Datenanalyse mit Künstlicher Intelligenz und Grundlagen von ITIL 4 Weiterbildung bei A-Leecon GmbH

Über die Weiterbildung

A-Leecon GmbH führt Datenanalyse mit Künstlicher Intelligenz und Grundlagen von ITIL 4 mit Kursort Eschborn als Berufliche Qualifizierung im KURSNET-Katalog. Die Förderung wird vor Kursbeginn individuell durch die Agentur für Arbeit geprüft.

Dauer: 1–3 Monate (Vollzeit, Combined Learning). Standorte u. a.: Eschborn, Mannheim, Leipzig, Essen. Ohne Förderung: 1.000–5.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.

Beschreibung des Anbieters

Zielsetzung Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen KI-gestützte Datenanalyse und ITIL® 4 Foundation. Der Fokus liegt auf der Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Datenanalyse, der Automatisierung von Prozessen und dem Verständnis von Best Practices im IT-Servicemanagement. Die Teilnehmenden erwerben die Kompetenz, Datenmuster zu erkennen, handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen und IT-Services nach etablierten Standards zu gestalten.

Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, sowie Deep Learning. Datenaufbereitung, -bereinigung und -visualisierung. Feature Engineering und Dimensionality Reduction. Entwicklung und Bewertung von KI-Modellen, inklusive Performance-Metriken und Interpretierbarkeit. Einsatz von KI-Analyse-Cockpits, Co-Piloten und KI-Code-Beschleunigern wie GitHub Copilot. Aufbau einer KI-Analyse-Pipeline vom Rohdatum zur Business-Strategie. Erstellung lokaler KI-Modelle mit Tools wie Knime. Ethische Aspekte und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse. Anwendu

Zentrale Konzepte des IT-Servicemanagements und die vier Dimensionen des Servicemanagements. Überblick über das Servicewertsystem, Grundprinzipien und die Service-Wertschöpfungskette. Vertiefung spezifischer Practices wie Information Security Management, Relationship Management, Service Level Management, Supplier Management, Monitoring and Event Management, Service Desk, Service Request Management, Incident Management, Problem Management, Change Enablement, Release Management, Deployment, Service Configuration Management, IT Asset Management und Continual Improvement. Agile Konzepte im Kontext

KI-gestützte Werkzeuge zur Datenanalyse einzusetzen, um Muster zu identifizieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Daten für Analysezwecke aufzubereiten und zu visualisieren. Grundlagen des maschinellen Lernens anzuwenden. KI-Analyse-Pipelines zu konzipieren und umzusetzen. Die Prinzipien und Practices des ITIL® 4-Frameworks zu verstehen und anzuwenden. IT-Services gemäß den ITIL® 4-Standards zu gestalten und zu managen. Konzepte des Servicemanagements in die Praxis zu übertragen. Die ITIL® 4 Foundation Prüfung abzulegen.