Der Master Artificial Intelligence and Intelligent Systems an der Universität Bremen verbindet Forschungsnähe mit projektbasiertem Arbeiten an intelligenten Systemen – von der KI-Theorie bis zur robotischen Anwendung.
Die Universität Bremen ist durch ihre Robotik- und KI-Forschung bekannt, und genau in diesem Umfeld ist der Masterstudiengang Artificial Intelligence and Intelligent Systems verankert. Studierende bewegen sich zwischen Grundlagenfächern der künstlichen Intelligenz und stark forschungsorientierten Formaten, die eng an laufende Projekte der Bremer KI-Institute angebunden sind.
Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt und richtet sich an Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach, die ihre Kenntnisse in intelligenten Systemen vertiefen möchten. Der Aufbau ist konsequent forschungsnah: Statt vieler kleinteiliger Vorlesungen stehen Projekt- und Seminarformate im Zentrum, in denen eigenständig an aktuellen Fragestellungen gearbeitet wird.
Wer in Bremen studiert, profitiert von der räumlichen Nähe zu Forschungseinrichtungen, die sich mit autonomen Systemen, maschinellem Lernen und Robotik beschäftigen – ein Umfeld, das den Studiengang von rein theoretisch ausgerichteten KI-Masterprogrammen unterscheidet.
Zentrale Bausteine sind Module wie Master Project, Master Seminar und Guided Research, in denen Studierende eigene Fragestellungen zu intelligenten Systemen entwickeln und unter Anleitung bearbeiten. Diese Formate ersetzen klassische Klausurvorlesungen zu großen Teilen und verlangen selbstständiges, methodisches Arbeiten.
Inhaltlich reicht das Spektrum von maschinellem Lernen über Wissensrepräsentation bis zu Anwendungen in intelligenten und autonomen Systemen, wobei die konkrete Schwerpunktsetzung stark von den gewählten Projekten und Forschungsgruppen abhängt.
Geeignet ist der Studiengang für Personen, die bereits ein solides Fundament in Informatik oder einem verwandten Bereich mitbringen und Lust auf eigenständige, forschungsnahe Projektarbeit haben. Wer lieber in klar strukturierten Vorlesungen lernt, findet hier ein anderes Format vor.
Auch wer später promovieren oder in Forschungsabteilungen von Unternehmen arbeiten möchte, profitiert von der frühen Einbindung in wissenschaftliche Arbeitsweisen, wie sie im Guided-Research-Modul angelegt ist.
Absolvent:innen richten sich häufig auf Tätigkeiten als Artificial Intelligence and Intelligent Systems-Fachkräfte aus, etwa in der Entwicklung von KI-Modellen, in der Forschung oder in der Konzeption intelligenter Systeme für Industrie und Robotik.
Die Kombination aus theoretischem Fundament und Projekterfahrung wird von Arbeitgebenden häufig als Vorteil wahrgenommen, da sie sowohl analytisches Denken als auch praktische Umsetzungsfähigkeit signalisiert.
Die Universität Bremen bietet den Studiengang in Vollzeit an einem Standort mit ausgeprägter Forschungsinfrastruktur im Bereich KI und Robotik an. Das Format ist auf Präsenz und aktive Mitarbeit in Projekten ausgelegt.
Zulassungsbeschränkungen sorgen dafür, dass die Studierendengruppen überschaubar bleiben, was engeren Austausch mit Lehrenden und Forschungsgruppen ermöglicht.
11 Module · 84 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Projektmodul mit Fokus auf wissenschaftliche Kultur und Forschungspraxis, umfassend Kompetenzen in Forschungspraxis, Entwicklung professioneller Systeme sowie Soft Skills wie Projektmanagement und Kommunikation über zwei Semester.
Modul zur Vermittlung von Kompetenzen für unabhängige wissenschaftliche Arbeit, einschließlich Entwicklung von Forschungsfragen, wissenschaftliche Literaturrecherche und Verfassen von wissenschaftlichen Texten in enger Koordination mit einem Betreuer.
Behandelt Modellierung intelligenter Systeme als rationale Agenten, Problemlösung durch Suchmethoden, logikbasierte Repräsentation und Reasoning, probabilistische Problemlösung sowie Machine Learning. Abdeckung von Suchverfahren, Wissensrepräsentation, Ontologien, Planung, Bayes'schen Netzen und Markov-Entscheidungsprozessen.
Behandelt generative und diskriminative Modelle, neuronale Netze einschließlich Faltungs- und rekurrenter Netzwerke, generative Modelle, Attention-Module, Gradient Boosting sowie Aspekte von erklärbarer KI und Verantwortung bezüglich Rechenressourcen.
Behandelt Implementierungstechniken für technische kognitive Systeme mit Sensoren und Aktuatoren, einschließlich Computervision, Kinematik, Dynamik, probabilistische Zustandsschätzung sowie ethische Herausforderungen der KI-Entwicklung.
Abdeckung von algorithmischen Paradigmen, abstrakten Maschinen, Graphalgorithmen, linearer Programmierung, Komplexitätstheorie sowie Methoden und Werkzeuge zur Entwicklung hochwertiger KI-Algorithmen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Erklärbarkeit und Robustheit.
Modul im Bereich der Allgemeinen Studien, das Cross-Disciplinary-Inhalte abdeckt.
Vermittlung von Wissen in einem Teilgebiet der kognitionsgestützten Robotik in einer forschungsähnlichen Umgebung, einschließlich Konzepte, Modellierungsverfahren und Algorithmen.
Vermittlung von Wissen in einem Teilgebiet der Machine Learning und kognitiven Systeme in einer forschungsähnlichen Umgebung, einschließlich Konzepte, Modellierungsverfahren und Algorithmen.
Wahlpflicht-Modul zur Vermittlung von Wissen in einem Teilgebiet der kognitionsgestützten Robotik in einer forschungsähnlichen Umgebung mit Fokus auf Konzepte und Algorithmen.
Wahlpflicht-Modul zur Vermittlung von Wissen in einem Teilgebiet der Machine Learning und kognitiven Systeme in einer forschungsähnlichen Umgebung mit Fokus auf Konzepte und Algorithmen.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Universität Bremen. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Abschluss eines Studiums auf Bachelor-Niveau; die fachspezifischen Zugangsvoraussetzungen sind in der aktuellen Aufnahme-/Zulassungsordnung geregelt.
Zulassungsbeschränkt
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsfrist: 01.02. - 15.03. zum Wintersemester
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 347,50 €
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
Über moin.uni-bremen.de, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 347,50 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Bremen und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Wege in Forschung und Industrie, die stark von KI-Kompetenz geprägt sind.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Artificial Intelligence and Intelligent Systems.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Künstliche Intelligenz verändert das Berufsbild der Artificial Intelligence and Intelligent Systems-Fachkräfte selbst grundlegend.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Fähigkeiten wie eigenständiges Forschen und kritisches Bewerten von KI-Ansätzen werden besonders im Modul Guided Research und im Master Project aufgebaut.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Die Universität Bremen wurde 1971 gegründet. Mit rund 18.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 54 %, 16 % kommen aus dem Ausland.
Insgesamt 17.704 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Universität Bremen
Wer klare, vorlesungslastige Strukturen bevorzugt, sollte bedenken, dass der Studiengang viel Eigeninitiative und selbstständiges Arbeiten in Projekt- und Forschungsformaten verlangt.
Wer lieber klar vorgegebene Lerninhalte ohne viel Eigenverantwortung bevorzugt, sollte die stark projektbasierte Ausrichtung des Studiengangs vorab kritisch prüfen.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
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Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
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Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsfrist | 01.02. - 15.03. zum Wintersemester |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche Artificial Intelligence and Intelligent Systems an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Sehr stark: Module wie Master Project, Master Seminar und Guided Research bilden das Rückgrat des Studiums und verlangen eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten statt reiner Klausurvorbereitung.
Besonders für Personen mit Informatik-Hintergrund, die Interesse an KI, Robotik und intelligenten Systemen haben und gerne in Projektformaten mit Forschungsbezug arbeiten.
Ja, der Zugang ist beschränkt, was in der Regel zu kleineren, enger betreuten Studierendengruppen führt.
Viele Absolvent:innen arbeiten als Artificial Intelligence and Intelligent Systems-Fachkräfte in Forschung, KI-Entwicklung oder in Unternehmen, die intelligente Systeme und Automatisierungslösungen entwickeln.
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Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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