, serviceorientierter Lösungen.
Du erwirbst Know-how, um vernetzte Produkte zu entwickeln und innovative Geschäftsmodelle zu konzipieren. Interdisziplinär und praxisnah verbindet der Studiengang Technik, Management und Soft Skills. Du erlebst die Anwendung deines Wissens in spannenden Projekten und wirst Experte für KI-gestützte Produktinnovationen.
Curriculum & Module
Module laut Studien- und Prüfungsordnung – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Digital Transformation & Change Management
Fundamentals of AI
Smart Product Development
Sensorik & Aktorik
Embedded Systems & Edge Analytics
Datenübertragung & Datensicherheit
AI unterstütztes Produktdesign
Rapid Prototyping
Risk Management & Compliance
Studienreise (Study Trip)
Projekt Management & Team Leadership
Data Analytics & Visualisation
Strategie & Geschäftsmodelle & Organisation
Wissenschaftliches Arbeiten
Manufacturing & Material Science for Smart Products
Produktmanagement
Praxisprojekt
Ethics & Privacy
Kolloquium zur Masterarbeit
Masterarbeit
Wahlpflichtfach (WP) – im 3. Semester zwei von vier Wahlpflichtmodulen à 4 ECTS, im 4. Semester ein Trends-Wahlpflichtmodul à 3 EC
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studien- und Prüfungsordnung der FH Kufstein Tirol Bildungs GmbH. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Was du mitbringen musst
Abgeschlossener facheinschlägiger FH-Bachelorstudiengang oder Abschluss eines gleichwertigen Studiums an einer anerkannten inländischen oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung; Mind. 30 ECTS im Kernfachbereich Ingenieurwissenschaften (ISCED 2013, Fields of Education and Training 06/071/072); Mind. 10 ECTS wirtschaftswissenschaftliche Inhalte (z.B. Kostenrechnung, Marketing, Betriebswirtschaftliche und Management); Facheinschlägiges Bachelor- oder Diplomstudium bzw. gleichwertiger postsekundärer Bildungsabschluss
Zulassung laut Hochschule
Die Aufnahme gliedert sich in 2 Teile. 1. Teil ist die Onlinebewerbung. 2. Teil ist das Aufnahmegespräch.
Praktikum
Kein Berufspraktikum vorgesehen (Angabe in den Curriculumsdaten: Nein)
So bewirbst du dich auf Smart Products & AI-driven Development
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsfrist Wintersemester: Anmeldeschluss: Dienstag, 01.12.2026
Termine laut Hochschule.
- Staatsbürgerschaftsnachweis/Reisepass/Personalausweis
- Lebenslauf
- Bachelorurkunde/Bachelorbescheid/Diplomurkunde
- Abschlussprüfungszeugnis eines facheinschlägigen Bachelor- oder Diplomstudiums (FH oder Universität) oder eines gleichwertigen postsekundären Bildungsabschlusses
- Transcript of Records inkl. Noten und ECTS
- Foto
- Optional: Dienstzeugnisse und Weiterbildungsnachweise
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Bewerbung ausschließlich online. Onlinebewerbung mit Dokumentenupload als erster Schritt. Einladung zum Aufnahmegespräch, wenn die Zugangsvoraussetzungen (voraussichtlich) erfüllt sind. Nach Erhalt eines Studienplatzes: unterschriebenen Ausbildungsvertrag innerhalb von drei Wochen zurücksenden und Studiengebühr für die ersten beiden Semester überweisen.
Schritt für Schritt
- 1Bewerbung ausschließlich online
- 2Onlinebewerbung mit Dokumentenupload als erster Schritt
- 3Einladung zum Aufnahmegespräch, wenn die Zugangsvoraussetzungen (voraussichtlich) erfüllt sind
- 4Nach Erhalt eines Studienplatzes: unterschriebenen Ausbildungsvertrag innerhalb von drei Wochen zurücksenden und Studiengebühr für die ersten beiden Semester überweisen
Kosten & Finanzierung
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Master in Smart Products & AI-driven Development qualifizierst du dich für Fach- und Führungspositionen an der Schnittstelle von Technik und Management. Du kannst in Bereichen wie Produktentwicklung, Datenmanagement oder digitaler Transformation arbeiten. Deine Fähigkeiten sind in Unternehmen gefragt, die intelligente, vernetzte Produkte und KI-basierte Lösungen entwickeln.
- Junior ProduktentwicklerDu arbeitest in Projekten zur Entwicklung intelligenter Produkte mit und setzt KI-Methoden praktisch um.
- ProduktmanagerDu verantwortest die Produktstrategie und koordinierst interdisziplinäre Teams.
- Leiter digitale TransformationDu gestaltest die digitale Transformation in Unternehmen und führst Teams durch Veränderungsprozesse.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Nachfrage nach Experten für KI-gestützte Produktentwicklung wächst stetig. Unternehmen benötigen Fachkräfte, die technisches Know-how mit wirtschaftlichem Denken verbinden, um innovative Produkte und Geschäftsmodelle zu schaffen. Deine interdisziplinäre Ausbildung macht dich fit für die Herausforderungen der digitalen Transformation.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Analyse großer Datenmengen zur Mustererkennung
- Automatisierte Qualitätskontrollen in der Fertigung
- Generierung von Designvorschlägen
- Vorhersage von Wartungsbedarf bei vernetzten Produkten
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Definition von Produktstrategien und Geschäftsmodellen
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit im Team
- Ethische Bewertung von KI-Anwendungen
- Kreative Problemlösung und Innovation
Genau darauf bereiten Module wie Coding & Applied AI, Digital Transformation & Change Management und Fundamentals of AI vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
- Der Studiengang bietet eine starke Praxisorientierung und Zugang zu fortschrittlichen Technologien wie additiver Fertigung.
Passt Smart Products & AI-driven Development zu dir?
Das Studium passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- eine Karriere an der Schnittstelle von Technik und Management anstrebst
- Interesse an KI und intelligenten Produkten hast
- gerne projektbasiert und praxisnah lernst
- in einem internationalen Umfeld arbeiten möchtest
Studying Smart Products & AI-driven Development at FH Kufstein Tirol Bildungs GmbH from abroad
What the university publishes decides your application.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through Onlinebewerbung der HOK (eigenes Onlineportal). Application deadline: bis 02.03.2027 (Wintersemester, Nicht-EU).
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Abgeschlossener facheinschlägiger FH-Bachelorstudiengang oder Abschluss eines gleichwertigen Studiums an einer anerkannten inländischen oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung; Mind. 30 ECTS im Kernfachbereich Ingenieurwissenschaften (ISCED 2013, Fields of Education and Training 06/071/072); Mind. 10 ECTS wirtschaftswissenschaftliche Inhalte (z.B. Kostenrechnung, Marketing, Betriebswirtschaftliche und Management); Facheinschlägiges Bachelor- oder Diplomstudium bzw. gleichwertiger postsekundärer Bildungsabschluss.
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Infomaterial zu Smart Products & AI-driven Development bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Smart Products & AI-driven Development?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
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