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SEO-Spezialist (m/​w/​d)

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als SEO-Manager bundesweit
4.164 €
5.546 €
7.472 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 3.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Ein eigenes Übungsprojekt, etwa eine Website oder ein Testshop, an dem du Änderungen vornimmst und die Rankings über Wochen beobachtest.
  2. 2
    Grundkenntnisse in HTML und Tabellenkalkulation, weil du Seitenquelltexte prüfst und Keyword-Listen sortierst.
  3. 3
    Für Suchmaschinenwerbung ein Werbebudget oder ein Übungskonto; kläre, ob der Kurs ein Google-Ads-Konto für Übungen bereitstellt.

Das lernst du

  • Ein SEO-Spezialist mit Fokus auf Predictive Analytics, Digital Marketing, Informatik und Data Security analysiert und optimiert Webinhalte für Suchmaschinen. Er entwickelt Strategien zur Verbesserung der Sichtbarkeit und des Rankings von Websites. Der Experte nutzt Datenanalysetools zur Vorhersage von Nutzerverhalten und Markttrends. Er implementiert SEO-Maßnahmen unter Berücksichtigung aktueller Algorithmen und Datenschutzrichtlinien. Seine Kernaufgaben umfassen Keyword-Recherche, Content-Optimierung, technische Website-Analysen sowie die Entwicklung von Sicherheitskonzepten für digitale Marketingkampagnen. Er arbeitet an der Schnittstelle zwischen IT-Sicherheit und digitaler Marketingstrategie.
  • Predictive Analytics & Algorithmen - Prognosemodelle und datenbasierte Entscheidungen mit Big Data
  • Datengetriebene Vorhersagen für Unternehmen - Prognosemodelle verstehen und einsetzen
  • Datenmanagement für Predictive Analytics - Datenquellen vorbereiten und nutzbar machen
  • Algorithmen gezielt für Prognosen auswählen - Statistik & Machine Learning praktisch einsetzen
  • Praxisnahe Vorhersagemodelle entwickeln - Use Cases für Produktion, Marketing, Finanzen
  • Toolset für datenbasierte Vorhersagen beherrschen - Analyseplattformen & Automatisierung nutzen
  • Modelle erfolgreich trainieren & testen - Performance und Generalisierbarkeit absichern
  • Prognosen in Handlung überführen - Realtime-Insights & Entscheidungsdashboard
  • Risiken datenbasierter Modelle minimieren - Bias, Erklärbarkeit & DSGVO in der Praxis
  • Vorhersagen effizient und nachhaltig betreiben - Modellpflege & ROI bewerten
  • Wirtschaftsinformatik im Marketing - Digitales Markenmanagement & Growth Hacking
  • Digital Marketing & Growth Hacking verstehen und anwenden
  • Digitale Marken erfolgreich aufbauen & positionieren
  • Mit Growth Hacking Kunden gewinnen, binden & monetarisieren
  • "Zielgruppen erreichen & Communities aufbauen mit Social Media Marketing
  • Performance-Kampagnen, Google Ads & Conversions erfolgreich steuern
  • SEO-Strategien für Top-Rankings: Von OnPage bis Local SEO
  • Lead-Nurturing mit E-Mails: Automatisiert binden & besser konvertieren
  • Content-Strategien für Reichweite, Community & Markenbindung
  • KI & Automatisierung praktisch nutzen: Content, Kampagnen, Daten
  • Performance messen & Kampagnen datenbasiert optimieren
  • Softwareentwicklung mit Python - Programmierlogik und grundlegende Konzepte
  • Datenverarbeitung und Hardware verstehen - Digitalisierung, KI & Normen im Technologiekontext
  • Arbeitsumgebungen aufsetzen & Python-Syntax sicher anwenden - Skripte und Module sauber strukturieren
  • Programme durch logische Steuerung automatisieren - Schleifen effektiv in Aufgaben einbinden
  • Funktionen nutzen und Programme modular gestalten - Fehlerbehandlung praxisnah integrieren
  • Mit Dateiformaten und APIs arbeiten - Datenquellen professionell erschließen & verarbeiten"
  • Klassen und Objekte in Unternehmensanwendungen einsetzen - Strukturierte Softwarelösungen mit OOP erstellen
  • Daten verständlich aufbereiten und visualisieren - Dashboards für Business Use Cases erstellen
  • Klassifikation, Clustering & Vorhersagen automatisieren - KI reflektiert einsetzen - Standards & Ethik beachten
  • Praxisübung
  • Informatikgestützte Big Data Analyse & Data Science - Technologien, Sicherheit, Anwendungen
  • Datengetriebene Organisationen und Geschäftsmodelle
  • Datenkompetenz
  • KI-Kompetenz
  • Big Data Technologien und Architektur
  • Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung
  • Governance - Datenschutz und Cybersecurity
  • Ethik und interdisziplinäre Zusammenarbeit in Data Science
  • Big Data Projektplanung und Dokumentation
  • Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Bautzen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Ludwigsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Heidelberg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

SEO-Manager Gehalt: 5.546 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.164 € bis 7.472 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.164 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.546 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.472 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Technische Fehler finden

    Mit Crawling-Werkzeugen findest du defekte Links, doppelte Inhalte und Seiten, die Suchmaschinen nicht indexieren dürfen oder können. Beispiel: Du entdeckst, dass ein Relaunch hunderte Produktseiten ohne Weiterleitung entfernt hat, und richtest die Weiterleitungen ein.

  2. 2

    Suchanzeigen wirtschaftlich steuern

    In Google Ads legst du Kampagnen nach Keywords und Zielgruppen an, schließt unpassende Suchbegriffe aus und vergleichst die Kosten pro Conversion. Beispiel: Du schließt den Suchbegriff gratis aus, weil er einem Onlineshop nur Klicks ohne Kauf bringt.

  3. 3

    In KI-Suchantworten auftauchen

    Die Kurse zu GEO und SEO mit KI behandeln, wie Inhalte in KI-gestützten Suchantworten erscheinen und wie du dafür Fakten, Struktur und Belege aufbereitest. Beispiel: Du ergänzt eine Ratgeberseite um eine kurze Antwortbox und eine Tabelle mit den wichtigsten Angaben.

04 · Anbieter

Habmann AufstiegsAkademie: 954 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

954Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

954 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Habmann AufstiegsAkademie.

05 · Jobs

SEO-Manager Jobs bundesweit: 752 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

SEO-Manager bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN752bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG59 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSneinkein Engpassberuf

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

849 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 849 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

849 Kurse zum Vergleich.

849Kurse
SEO ManagerGFN GmbH · Aachen · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir