Data Science Grundlagen und Anwendungen Weiterbildung bei neuefische GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science · 5 Standorte (u. a. Stuttgart) · Dauer 1–3 Monate · Vollzeit · Combined Learning. Bei AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Über die Weiterbildung
Die Weiterbildung Data Science Grundlagen und Anwendungen bei neuefische GmbH mit Kursort Stuttgart ist im Katalog dem Bereich Data Science zugeordnet. Die AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme ist Voraussetzung für eine mögliche Förderung per Bildungsgutschein.
Dauer: 1–3 Monate (Vollzeit, Combined Learning). Standorte u. a.: Stuttgart, Mannheim, Hamburg, Dortmund, Köln. Ohne Förderung: über 10.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.
Beschreibung des Anbieters
Verständnis der Rolle von Data Scientists und dem Einsatz von AI, Machine Learning und Deep Learning Grundlagen von Python, Git und Unix zur Vorbereitung auf Data Science Anwendungen Einführung in kollaboratives Arbeiten mit GitHub und Versionskontrolle Unterschiede zwischen Data, AI, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz verstehen
Explorative Datenanalyse und Datenvisualisierung Nutzung von Pandas, Numpy und SQL für Datenmanipulation und Analyse Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen mit Python-Libraries Verständnis von Data Wrangling, Datenethik und Datenbereinigung EDA-Projekt mit Fokus auf Business Value und Präsentation für Stakeholder
Supervised Learning und Machine Learning Grundlagen Verwendung von Regressions- und Klassifikationsalgorithmen (z. B. Logistic Regression, Decision Trees) Optimierung, Regularisierung und Modellbewertung im Data Science-Kontext Umsetzung eines Machine Learning Projekts inklusive Git-basiertem Teamwork Arbeiten mit Generative AI im Rahmen von Data Science
Advanced AI: Unsupervised Learning und Deep Learning Techniken zur Dimensionsreduktion, Clustering und Zeitreihenanalyse Grundlagen künstlicher neuronaler Netze und deren Anwendung in der Praxis Einführung in Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, TensorFlow und Keras NLP-Anwendungen im Bereich Artificial Intelligence
Nächste Termine und Durchführungen
Konkrete Katalogtermine, nicht der Unternehmenssitz des Anbieters. Verfügbarkeit und vollständige Adresse vor Anmeldung bestätigen.
| Zeitraum | Ort | Format | Zeitmodell | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|
| Stuttgart | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Mannheim | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Hamburg | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Dortmund | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Köln | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen |
Quelle: KURSNET-Datensatz-ID 10332313917. Datenstand des Katalogimports; Anbieterangaben können sich ändern.
Quelle, Aktualität und Änderungen
Öffne die liefernde Quelle, prüfe die aktuellen Anbieterangaben und sieh, welche normalisierten Kursfelder sich zwischen Releases ändern.
Primär- und Katalogquellen
KURSNET-ID: 10332313917 · Katalogstand 07/2026.
Änderungsverlauf
Erster getrackter Stand; historische Vergleiche beginnen mit diesem Release.
Inhalte laut Anbieterbeschreibung
5 benannte Themenblöcke, in der Reihenfolge der KURSNET-Beschreibung. Die Darstellung behauptet keine Modulstruktur oder Zeitdauer.
"!Einführung in Data Science und Künstliche Intelligenz4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Verständnis der Rolle von Data Scientists und dem Einsatz von AI, Machine Learning und Deep Learning
- Grundlagen von Python, Git und Unix zur Vorbereitung auf Data Science Anwendungen
- Einführung in kollaboratives Arbeiten mit GitHub und Versionskontrolle
- Unterschiede zwischen Data, AI, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz verstehen
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Nutzung von Pandas, Numpy und SQL für Datenmanipulation und Analyse
- Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen mit Python-Libraries
- Verständnis von Data Wrangling, Datenethik und Datenbereinigung
- EDA-Projekt mit Fokus auf Business Value und Präsentation für Stakeholder
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Verwendung von Regressions- und Klassifikationsalgorithmen (z. B. Logistic Regression, Decision Trees)
- Optimierung, Regularisierung und Modellbewertung im Data Science-Kontext
- Umsetzung eines Machine Learning Projekts inklusive Git-basiertem Teamwork
- Arbeiten mit Generative AI im Rahmen von Data Science
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Techniken zur Dimensionsreduktion, Clustering und Zeitreihenanalyse
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze und deren Anwendung in der Praxis
- Einführung in Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, TensorFlow und Keras
- NLP-Anwendungen im Bereich Artificial Intelligence
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Anwendung der Data Science Lifecycle im realen Projektumfeld
- Teamarbeit, agile Methoden und Projektmanagement im Data Science-Kontext
- Praxisprojekt mit öffentlich zugänglichen oder Unternehmensdaten
- Abschlusspräsentation mit Fokus auf Data, AI und Business Relevanz"
Datenhinweis: Inhalt und Gliederung stammen aus der Anbieterbeschreibung im KURSNET-Katalog. Maßgeblich sind der aktuelle Lehrplan und die Auskunft des Anbieters.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise und benennen die Prüfquelle.
Kursdaten richtig einordnen
Belegte Katalogfelder und offene Fragen werden getrennt, damit keine Eignung aus unvollständigen Daten abgeleitet wird.
Aus dem Katalog ableitbar
AZAV-Zulassung prüfen
Die konkrete Maßnahme und ihr Träger müssen von einer fachkundigen Stelle zugelassen sein.
Kursorte aus Termindaten
Stuttgart, Mannheim, Hamburg, Dortmund, Köln · Combined Learning
Dauer 1–3 Monate
Vollzeit · grobe KURSNET-Dauerkategorie
Bis 100 % möglich
Bei voller Bewilligung können die notwendigen Kurskosten übernommen werden; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Kosten ohne Förderung
Preisklasse über 10.000 € laut Kursnet-Katalog der BA.
Vor der Entscheidung klären
- Welche Zugangsvoraussetzungen und Zielgruppen gelten?
- Welcher exakte Stundenumfang und Stundenplan gelten?
- Welche Prüfung, welcher Aussteller und welche Zusatzgebühren gehören zum Abschluss?
- Welche Technik, Anwesenheit und Vorkenntnisse werden verlangt?
Zugang & Förderung
Seit 2025 erfolgt die finanzielle Unterstützung auch für Kund:innen des Jobcenters durch die Agentur für Arbeit. Der konkrete Gültigkeitszeitraum und das Bildungsziel stehen auf dem Gutschein; die AZAV-Zulassung der Maßnahme ist vorab zu prüfen.
Ein Gespräch mit neuefische GmbH klärt Voraussetzungen, Einstufung und Starttermine.
Was die Agentur für Arbeit prüft
Eine seriöse Vorhersage der Bewilligung ist ohne Beratung nicht möglich.
Arbeitslosigkeit oder drohende Arbeitslosigkeit kann eine zentrale Voraussetzung erfüllen. Bedarf, Eignung und Bildungsziel werden trotzdem individuell geprüft.
In 3 Schritten zur geförderten Weiterbildung
Vom Förder-Check bis zum Kursstart – ohne Kostenrisiko.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check: erhalte eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Kontakt über Agentur für Arbeit oder Jobcenter; die Agentur prüft abschließend Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – bei voller Bewilligung ohne eigene Kurskosten.
Kosten & Finanzierung
Ohne Förderung liegt dieser Kurs laut KURSNET-Katalog in der Preisklasse über 10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Maßnahmekosten übernehmen; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Was dich der Kurs kostet
Stand 07/2026: Förderumfang und Höchstbeträge nach BA-Merkblatt 6; Voraussetzungen nach § 81 SGB III. Maßgeblich sind dein Bescheid und die individuelle Beratung.
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und deine Begründung in einer druckbaren Vorbereitung. Persönliche Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
Data Science Grundlagen und Anwendungen
Data Science · Datenstand KURSNET
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
- Arbeitsmarktbelege für das Beratungsgespräch ergänzen.
Rechts- und Förderstand 07/2026: BA-Merkblatt 6 und § 81 SGB III. Das Dossier ersetzt keine Beratung.
Deine Entscheidung vorbereiten
Markiere, was bereits geklärt ist. Die Checkliste berechnet keine Eignungs- oder Bewilligungswahrscheinlichkeit.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Science kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 1–3 Monate – bei vollständiger Bewilligung können notwendige Kurskosten übernommen werden.
Ähnliche Kurse im direkten Datenvergleich
Die Alternativen werden nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Zeitmodell, Ort und Preisklasse ausgewählt – ohne bezahltes Ranking.
| Kurs | Dauer | Zeit / Format | Orte | Nächster Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktueller Kurs Data Science Grundlagen und Anwendungen neuefische GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | Stuttgart, Mannheim | 29.07.2026 | über 10.000 € |
| AI und Data Science Grundlagen sowie MS Office 365 New Horizons Stuttgart | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | Karlsruhe, Ulm | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
| Data Analyst - PowerBI, Python und Data Science IntelliLearn Akademie GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | München | 07.09.2026 | über 10.000 € |
| Data Science für Circular Economy Management, Abfall-… Habmann AufstiegsAkademie | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | München, Bautzen | 27.07.2026 | 5.000–10.000 € |
Quelle: KURSNET-Katalog. Fehlende Werte bleiben „auf Anfrage“; Anbieterangaben vor der Anmeldung bestätigen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung?
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein?
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Wo findet der Kurs statt?
Wie gut passt der Bildungsgutschein zu deiner Situation?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft Voraussetzungen und Notwendigkeit im Einzelfall.
Förderung in 2 Minuten prüfen
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die abschließende Prüfung und Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Noch unsicher bei der Weiterbildung?
Wir helfen dir, die passende geförderte Weiterbildung zu finden – vom Bildungsgutschein-Antrag über die Kurswahl bis zum Start beim Träger. Kostenlos und unverbindlich.