Grundlagen der Kommunikationswissenschaft
Vermittlung grundlegender Kenntnisse der Kommunikationswissenschaft in Bezug auf Bedingungen, Strukturen, Prozesse, Inhalte und Wirkungen von medialer Kommunikation.
Der M.Sc. Medieninformatik an der TU Berlin richtet sich an Studierende, die technische und gestalterische Perspektiven auf digitale Medien miteinander verbinden wollen. Im Zentrum stehen Algorithmen, Datenanalyse und die wissenschaftliche Auseinandersetzung mit Kommunikationsprozessen – also nicht nur reines Programmieren, sondern auch das Verstehen und Erklären, wie Medien wirken und wie man sie systematisch untersucht.
Durch die Teilzeitform ist der Studiengang besonders für Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen konzipiert, die ihr Studium neben anderen Verpflichtungen in Berlin absolvieren möchten. Die Nähe zur Berliner Medien-, Tech- und Kreativwirtschaft bietet dabei praxisnahe Anknüpfungspunkte für Projekte und Abschlussarbeiten.
Wer bereits einen ersten Abschluss mit informatischem oder medienwissenschaftlichem Bezug mitbringt, findet hier ein Programm, das beide Welten methodisch fundiert zusammenführt.
39 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung grundlegender Kenntnisse der Kommunikationswissenschaft in Bezug auf Bedingungen, Strukturen, Prozesse, Inhalte und Wirkungen von medialer Kommunikation.
Vermittlung von wissenschaftstheoretischen Grundlagen und statistischen Methoden für die empirische Kommunikationsforschung.
Grundlegende Kenntnisse in Algorithmen und Datenstrukturen für die Informatik.
Einführung in die grundlegenden Konzepte und Methoden der Medieninformatik.
Vermittlung grundlegender Programmierkenntnisse und -fähigkeiten.
Grundlegende Kenntnisse in Web-Technologien und deren Anwendung.
Grundlegende Kenntnisse der Rechnerarchitektur und Rechnerorganisation.
Grundlegende Kenntnisse in der Theorie von Signalen und Systemen.
Fortsetzung der mathematischen Grundlagen mit vertieften Inhalten der Analysis für Ingenieurwissenschaften.
Mathematische Verfahren für Ingenieurwissenschaften mit Fokus auf Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungen.
Praktisches interdisziplinäres Projekt, das technische und kommunikationswissenschaftliche Kenntnisse verbindet.
Vermittlung empirischer Forschungsmethoden in der Kommunikationswissenschaft.
Praktisches Projekt zur Erstellung und Gestaltung von Medien.
Vermittlung von Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens für die Medieninformatik.
Vermittlung von Kenntnissen in Journalismusforschung und Organisationskommunikation.
Analyse von Medienwirkung und ihrer Auswirkungen auf die Öffentlichkeit.
Anwendungen der Bildverarbeitung und Computer Vision.
Technologien und Systeme zur Unterstützung des Alltags älterer und beeinträchtigter Menschen.
Vertiefung ausgewählter Themen aus dem Bereich Algorithmen und Datenstrukturen.
Techniken und Verfahren der biometrischen Identifikation.
Grundlagen der Kommunikationsakustik und Audiobearbeitung.
Grundlegende Konzepte und Techniken der Computergraphik.
Grundlagen digitaler Systeme und deren Design.
Ergonomie und Design von Mensch-Maschine-Schnittstellen.
Mathematische Grundlagen der Informationstheorie und statistischen Nachrichtenverarbeitung.
Grundlegende Konzepte und Komponenten der Elektronik.
Historische Entwicklung von Computersystemen und Informatik.
Grundlagen von Informationssystemen und Methoden der Datenanalyse.
Algorithmen inspiriert durch kognitive Prozesse und künstliche Intelligenz.
Techniken zur Kompression von Audio-, Video- und anderen Multimediadaten.
Grundlagen der Nachrichtenübertragung und Kommunikationssysteme.
Nachrichtenübertragung mit praktischen Übungen und Laborarbeiten.
Grundlagen der Psychologie angewendet auf technische und mediale Systeme.
Methoden und Prinzipien der Softwareentwicklung sowie verschiedene Programmierparadigmen.
Verarbeitung von Sprachsignalen und Technologien der Sprachverarbeitung.
Methoden und Techniken zur Gestaltung benutzerfreundlicher Systeme und Anwendungen.
Grundlagen der visuellen Wahrnehmung und deren Anwendung auf Bildqualität.
Mathematische Grundlagen für Ingenieurwissenschaften mit Schwerpunkt auf Analysis und Lineare Algebra.
Eigenständige wissenschaftliche Arbeit zur Abschlussarbeit im Medieninformatik-Studium.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Studiengang Medieninformatik an der TU Berlin positioniert sich an der Schnittstelle von Informatik und Kommunikationswissenschaft. Er ist als Teilzeitprogramm konzipiert, das sich flexibel neben Beruf oder anderen Verpflichtungen studieren lässt.
Charakteristisch ist die Verbindung aus technischer Tiefe – etwa im Umgang mit Algorithmen und Datenstrukturen – und einer methodisch fundierten Auseinandersetzung mit Medienwirkung und Kommunikationstheorie.
Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen die Grundlagen der Kommunikationswissenschaft, wissenschaftstheoretische Methodenlehre sowie Datenerhebung und Statistik. Diese Module vermitteln das Rüstzeug, um Medienphänomene empirisch zu untersuchen.
Ergänzt wird dies durch klassische Informatikinhalte wie Algorithmen und Datenstrukturen, die die technische Basis für die Entwicklung und Analyse medialer Systeme legen. Die Kombination sorgt dafür, dass Studierende sowohl konzipieren als auch technisch umsetzen können.
Der Studiengang eignet sich für Personen, die bereits erste Berührungspunkte mit Informatik oder Medienwissenschaft haben und ihr Wissen auf Masterniveau vertiefen möchten, ohne dabei ihren Alltag komplett auf Vollzeitstudium umzustellen.
Besonders passend ist er für alle, die analytisch denken, gerne mit Daten arbeiten und gleichzeitig verstehen wollen, wie Kommunikation und Medien gesellschaftlich wirken.
Absolvent:innen der Medieninformatik finden Anschluss an Berufsfelder rund um Medienentwicklung, Datenanalyse und digitale Kommunikation. Die Nähe zum Berliner Arbeitsmarkt mit seiner dichten Tech- und Medienlandschaft erleichtert den Übergang in die Praxis.
Je nach Vertiefung reichen die Einsatzfelder von der technischen Entwicklung medialer Anwendungen bis zur datengetriebenen Analyse von Kommunikationsprozessen.
Die TU Berlin ist als technische Hochschule bekannt für ihre forschungsnahe Ausbildung und ihre Verankerung in der Berliner Innovationslandschaft. Das Teilzeitformat des Studiengangs unterstreicht den Anspruch, akademische Qualität mit Flexibilität für Berufstätige zu verbinden.
Der Studienort Berlin bietet zusätzlich Zugang zu einem breiten Netzwerk aus Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Kultureinrichtungen, die als Praxispartner oder Arbeitgeber infrage kommen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg von der Medieninformatik in den Beruf verläuft meist über zunehmend eigenständige und strategisch geprägte Rollen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Medieninformatik (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Berufsfelder rund um Medieninformatik verändern sich durch neue Technologien kontinuierlich, was Anpassungsfähigkeit zu einer Kernkompetenz macht.
Auch in der Medieninformatik verschiebt künstliche Intelligenz Aufgabenprofile spürbar.
Kompetenzen aus Datenerhebung und Statistik sowie Algorithmen und Datenstrukturen bilden die methodische und technische Grundlage für den späteren Umgang mit KI-gestützten Analysewerkzeugen.
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Kurzprofil der Technische Universität Berlin – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer ein rein technisches Informatikstudium erwartet, sollte bedenken, dass kommunikationswissenschaftliche und methodische Inhalte einen wesentlichen Teil des Programms ausmachen – ein Interesse an beiden Seiten ist hilfreich.
Der Studiengang ist explizit als Teilzeitprogramm konzipiert, sodass die Studienorganisation grundsätzlich auf Berufstätige und Personen mit anderen zeitlichen Verpflichtungen ausgerichtet ist.
Sinnvoll sind erste Erfahrungen sowohl in informatischen als auch in kommunikations- oder medienwissenschaftlichen Grundlagen, da beide Bereiche im Studium eng verzahnt sind.
Anders als ein rein technischer Informatik-Master legt die Medieninformatik an der TU Berlin zusätzlichen Fokus auf Kommunikationswissenschaft und methodische Forschung zu Medienphänomenen.
Berlin bietet durch seine dichte Medien-, Kultur- und Tech-Szene zahlreiche Anknüpfungspunkte für Praxisprojekte, Praktika und den späteren Berufseinstieg.
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