Data Science an der AKAD University
Data Science macht Sie zum gefragten Daten-Dompteur der Zukunft.
Über den Studiengang
Im Master Data Science an der AKAD University lernen Sie, große Datenmengen zu strukturieren, zu analysieren und zu visualisieren. Sie beschäftigen sich mit Big Data, Maschinellem Lernen, Deep Learning und Künstlicher Intelligenz. Das Fernstudium ist berufsbegleitend und richtet sich an Berufstätige mit einem themenverwandten Erststudium.
Sie vertiefen Ihre Kenntnisse in Datenbanken, Digital Management und Programmtechniken. Durch die Spezialisierungen Big Data, Data Mining, Deep Learning und Daten-Management können Sie Ihr Profil schärfen. Das Studium vermittelt außerdem Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf sowie ethische und rechtliche Aspekte der Data Science.
Als Data Scientist sind Sie in nahezu jedem Unternehmen gefragt. Sie managen moderne Herausforderungen der Datenanalyse und gestalten die digitale Wirtschaft und Industrie aktiv mit.
Studiengang im Detail
Der Master Data Science an der AKAD University ist ein konsekutiver Studiengang, der auf einem themenverwandten Erststudium aufbaut. Sie erwerben vertiefte Kenntnisse in Datenbanken, Digital Management und Programmtechniken.
Sie beschäftigen sich intensiv mit Big Data, Maschinellem Lernen, Deep Learning und Künstlicher Intelligenz. Durch die Wahl von zwei Vertiefungen aus den Bereichen Big Data, Data Mining, Deep Learning und Daten-Management spezialisieren Sie sich gezielt. Integrierte Masterprojekte verbinden Theorie und Praxis.
Das Fernstudium ist flexibel und berufsbegleitend konzipiert. Sie können jederzeit starten und lernen online. Die Studieninhalte umfassen unter anderem Schlüsselqualifikationen, Ethik und Recht in Data Science, Statistische Methoden und Verteilte Systeme.
Curriculum & Module
17 Module · 120 ECTS – laut Studiengangsseite der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Integriertes Masterprojekt 1: Ist-Analyse und Requirements-Engineering
Digital Management
Datenbanken
Analysis und Numerik
Programmtechniken in Data Science
Ethik und Recht in Data Science
Integriertes Masterprojekt 2: Lösungskonzeption und Umsetzung
Management von Teamwork, Kollaboration und Veränderungsprozessen
Statistische Methoden in Data Science
Maschinelles Lernen
Verteilte Systeme
Vertiefung 1 (Wahl)
Vertiefung 2 (Wahl)
Masterarbeit und Kolloquium
Projektwerkstatt
Integriertes Masterprojekt 3: Empirische Untersuchungen und analyt. Statistik
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der AKAD University. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Was du mitbringen musst
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit mindestens 180 ECTS-Punkten in Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem gleichwertigen Abschluss; Erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss (Bachelor, Diplom oder Staatsexamen); Für ausländische Studieninteressierte: Nachweis der deutschen Sprachkenntnisse (ausländische Studieninteressierte)
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsfrist: keine feste Frist, Bewerbung jederzeit möglich
Termine laut Hochschule.
- Immatrikulations- und Kostenübernahmeformular
- Einreichung aller Unterlagen per E-Mail
Sprachnachweis anerkannt: Für ausländische Studieninteressierte: Sprachniveau C1 nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen für Sprachen, z. B. DSH-2, DSD-2, Goethe-Zertifikat, Für ausländische Studieninteressierte: TestDaF-Niveau 4, Für ausländische Studieninteressierte: ein Schulabschluss, der einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung entspricht, Für Bewerber:innen, deren Muttersprache nicht Deutsch ist: Deutschkenntnisse auf mindestens dem Niveau C1
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Studiengang auswählen, Wunschstartdatum festlegen, Kosten- und Zeitmodell sowie Zahlungsart auswählen. Unterlagen vorbereiten und einreichen. Unterlagen werden geprüft (insbesondere Zulassungsberechtigung).
Schritt für Schritt
- 1Studiengang auswählen, Wunschstartdatum festlegen, Kosten- und Zeitmodell sowie Zahlungsart auswählen
- 2Unterlagen vorbereiten und einreichen
- 3Unterlagen werden geprüft (insbesondere Zulassungsberechtigung)
- 4Immatrikulation und Zugangsdaten zum AKAD Campus
Kosten & Finanzierung
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Deutschland und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenWas der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Der Abstand zum Weg ohne Studium
Differenz 18.156 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Als Data Scientist sind Sie in nahezu jedem Unternehmen gefragt. Sie managen moderne Herausforderungen der Datenanalyse und helfen, Informationen zu visualisieren und zu deuten. Ihre Expertise in Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Softwaretechnik und Datenbanksystemen macht Sie zu einer stark nachgefragten Fachkraft.
- Junior Data ScientistSie unterstützen bei Datenanalysen und lernen von erfahrenen Kollegen.
- Data ScientistSie verantworten eigene Projekte und entwickeln datengetriebene Lösungen.
- Lead Data ScientistSie leiten Teams und definieren die Datenstrategie des Unternehmens.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Digitalisierung führt zu stetig wachsenden Datenmengen. Unternehmen benötigen Fachkräfte, die diese Daten strukturieren und nutzbar machen. Data Scientists gestalten die Entwicklungen in der digitalisierten Wirtschaft und Industrie aktiv mit und haben daher sehr gute Berufsaussichten.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Standardisierte Datenanalysen
- Erstellung von Routineberichten
- Automatisierte Datenvisualisierung
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation komplexer Datenzusammenhänge
- Entwicklung von KI-Strategien
- Ethische Bewertung von Datenanwendungen
- Kommunikation mit Stakeholdern
Genau darauf bereiten Module wie Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf, Digital Management und Datenbanken vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Werkstudent*in Release Workflow & Product Master Data13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›MB
Praktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›IT
Senior / Staff Specialist Data Science›IT
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›JEPraktikum Data Intelligence900–1.100 €geschätzt / Monat›Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
AKAD University
Die AKAD University ist eine Hochschule in Stuttgart. Mit rund 6.400 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 38 %, 8 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 22 % Studierende seit 2019.
Menschen
Chancen
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 6.370 Studierende an der Hochschule.
Wer sitzt neben dir?
sind Frauen
Frauenanteil an der AKAD University
Stärken und Hinweise
- Der Studiengang bietet eine praxisnahe Spezialisierung in gefragten Bereichen der Data Science.
Das Studium erfordert ein abgeschlossenes Erststudium in einem themenverwandten Fachgebiet.
Passt Data Science zu dir?
Für wen passt das Studium?
Das solltest du mitbringen
- Berufstätige mit einem themenverwandten Erststudium, die sich im Bereich Data Science weiterqualifizieren möchten.
- Personen, die ihre Karriere auf datenwissenschaftliche Technologien ausrichten wollen.
- Interessierte an Big Data, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz.
- Alle, die flexibel und berufsbegleitend studieren möchten.
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | StudySmarter-Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|
| – | #134 | 6.370 | |
| ca. 259–729 €/Monat, je nach Studiengang | #1 | 115.524 | |
| – | #135 | 6.352 | |
| 84 €/Sem. | #2 | 63.306 | |
| 370 €/Sem. | #8 | 42.458 | |
| 377 €/Sem. | #16 | 37.987 |
Studierendenzahl (Destatis) gilt für die Hochschule insgesamt.
Weitere & ähnliche Studiengänge
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Data Science an anderen Hochschulen
Studying Data Science at AKAD University from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: Für ausländische Studieninteressierte: Sprachniveau C1 nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen für Sprachen (GER), z. B. DSH-2, DSD-2, Goethe-Zertifikat (ausländische Studieninteressierte). Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationUse the application route AKAD University publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
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Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit mindestens 180 ECTS-Punkten in Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem gleichwertigen Abschluss; Erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss (Bachelor, Diplom oder Staatsexamen); Für ausländische Studieninteressierte: Nachweis der deutschen Sprachkenntnisse (ausländische Studieninteressierte).
Wie viele ECTS umfasst das Studium?
Umfang 120 ECTS.
Welche Vertiefungen kann ich wählen?
Sie können sich in den Bereichen Big Data, Data Mining, Deep Learning und Daten-Management spezialisieren.
Ist das Studium akkreditiert?
Ja, das Studium ist staatlich anerkannt und akkreditiert. Es trägt das AR-Siegel und ist durch die ZFU zertifiziert.
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Noch eine Frage zu Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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