Computer Vision II
In-depth treatment of current research topics in image processing such as visual attention, saliency detection, object discovery, active vision, and convolutional neural networks.
Der Masterstudiengang Intelligent Adaptive Systems an der Universität Hamburg verbindet adaptive KI-Systeme mit einer berufsbegleitend studierbaren Struktur in Teilzeit.
Intelligent Adaptive Systems an der Universität Hamburg ist ein forschungsnaher Masterstudiengang, der sich mit lernenden, sich anpassenden technischen Systemen beschäftigt – von Computer Vision über Datenmanagement bis zu ethischen und erkenntnistheoretischen Fragestellungen rund um Künstliche Intelligenz. Der Studiengang ist zulassungsfrei und richtet sich an Personen, die sich vertieft mit adaptiven, KI-gestützten Systemen auseinandersetzen möchten, ohne dabei auf ein Vollzeitstudium angewiesen zu sein.
Da das Studium in Teilzeit angeboten wird, eignet es sich besonders für Studierende, die parallel arbeiten, sich weiterqualifizieren oder anderweitig zeitlich gebunden sind. Der Abschluss M.Sc. signalisiert eine klare naturwissenschaftlich-technische Ausrichtung mit Anschluss an aktuelle Forschung im Bereich intelligenter Systeme.
Zu den zentralen Modulen zählen Computer Vision II, das sich mit fortgeschrittenen Verfahren der Bildverarbeitung und -analyse befasst, sowie Databases and Information Systems, das die technische Grundlage für die Verwaltung großer, adaptiver Datenbestände legt.
Ergänzt wird das technische Profil durch das Modul Epistemology, Ethics and Privacy, das erkenntnistheoretische und ethische Fragen im Umgang mit lernenden Systemen und Daten adressiert – ein Alleinstellungsmerkmal gegenüber rein technisch ausgerichteten KI-Studiengängen.
Der Studiengang passt zu Personen mit technischem Grundverständnis, die sich für adaptive KI-Systeme interessieren und bereit sind, sich neben Studium und ggf. Beruf intensiv mit komplexen Themen wie Computer Vision und Datenbanksystemen zu beschäftigen.
Auch wer sich für die philosophischen und ethischen Dimensionen von KI-Systemen interessiert, findet mit dem Modul zu Epistemologie, Ethik und Privatsphäre einen passenden Anknüpfungspunkt.
Absolventinnen und Absolventen von Intelligent Adaptive Systems positionieren sich für Tätigkeiten im Bereich intelligenter, lernender Systeme – etwa in der Entwicklung von KI-Anwendungen, in datengetriebenen Rollen oder in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen, die adaptive Technologien einsetzen.
Die Kombination aus technischer Tiefe und ethischer Reflexion macht Absolventinnen und Absolventen auch für Rollen interessant, in denen Verantwortung für den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Systemen gefragt ist.
Die Universität Hamburg bietet als staatliche Universität ein forschungsstarkes Umfeld für den Studiengang. Das Teilzeitformat erlaubt eine flexible Studiengestaltung, verlangt aber auch ein hohes Maß an Eigenverantwortung bei der Organisation von Studium und Alltag.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde, wobei die inhaltliche Komplexität der Module ein solides fachliches Fundament voraussetzt.
8 Module · 57 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
In-depth treatment of current research topics in image processing such as visual attention, saliency detection, object discovery, active vision, and convolutional neural networks.
Design and implementation of centralized, distributed, and Internet-based information systems covering database technology, transaction management, data warehousing, and web-based data access.
Epistemological, ethical, legal and technical requirements for data collection and processing in data science and AI, including statistical reasoning, privacy, bias and fairness, and cryptographic protection.
Covering advanced algorithms and data structures including graph algorithms, efficient data structures, numerical algorithms, and computational geometry with methods for efficiency analysis.
Fundamentals of analyzing randomized algorithms through stochastics, tail estimates, Martingales, Markov processes, random walks, and applications across various fields.
Exploration of intelligent behavior in nature and its application to artificial systems, including cellular systems, spiking neural networks, bio-inspired image and language processing, evolutionary systems, and human-robot interaction.
Analysis of molecular biological data using advanced biostatistics and machine learning methods with focus on extracting complex biomarkers and privacy-preserving AI approaches in medical contexts.
Fundamentals of digital image processing and computer vision including filters, edge detection, feature extraction (DOG, SIFT, HOG), image segmentation, and object classification using machine learning.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Universität Hamburg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz. Unterlagen müssen im Rahmen der Online-Bewerbung hochgeladen werden, Unterlagen in Papierform werden vernichtet
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 402,00 €
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
Über Online-Bewerbung, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 402,00 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Hamburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg nach dem Abschluss in Intelligent Adaptive Systems führt typischerweise über technische Einstiegsrollen hin zu Positionen mit wachsender fachlicher und strategischer Verantwortung.
Branchenweite Marktorientierung für Intelligent Adaptive Systems-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Intelligent Adaptive Systems.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie sich der Beruf im Umfeld von Intelligent Adaptive Systems durch KI und Automatisierung verändert, lässt sich in Aufgaben unterteilen, die zunehmend maschinell übernommen werden, und solche, die menschliche Urteilskraft erfordern.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Die im Studium erworbenen Kompetenzen in Bildverarbeitung und Systemethik werden direkt durch die Module Computer Vision II und Epistemology, Ethics and Privacy geprägt.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Die Universität Hamburg wurde 1919 gegründet. Mit rund 42.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 57 %, 14 % kommen aus dem Ausland.
Insgesamt 41.800 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Universität Hamburg
Wer sich für Intelligent Adaptive Systems an der Universität Hamburg entscheidet, sollte bedenken, dass die inhaltliche Tiefe der Module ein solides technisches Vorwissen voraussetzt und das Teilzeitformat eine hohe Selbstdisziplin bei der Zeitplanung erfordert.
Wer sich für Intelligent Adaptive Systems an der Universität Hamburg entscheidet, sollte bedenken, dass die inhaltliche Tiefe der Module ein solides technisches Vorwissen voraussetzt und das Teilzeitformat eine hohe Selbstdisziplin bei der Zeitplanung erfordert.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
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Pulled from the Vaia job board, updated daily. As an international student you may work 140 full or 280 half days per year alongside your studies.
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The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsschluss | 15.07.2026 |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche Intelligent Adaptive Systems an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg formal erleichtert – ein solides technisches Grundverständnis wird jedoch inhaltlich vorausgesetzt.
Ja, der Studiengang wird in Teilzeit angeboten und ist damit grundsätzlich auf eine Vereinbarkeit mit beruflichen oder anderen Verpflichtungen ausgelegt.
Mit dem Modul Epistemology, Ethics and Privacy wird die ethische und erkenntnistheoretische Auseinandersetzung mit KI-Systemen fest im Curriculum verankert.
Zentrale technische Schwerpunkte liegen in Computer Vision II sowie in Databases and Information Systems, die gemeinsam die technische Basis adaptiver Systeme bilden.
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