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Spezialist für Big Data Analytics und KI-Anwendungen
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Kaufmännische oder logistische Berufserfahrung, damit du Begriffe wie Meldebestand, Sicherheitsbestand und Durchlaufzeit einordnen kannst.
- 2Sicherer Umgang mit Tabellenkalkulation und Grundkenntnisse in einem ERP-System, für eine SAP-Zertifizierung zusätzlich Übungszeit im System.
- 3Englischkenntnisse für den Kontakt mit ausländischen Lieferanten und Spediteuren und für englischsprachige Systemoberflächen.
Das lernst du
- Der Spezialist für Big Data Analytics und KI-Anwendungen in nachhaltigen Lieferketten analysiert komplexe Datensätze entlang der Supply Chain. Er entwickelt Prognosemodelle zur Optimierung von Lieferprozessen und implementiert KI-Algorithmen zur Ressourceneffizienzsteigerung. Er identifiziert Nachhaltigkeitspotenziale durch datengetriebene Erkenntnisse und erstellt Dashboards zur Visualisierung relevanter Kennzahlen. Der Spezialist konzipiert Machine-Learning-Lösungen für Bedarfsprognosen und CO₂-Fußabdruck-Berechnungen. Er arbeitet interdisziplinär an der Integration von Datenanalyse-Tools in bestehende Supply-Chain-Systeme und berät bei datenbasierten Entscheidungen zur Lieferkettenoptimierung.
- Predictive Analytics & Algorithmen - Prognosemodelle und datenbasierte Entscheidungen mit Big Data
- Datengetriebene Vorhersagen für Unternehmen - Prognosemodelle verstehen und einsetzen
- Datenmanagement für Predictive Analytics - Datenquellen vorbereiten und nutzbar machen
- Algorithmen gezielt für Prognosen auswählen - Statistik & Machine Learning praktisch einsetzen
- Praxisnahe Vorhersagemodelle entwickeln - Use Cases für Produktion, Marketing, Finanzen
- Toolset für datenbasierte Vorhersagen beherrschen - Analyseplattformen & Automatisierung nutzen
- Modelle erfolgreich trainieren & testen - Performance und Generalisierbarkeit absichern
- Prognosen in Handlung überführen - Realtime-Insights & Entscheidungsdashboard
- Risiken datenbasierter Modelle minimieren - Bias, Erklärbarkeit & DSGVO in der Praxis
- Vorhersagen effizient und nachhaltig betreiben - Modellpflege & ROI bewerten
- Data Science & KI - Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung durch intelligente Systeme
- Strategische Nutzung von KI und Data - Science - Zukunftstrends und Anwendungspotenziale
- Datenquellen managen und aufbereiten - Datenflüsse strukturieren und automatisieren
- Data Science Tools praxisnah anwenden - Technologien und Frameworks im Einsatz
- Datenmodelle entwickeln und analysieren - Von EDA bis zu prädiktiven Prognosen
- KI-Modelle gezielt einsetzen - Muster erkennen, Anomalien finden, Deep Learning nutzen
- Datengetriebene Entscheidungen strategisch einsetzen - Realtime-Analysen und Business Impact
- Analyseergebnisse wirkungsvoll präsentieren - Datenstorytelling für Entscheider
- Fair, transparent und gesetzeskonform mit Daten arbeiten - DSGVO und Erklärbarkeit in der Praxis
- Stolpersteine der Datenpraxis meistern - Datenkultur und Akzeptanz fördern
- Datenprojekte erfolgreich messen und steuern - Optimierung durch Feedback und KPIs
- Supply Chain Management - Nachhaltige Produktions- und Lieferkettenprozesse
- Verantwortungsvolle Lieferketten: ESG-Kriterien, Compliance-Anforderungen und Zukunftstrends
- Strategien und Maßnahmen für ein verantwortungsvolles Beschaffungs- und Lieferkettenmanagement
- Lieferantenbewertung, Audits und Risikosteuerung wirkungsvoll umsetzen
- Klimaschutz, Scope 3 und Circular Procurement in der Lieferkette erfolgreich umsetzen
- Transparente Lieferketten durch Digitalisierung, KI und smarte Monitoring-Systeme
- KPIs, Erfolgsmessung und Nachhaltigkeitsreporting im Beschaffungs- und Lieferkettenmanagement
- Nachhaltige Beschaffung im Unternehmen verankern: Rollen, Prozesse
- Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Bautzen
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Ludwigsburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Dortmund
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Heidelberg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Supply-Chain-Manager Gehalt: 3.931 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 3.001 € bis 5.802 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Risiken in der Lieferkette bewerten
Module zu Risikomanagement und Nachhaltigkeit behandeln das Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz: Unternehmen ab tausend Beschäftigten im Inland müssen Risiken für Menschenrechte und Umwelt analysieren, vorbeugen und ein Beschwerdeverfahren einrichten. Du lernst, Lieferanten nach diesen Risiken einzustufen und Maßnahmen zu dokumentieren. Beispiel: Du stufst die Zulieferer eines Textilhändlers nach Land und Branche ein und planst für zwei Lieferanten mit hohem Risiko ein Audit.
- 2
Zoll und internationale Logistik abwickeln
In Kursen zur Zollabwicklung arbeitest du mit ATLAS, dem IT-Verfahren der Zollverwaltung für elektronische Zollanmeldungen. Dazu kommen Lieferbedingungen, Transportwege und die Abstimmung mit Spediteuren im internationalen Warenverkehr. Beispiel: Du bereitest für eine Maschinenlieferung in die Schweiz die Ausfuhranmeldung vor und prüfst, welche Lieferbedingung im Vertrag gilt.
- 3
Planung mit Daten und KI unterstützen
Power-BI- und Analytics-Kurse zeigen, wie du Kennzahlen wie Termintreue, Lagerreichweite und Lieferzeit in Dashboards aufbereitest. KI-Module üben Prompts für Bedarfsprognosen, Lieferantenrecherche und Berichte. Beispiel: Du baust ein Dashboard, das jeden Morgen die Bestellungen mit verspäteter Lieferzusage für den Einkauf markiert.
04 · Anbieter
Habmann AufstiegsAkademie: 954 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
954 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Habmann AufstiegsAkademie.
05 · Jobs
Supply-Chain-Manager Jobs bundesweit: 3.274 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Supply-Chain-Manager bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
659 Kurse zum Vergleich
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