Social Media Marketing mit KI und EU AI Act

Passt der Kurs zu dir?

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   Ein Smartphone mit guter Kamera und die Bereitschaft, selbst vor der Kamera zu stehen oder Kolleg:innen zu filmen.
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   Kenntnis der Kennzeichnungspflicht: Wer für ein fremdes Unternehmen postet und dafür eine Gegenleistung erhält, muss den kommerziellen Zweck kenntlich machen (§ 5a Abs. 4 UWG).
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   Kläre, wie das Unternehmensprofil die Impressumspflicht für geschäftsmäßige digitale Dienste erfüllt (§ 5 DDG).

Das lernst du

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   KI-gestütztes Social Media Marketing und EU AI Act Konformität
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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur strategischen Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Social Media Marketing sowie zur Einhaltung der regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts. Die Kurse zielen darauf ab, die Effizienz von Social Media Kampagnen durch KI-Anwendungen zu steigern und gleichzeitig die rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI-Systemen zu verstehen und anzuwenden.
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   KI-gestütztes Social Media Marketing:*
   Der erste Teil befasst sich mit der Relevanz von KI im Social Media Marketing. Es werden gängige Plattformen wie Instagram, TikTok und LinkedIn vorgestellt und deren Nutzung mit KI-Tools erläutert. Die Analyse von Trends durch Social Listening und die Ableitung von Themen und Timing für Content-Erstellung sind zentrale Bestandteile. Vermittelt werden verschiedene Content-Formate, Social Storytelling, Publishing-Strategien und Automatisierungswerkzeuge. Der Aufbau und die Förderung von Community-Interaktionen sowie Methoden zur Steigerung der Reichweite und des Wachstums werden behandelt. Ein Schwerpunkt liegt auf Paid Social Media Kampagnen unter Einsatz von KI für Targeting, Creatives und Budgetverwaltung. Die Messung und Optimierung von Performance durch KPIs und Dashboards sowie Zukunftsperspektiven von Social Media und KI runden diesen Teil ab.
   EU AI Act Zertifikat:*
   Der zweite Teil führt in den EU AI Act ein, erläutert Kernkonzepte, Anwendungsbereiche, Grundbegriffe und Definitionen. Die Risikoklassifizierung von KI-Systemen und die spezifischen Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme werden detailliert behandelt. Themen wie Konformitätsbewertung, Zertifizierungsprozesse, Dokumentation, Überwachung und Sanktionen sind ebenso enthalten wie Haftungsfragen und persönliche Risiken. Die Überwachung, Marktaufsicht und das Compliance-Management werden praxisnah dargestellt. Die praktische Umsetzung der gesetzlichen Pflichten sowie globale Perspektiven und Ausblicke auf die Weiterentwicklung der KI-Gesetzgebung sind weitere Inhalte.
   Lernziele
   Analyse der Einsatzmöglichkeiten von KI im Social Media Marketing.
   Entwicklung von Strategien zur Content-Erstellung und -Veröffentlichung mit KI-Unterstützung.
   Optimierung von Social Media Kampagnen durch KI-gestützte Analyse und Automatisierung.
   Verständnis der regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts.
   Anwendung von Methoden zur Klassifizierung und Bewertung von KI-Systemen gemäß EU AI Act.
   Entwicklung von Compliance-Strategien für den Einsatz von KI-Systemen.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte im Marketing, Social Media Manager, Projektmanager, IT-Verantwortliche und alle, die KI-gestützte Marketingstrategien entwickeln und umsetzen sowie die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts erfüllen müssen. Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Tätigkeiten im Bereich KI-Management, KI-Marketing, Projektleitung und Compliance-Management.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Redaktionsplan und Formate je Plattform

   Du planst Beiträge, Stories und Kurzvideos im Wochenrhythmus und passt Länge, Bildformat und Ton an jede Plattform an. Beispiel: Aus einem Firmenevent machst du ein Reel, drei Stories und einen Fachbeitrag für LinkedIn.

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   Community moderieren

   Du beantwortest Kommentare und Direktnachrichten, entscheidest nach einer Netiquette über Löschungen und gibst kritische Fälle an Fachabteilung oder PR weiter. Beispiel: Bei einem Lieferengpass beantwortest du gleichlautende Kundenfragen mit einer abgestimmten Antwort und einem angehefteten Beitrag.

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   Werbeanzeigen und Monitoring

   Kurse zu Social Media Advertising und Monitoring zeigen, wie du Zielgruppen für Anzeigen festlegst und Erwähnungen deiner Marke auswertest. Beispiel: Du testest zwei Video-Anzeigen für eine Fahrschule und erkennst im Monitoring, welche Fragen Interessierte stellen.

Themen

Arbeitsmarkt

Social-Media-Manager bundesweit in Zahlen